文章目录
- 1. 常用shell操作
- 1.1 需求
- 1.2 创建表
- 1.2.1 启动HBase Shell
- 1.2.1 创建表
- 1.2.2 查看表
- 1.2.3 删除表
- 1.2.3.1 禁用表
- 1.2.3.2 删除表
- 1.2.3.3 删除ORDER_INFO表
- 1.3 添加数据
- 1.3.1 需求
- 1.3.2 PUT操作
- 1.4 查看添加的数据
- 1.4.1 需求
- 1.4.2 get命令
- 1.4.3 查询指定订单ID的数据
- 1.4.4 显示中文
- 1.4.4.1 查看订单的数据
- 1.5 删除操作
- 1.5.1 删除状态列数据
- 1.5.2 删除整行数据
- 1.5.3 清空表
- 1.6 导入测试数据集
- 1.6.1 需求
- 1.6.2 执行command文件
- 1.7 计数操作
- 1.7.1 需求
- 1.7.2 count命令
- 1.7.3 获取订单数据
- 1.8 大量数据的计数统计
- 1.8.1 启动YARN集群
- 1.8.2 执行MR JOB
- 1.9 扫描操作
- 1.9.1 需求一：查询订单所有数据
- 1.9.1.1 需求
- 1.9.1.2 scan命令
- 1.9.1.3 扫描ORDER_INFO表
- 1.9.2 需求二：查询订单数据（只显示3条）
- 1.9.3 需求三：查询订单状态、支付方式
- 1.9.3.1 需求
- 1.9.3.2 命令
- 1.9.4 需求四：查询指定订单ID的数据并以中文展示
- 1.10 过滤器
- 1.10.1 简介
- 1.10.2 HBase中的过滤器
- 1.10.3 过滤器的用法
- 1.10.3.1 比较运算符
- 1.10.3.2 比较器
- 1.10.3.3 比较器表达式
- 1.10.4 需求一：查询指定订单ID的数据
- 1.10.4.1 需求
- 1.10.4.2 命令
- 1.10.5 需求二：查询状态为已付款的订单
- 1.10.5.1 需求
- 1.10.5.2 命令
- 1.10.6 需求三：查询支付方式为1，且金额大于3000的订单
- 1.10.6.1 命令
- 1.11 INCR
- 1.11.1 需求
- 1.11.2 incr操作简介
- 1.11.3 导入测试数据
- 1.11.4 需求一：对000000002新闻01:00 - 02:00访问计数+1
- 1.12 更多的操作
- 2.Shell管理操作
- 2.1 status - 显示服务器状态
- 2.2 whoami - 显示HBase当前用户
- 1.3 list - 显示当前所有的表
- 1.4 count - 统计指定表的记录数
- 1.5 describe - 展示表结构信息
- 1.6 exists - 检查表是否存在，适用于表量特别多的情况
- 1.7 is_enabled、is_disabled - 检查表是否启用或禁用
- 1.8 alter - 修改表和列簇
- 1.9 disable/enable - 禁用一张表/启用一张表
- 1.10 drop - 删除表
- 1.11 truncate - 清空表的数据
1. 常用shell操作
我们可以以shell的方式来维护和管理HBase。例如：执行建表语句、执行增删改查操作等等。
1.1 需求
有以下订单数据，我们想要将这样的一些数据保存到HBase中。
订单ID | 订单状态 | 支付金额 | 支付方式ID | 用户ID | 操作时间 | 商品分类 |
001 | 已付款 | 200.5 | 1 | 001 | 2020-5-2 18:08:53 | 手机; |
接下来，我们将使用HBase shell来进行以下操作：
- 创建表
- 添加数据
- 更新数据
- 删除数据
- 查询数据
1.2 创建表
在HBase中，所有的数据也都是保存在表中的。要将订单数据保存到HBase中，首先需要将表创建出来。
1.2.1 启动HBase Shell
HBase的shell其实JRuby的IRB（交互式的Ruby），但在其中添加了一些HBase的命令。
启动HBase shell：
#启动命令：hbase shell
[root@node1 ~]# hbase shell
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/hbase-2.1.0/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell
Use "help" to get list of supported commands.
