mongodb和nosql的区别 mongodb是nosql吗

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jiecho 2023-11-13 23:42:40

文章标签 mongodb和nosql的区别 nosql mongdb 数据库数据 文章分类 MongoDB 数据库

初识MongoDB

1.简介

MongoDB属于NoSql的一种，且是属于NoSql中的基于分布式文件存储的文档型数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson（是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON）格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

2.特点

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

* 面向集合存储，易存储对象类型的数据。

* 模式自由。

* 支持动态查询。

* 支持完全索引，包含内部对象。

* 支持查询。

* 支持复制和故障恢复。

* 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

* 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。

* 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

* 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。

* 可通过网络访问。

3.数据模型

一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。

key: 必须为字符串类型。

value：可以包含如下类型

1）基本类型，例如，string，int，float，timestamp，binary 等类型。

2）一个document。

3）数组类型

4.使用原理

所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。

模式自由（schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized Document Format）。

5.应用场景

MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身，适用于以下场景：

1）网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2）缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3）大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

4）高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。

5）用于对象及JSON 数据的存储：Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。