0、下载前查询

①cuda版本支持查询

左下角win搜索nvidia打开nvidia控制面板>>系统信息(左下角)>>组件>>自己电脑支持的cuda

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_CUDA

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_CUDA_02

 

我的N卡支持11.7.101

②查看显卡算力:

CUDA GPU | NVIDIA Developer

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_深度学习_03

 拓展:

(tensorflow2.0要求算力不低于3.0)

NVDIA驱动程序需要410.x(含)更高版本

1、官网下载

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer(选择适合自己的版本)

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_java_04

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_深度学习_05

2、安装过程

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_CUDA_06

双击后会弹出安装包提取路径

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_java_07

 我在D:盘整一个路径去提取,看下这次C盘还会不会遭殃

D:\cuda extraction path(临时提取文件的文件夹,安装后会自动删除的,安装前打开这个文件夹有挺多内容)

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_深度学习_08

 精简安装时会占C盘5个G左右。

选自定义安装后还是2G多的不知道啥东西自动存进去了,咱就说这个cuda不是很听话呀。

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_java_09

 只勾选CUDA就可以了

 

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_java_10

 果然!!自定义才有安装位置可以选,这个自己设置的路径记一下

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_CUDA GPU的计算能力_11

 安装过程出现了两个问题:

Visual Studio: 面向软件开发人员和 Teams 的 IDE 和代码编辑器 (要下载点东西,以后再算)

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_深度学习_12

②还有几个拓展没有下载,用的时候再去准备

Installed:
      - Nsight Monitor
 Not Installed:
      - Nsight for Visual Studio 2022(2019/2017)
        Reason: VS2022 was not found
      - Integrated Graphics Frame Debugger and Profiler(集成图形框架调试器和分析器)
        Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools
      - Integrated CUDA Profilers(集成CUDA分析器)     - Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools

3、安装完毕后查看是否安装成功

①win+r>>cmd>>

nvcc -V

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_CUDA GPU的计算能力_13

②安装成功后可以在自己设置的path中看到nvcc.exe

 

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_java_14

 ③找下cuti64_101.dll,我去看了下我的工具包里没有cupti,不知道为啥,待解决

一般会在NVIDIA GPU Computing toolkit\cuda\v11.7\extras\cupti\lib64


4、设置环境变量

控制面板>>系统和安全>>系统>>高级系统设置>>环境变量>>双击path>>添加环境变量

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_java_15


 5、查看版本

方法一:win+r>>cmd>>

nvidia-smi

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_深度学习_16

6、C盘杀手,建议用自定义安装

内存条危!!我是安装在非C盘的,不知道为啥,过了1天我的C盘突然间就飚红了,心塞,所以推荐你们用自定义安装

7、卸载(为了我那飚红的C盘我决定重新下载cuda,然后就得到以上的经验)

一打开控制面板发现超大一串的东东,保留这三个,其他可以卸载,然后清理下相关注册表就可以了。

CUDA GPU的计算能力 cuda显卡算力_java_17