Use "exit" to quit this interactive shell.
Version 2.1.0, re1673bb0bbfea21d6e5dba73e013b09b8b49b89b, Tue Jul 10 17:26:48 CST 2018
Took 0.0077 seconds
hbase(main):001:0>1.2.1 创建表
语法:
create '表名','列蔟名'...创建订单表，表名为ORDER_INFO，该表有一个列蔟为C1
create 'ORDER_INFO','C1';注意：
- create要写成小写
- 一个表可以包含若干个列蔟
1.2.2 查看表
语法:
list查看表
hbase(main):002:0> list
Created table ORDER_INFO
Took 1.2286 seconds
TABLE
ORDER_INFO
1 row(s)
Took 0.0573 seconds
=> ["ORDER_INFO"]1.2.3 删除表
要删除某个表，必须要先禁用表
1.2.3.1 禁用表
语法：
disable "表名"1.2.3.2 删除表
语法：
drop "表名"1.2.3.3 删除ORDER_INFO表
hbase(main):003:0> disable 'ORDER_INFO' #禁用表
Took 0.5663 seconds
hbase(main):004:0> drop 'ORDER_INFO' #删除表
Took 0.4755 seconds1.3 添加数据
1.3.1 需求
接下来，我们需要往订单表中添加以下数据。
订单ID | 订单状态 | 支付金额 | 支付方式ID | 用户ID | 操作时间 | 商品分类 |
ID | STATUS | PAY_MONEY | PAYWAY | USER_ID | OPERATION_DATE | CATEGORY |
000001 | 已提交 | 4070 | 1 | 4944191 | 2020-04-25 12:09:16 | 手机; |
1.3.2 PUT操作
HBase中的put命令，可以用来将数据保存到表中。但put一次只能保存一个列的值。
以下是put的语法结构：
语法:
put '表名','ROWKEY','列蔟名:列名','值'要添加以上的数据，需要使用7次put操作。如下：
put 'ORDER_INFO','000001','C1:ID','000001'
put 'ORDER_INFO','000001','C1:STATUS','已提交'
put 'ORDER_INFO','000001','C1:PAY_MONEY',4070
put 'ORDER_INFO','000001','C1:PAYWAY',1
put 'ORDER_INFO','000001','C1:USER_ID',4944191
put 'ORDER_INFO','000001','C1:OPERATION_DATE','2020-04-25 12:09:16'
put 'ORDER_INFO','000001','C1:CATEGORY','手机;'1.4 查看添加的数据
1.4.1 需求
要求将rowkey为：000001对应的数据查询出来。
1.4.2 get命令
在HBase中，可以使用get命令来获取单独的一行数据。
语法：
get '表名','rowkey'1.4.3 查询指定订单ID的数据
get ‘ORDER_INFO’,'000001’
hbase(main):018:0> get 'ORDER_INFO','000001'
COLUMN CELL
C1:CATEGORY timestamp=1599578954616, value=\xE6\x89\x8B\xE6\x9C\xBA;
C1:ID timestamp=1599578763152, value=000001
C1:OPERATION_DATE timestamp=1599578946216, value=2020-04-25 12:09:16
C1:PAYWAY timestamp=1599578928316, value=1
C1:PAY_MONEY timestamp=1599578915105, value=4070
C1:STATUS timestamp=1599578846134,value=\xE5\xB7\xB2\xE6\x8F\x90\xE4\xBA\xA4
C1:USER_ID timestamp=1599578937930, value=4944191
1 row(s)
Took 0.0424 seconds1.4.4 显示中文
在HBase shell中，如果在数据中出现了一些中文，默认HBase shell中显示出来的是十六进制编码。要想将这些编码显示为中文，我们需要在get命令后添加一个属性：{FORMATTER => ‘toString’}
1.4.4.1 查看订单的数据
get 'ORDER_INFO','000001', {FORMATTER => 'toString'}注：
- { key => value}，这个是Ruby语法，表示定义一个HASH结构
- get是一个HBase Ruby方法，’ORDER_INFO’、’000001’、{FORMATTER => ‘toString’}是put方法的三个参数
