一、double和float的区别
float是单精度类型,精度是8位有效数字，取值范围是10的-38次方到10的38次方，float占用4个字节的存储空间
double是双精度类型，精度是17位有效数字，取值范围是10的-308次方到10的308次方，double占用8个字节的存储
为了和double区别,float型订一的数据末尾必须有f 例如:float a= 1.0f,如图如果不加f会报错，java:不兼容类型：从double转换到float可能会有损失
为什么会报上边的错误？
因为java默认的浮点型是double ，如果不加f java会默认为数据是double，然后会进行数据转换，在转换的过程中报了错。这种转换叫做窄化转换，窄化转换就是是强制类型转换，一种有高到底的转换方式。
二、浮点型
然后我们说一下浮点型的计算问题：
在任何编译环境下，都要把源程序翻译成二进制的机器码才能被计算机识别，浮点型分为两部分组成，指数和尾数，如下图所示，结果应该是0.05，但是输入结果确实0.0499999…无限接近0.05。
原因在于浮点如果在这个转换过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预知，并且变得不可逆.所以，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与 十进制之间能够准确转换。
事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称 它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。当一个数如111111111111111.11-0.42，转换成科学计数法的形式为1.1111111111111069E14，它 的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。可见，浮点数本来就是用于科学计算的，用来进行精确计算实在太不合适了，推荐大家计算的时候用BigDecimal