- 注意：FORMATTER要使用大写
hbase(main):019:0> get 'ORDER_INFO','000001',{FORMATTER => 'toString'}
COLUMN CELL
C1:CATEGORY timestamp=1599578954616, value=手机;
C1:ID timestamp=1599578763152, value=000001
C1:OPERATION_DATE timestamp=1599578946216, value=2020-04-25 12:09:16
C1:PAYWAY timestamp=1599578928316, value=1
C1:PAY_MONEY timestamp=1599578915105, value=4070
C1:STATUS timestamp=1599578846134, value=已提交
C1:USER_ID timestamp=1599578937930, value=4944191
1 row(s)
Took 0.0230 seconds1.5 删除操作
1.5.1 删除状态列数据
- 需求
将订单ID为000001的状态列删除。
- delete命令
在HBase中，可以使用delete命令来将一个单元格的数据删除。
语法格式如下：
语法:
delete '表名', 'rowkey', '列蔟:列'- 删除指定的列
delete 'ORDER_INFO','000001','C1:STATUS'1.5.2 删除整行数据
- 需求
将订单ID为000001的信息全部删除（删除所有的列）
- deleteall命令
deleteall命令可以将指定rowkey对应的所有列全部删除。
语法：
deleteall '表名','rowkey'- 删除指定的订单
deleteall 'ORDER_INFO','000001'1.5.3 清空表
- 需求
将ORDER_INFO的数据全部删除
- truncate命令
truncate命令用来清空某个表中的所有数据。
语法：
truncate "表名"- 清空ORDER_INFO的所有数据
truncate 'ORDER_INFO'1.6 导入测试数据集
1.6.1 需求
文件ORDER_INFO.txt 中，有一份这样的HBase数据集，我们需要将这些指令放到HBase中执行，将数据导入到HBase中。
具体数据可以自己模拟下面图片里面的脚本
可以看到这些都是一堆的put语句。那么如何才能将这些语句全部执行呢？
1.6.2 执行command文件
- 上传command文件
将该数据集文件上传到指定的目录中
- 执行
使用以下命令执行即可。
#命令
hbase shell /export/software/ORDER_INFO.txt1.7 计数操作
1.7.1 需求
查看HBase中的ORDER_INFO表，一共有多少条记录。
1.7.2 count命令
count命令专门用来统计一个表中有多少条数据。
语法：
count '表名'注意：这个操作是比较耗时的。在数据量大的这个命令可能会运行很久。
1.7.3 获取订单数据
count 'ORDER_INFO'1.8 大量数据的计数统计
当HBase中数据量大时，可以使用HBase中提供的MapReduce程序来进行计数统计。
语法如下：
$HBASE_HOME/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter '表名'1.8.1 启动YARN集群
#启动yarn集群
start-yarn.sh
#启动historyserver
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver1.8.2 执行MR JOB
$HBASE_HOME/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter 'ORDER_INFO'通过观察YARN的WEB UI，我们发现HBase启动了一个名字为rowcounter_ORDER_INFO的作业。
1.9 扫描操作
1.9.1 需求一：查询订单所有数据
1.9.1.1 需求
查看ORDER_INFO表中所有的数据
1.9.1.2 scan命令
在HBase，我们可以使用scan命令来扫描HBase中的表。
语法：
scan '表名'1.9.1.3 扫描ORDER_INFO表
scan 'ORDER_INFO',{FORMATTER => 'toString'}注意：要避免scan一张大表！
1.9.2 需求二：查询订单数据（只显示3条）
scan 'ORDER_INFO', {LIMIT => 3, FORMATTER => 'toString'}1.9.3 需求三：查询订单状态、支付方式
1.9.3.1 需求
只查询订单状态以及支付方式，并且只展示3条数据
1.9.3.2 命令
scan 'ORDER_INFO', {LIMIT => 3, COLUMNS => ['C1:STATUS', 'C1:PAYWAY'], FORMATTER => 'toString'}1.9.4 需求四：查询指定订单ID的数据并以中文展示
根据ROWKEY来查询对应的数据，ROWKEY为 ，只查询订单状态、支付方式，并以中文展示。
要查询指定ROWKEY的数据，需要使用ROWPREFIXFILTER，用法为：
语法:
scan '表名', {ROWPREFIXFILTER => 'rowkey'}实现指令：
scan 'ORDER_INFO', {ROWPREFIXFILTER => '02602f66-adc7-40d4-8485-76b5632b5b53', COLUMNS => ['C1:STATUS', 'C1:PAYWAY'], FORMATTER => 'toString'}1.10 过滤器
1.10.1 简介
在HBase中，如果要对海量的数据来进行查询，此时基本的操作是比较无力的。此时，需要借助HBase中的高级语法——Filter来进行查询。Filter可以根据列簇、列、版本等条件来对数据进行过滤查询。因为在HBase中，主键、列、版本都是有序存储的，所以借助Filter，可以高效地完成查询。当执行Filter时，HBase会将Filter分发给各个HBase服务器节点来进行查询。
HBase中的过滤器也是基于Java开发的，只不过在Shell中，我们是使用基于JRuby的语法来实现的交互式查询。以下是HBase 2.2的JAVA API文档。
http://hbase.apache.org/2.2/devapidocs/index.html
1.10.2 HBase中的过滤器
在HBase的shell中，通过show_filters指令，可以查看到HBase中内置的一些过滤器。
hbase(main):011:0> show_filters
DependentColumnFilter
KeyOnlyFilter
ColumnCountGetFilter
SingleColumnValueFilter
PrefixFilter
SingleColumnValueExcludeFilter
FirstKeyOnlyFilter
ColumnRangeFilter
ColumnValueFilter
TimestampsFilter
FamilyFilter
QualifierFilter
ColumnPrefixFilter
RowFilter
MultipleColumnPrefixFilter
InclusiveStopFilter
PageFilter
ValueFilter
ColumnPaginationFilter- rowkey过滤器
rowkey过滤器 | 作用 |
RowFilter | 实现行键字符串的比较和过滤 |
PrefixFilter | rowkey前缀过滤器 |
KeyOnlyFilter | 只对单元格的键进行过滤和显示，不显示值 |
FirstKeyOnlyFilter | 只扫描显示相同键的第一个单元格，其键值对会显示出来 |
InclusiveStopFilter | 替代 ENDROW 返回终止条件行 |
- 列过滤器
列过滤器 | 作用 |
FamilyFilter | 列簇过滤器 |
QualifierFilter | 列标识过滤器，只显示对应列名的数据 |
ColumnPrefixFilter | 对列名称的前缀进行过滤 |
MultipleColumnPrefixFilter | 可以指定多个前缀对列名称过滤 |
ColumnRangeFilter | 过滤列名称的范围 |
- 值过滤器
值过滤器 | 作用 |
ValueFilter | 值过滤器，找到符合值条件的键值对 |
SingleColumnValueFilter | 在指定的列族和列中进行比较的值过滤器 |
SingleColumnValueExcludeFilter | 排除匹配成功的值 |
- 其他过滤器
其他过滤器 | 作用 |
ColumnPaginationFilter | 对一行的所有列分页，只返回 [offset,offset+limit] 范围内的列 |
PageFilter | 对显示结果按行进行分页显示 |
TimestampsFilter | 时间戳过滤，支持等值，可以设置多个时间戳 |
ColumnCountGetFilter | 限制每个逻辑行返回键值对的个数，在 get 方法中使用 |
DependentColumnFilter | 允许用户指定一个参考列或引用列来过滤其他列的过滤器 |
Java API官方地址：https://hbase.apache.org/devapidocs/index.html
1.10.3 过滤器的用法
过滤器一般结合scan命令来使用。打开HBase的JAVA API文档。找到RowFilter的构造器说明，我们来看以下，HBase的过滤器该如何使用。
语法:
scan '表名', { Filter => "过滤器(比较运算符, '比较器表达式') }1.10.3.1 比较运算符
比较运算符 | 描述 |
= | 等于 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
!= | 不等于 |
1.10.3.2 比较器
比较器 | 描述 |
BinaryComparator | 匹配完整字节数组 |
BinaryPrefixComparator | 匹配字节数组前缀 |
BitComparator | 匹配比特位 |
NullComparator | 匹配空值 |
RegexStringComparator | 匹配正则表达式 |
SubstringComparator | 匹配子字符串 |
1.10.3.3 比较器表达式
基本语法：比较器类型:比较器的值
比较器 | 表达式语言缩写 |
BinaryComparator | binary:值 |
BinaryPrefixComparator | binaryprefix:值 |
BitComparator | bit:值 |
NullComparator | null |
RegexStringComparator | regexstring:正则表达式 |
SubstringComparator | substring:值 |
1.10.4 需求一：查询指定订单ID的数据
1.10.4.1 需求
只查询订单的ID为：02602f66-adc7-40d4-8485-76b5632b5b53、订单状态以及支付方式
分析
- 因为要订单ID就是ORDER_INFO表的rowkey，所以，我们应该使用rowkey过滤器来过滤
- 通过HBase的JAVA API，找到RowFilter构造器
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Eo795NUA-1599649780319)(HBase常用的shell操作.assets/clip_image002-1599583089459.jpg)]
通过上图，可以分析得到，RowFilter过滤器接受两个参数，
- op——比较运算符
- rowComparator——比较器
所以构建该Filter的时候，只需要传入两个参数即可
1.10.4.2 命令
scan 'ORDER_INFO', {FILTER => "RowFilter(=,'binary:02602f66-adc7-40d4-8485-76b5632b5b53')"}1.10.5 需求二：查询状态为已付款的订单
1.10.5.1 需求
查询状态为「已付款」的订单
分析
- 因为此处要指定列来进行查询，所以，我们不再使用rowkey过滤器，而是要使用列过滤器
- 我们要针对指定列和指定值进行过滤，比较适合使用SingleColumnValueFilter过滤器，查看JAVA API
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-H0jqjaXc-1599649780321)(HBase常用的shell操作.assets/clip_image004.jpg)]
需要传入四个参数：
- 列簇
- 列标识（列名）
- 比较运算符
- 比较器
1.10.5.2 命令
scan 'ORDER_INFO', {FILTER => "SingleColumnValueFilter('C1', 'STATUS', =, 'binary:已付款')", FORMATTER => 'toString'}1.10.6 需求三：查询支付方式为1，且金额大于3000的订单
分析
- 此处需要使用多个过滤器共同来实现查询，多个过滤器，可以使用AND或者OR来组合多个过滤器完成查询
- 使用ColumnValueFilter实现对应列的查询
1.10.6.1 命令
- 查询支付方式为1
SingleColumnValueFilter('C1', 'PAYWAY', = , 'binary:1')- 查询金额大于3000的订单
SingleColumnValueFilter('C1', 'PAY_MONEY', > , 'binary:3000')- 组合查询
scan 'ORDER_INFO', {FILTER => "SingleColumnValueFilter('C1', 'PAYWAY', = , 'binary:1') AND SingleColumnValueFilter('C1', 'PAY_MONEY', > , 'binary:3000')", FORMATTER => 'toString'}注意：
- HBase shell中比较默认都是字符串比较，所以如果是比较数值类型的，会出现不准确的情况
- 例如：在字符串比较中4000是比100000大的
1.11 INCR
1.11.1 需求
某新闻APP应用为了统计每个新闻的每隔一段时间的访问次数，他们将这些数据保存在HBase中。
该表格数据如下所示：
新闻ID | 访问次数 | 时间段 | ROWKEY |
0000000001 | 12 | 00:00-01:00 | 0000000001_00:00-01:00 |
0000000002 | 12 | 01:00-02:00 | 0000000002_01:00-02:00 |
要求：原子性增加新闻的访问次数值。
1.11.2 incr操作简介
incr可以实现对某个单元格的值进行原子性计数。
语法：
#incr操作计数器
incr '表名','rowkey','列蔟:列名',累加值（默认累加1）
#获取对应的计数器的值
get_counter '表名','rowkey','列蔟:列名'- 如果某一列要实现计数功能，必须要使用incr来创建对应的列
- 使用put创建的列是不能实现累加的
1.11.3 导入测试数据
hbase shell /export/software/NEWS_VISIT_CNT.txt
scan 'NEWS_VISIT_CNT', {LIMIT => 5, FORMATTER => 'toString'}1.11.4 需求一：对000000002新闻01:00 - 02:00访问计数+1
1.获取0000000020这条新闻在01:00-02:00当前的访问次数
hbase(main):001:0> get_counter 'NEWS_VISIT_CNT','0000000002_01:00-02:00','C1:CNT'
COUNTER VALUE = 17
Took 0.4634 seconds2.使用incr进行累加
hbase(main):002:0> incr 'NEWS_VISIT_CNT','0000000002_01:00-02:00','C1:CNT'
COUNTER VALUE = 18
Took 0.0298 seconds3.再次查案新闻当前的访问次数
hbase(main):003:0> get_counter 'NEWS_VISIT_CNT','0000000002_01:00-02:00','C1:CNT'
COUNTER VALUE = 181.12 更多的操作
以下连接可以查看到所有HBase中支持的SHELL脚本。
https://learnhbase.net/2013/03/02/hbase-shell-commands/
2.Shell管理操作
2.1 status - 显示服务器状态
例如：显示服务器状态
2.4.1 :062 > status
1 active master, 0 backup masters, 3 servers, 0 dead, 1.0000 average load Took 0.0034 seconds2.2 whoami - 显示HBase当前用户
显示HBase当前用户，例如：
2.4.1 :066 > whoami root (auth:SIMPLE) groups: root Took 0.0080 seconds1.3 list - 显示当前所有的表
hbase(main):005:0> list
TABLE
NEWS_VISIT_CNT
ORDER_INFO
TEST
3 row(s)
Took 0.0436 seconds
=> ["NEWS_VISIT_CNT", "ORDER_INFO", "TEST"]1.4 count - 统计指定表的记录数
2.4.1 :070 >count 'ORDER_INFO'
66 row(s) Took 0.0404 seconds => 661.5 describe - 展示表结构信息
2.4.1 :074 > describe 'ORDER_INFO'
Table ORDER_INFO is ENABLED
ORDER_INFO
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'C1', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_DATA_ON_WRITE =
> 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0', BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE =
> 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLO
CKSIZE => '65536'}
1 row(s)
Took 0.0265 seconds1.6 exists - 检查表是否存在，适用于表量特别多的情况
2.4.1 :075 > exists 'ORDER_INFO‘
Table ORDER_INFO does exist Took 0.0050 seconds => true1.7 is_enabled、is_disabled - 检查表是否启用或禁用
2.4.1 :077 > is_enabled 'ORDER_INFO'
true
Took 0.0058 seconds => true
2.4.1 :078 >is_disabled 'ORDER_INFO'
false Took 0.0085 seconds => 11.8 alter - 修改表和列簇
该命令可以改变表和列族的模式，例如：
# 创建一个USER_INFO表，两个列蔟C1、C2
create 'USER_INFO', 'C1', 'C2'
# 新增列蔟C3
alter 'USER_INFO', 'C3'
# 删除列蔟C3
alter 'USER_INFO', 'delete' => 'C3'注意：
- ‘delete’ => ‘C3’，还是一个Map结构，只不过只有一个key，可以省略两边的{}
1.9 disable/enable - 禁用一张表/启用一张表
disable/enable '表名'1.10 drop - 删除表
删除一张表，记得在删除表之前必须先禁用
drop '表名'1.11 truncate - 清空表的数据
清空表的数据，禁用表-删除表-创建表
truncate '表名'
