这篇文章主要介绍了简单编程代码表白手机版，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
Python 作为一门功能强大且易于学习的编程语言，其应用范围非常广泛。下面我将列举 30 个常用的 Python 代码片段，涵盖基本语法、数据处理、网络请求、文件操作等多个方面python编程代码画哆啦a梦。
废话不多，列代码：
- 打印输出
print("Hello, World!")- 变量赋值
x = 10
y = "Python"- 条件判断
if x < 10:
print("Less than 10")
elif x == 10:
print("Equal to 10")
else:
print("Greater than 10")- 循环
for i in range(5):
print(i)- 定义函数
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"- 列表推导式
squares = [x * x for x in range(10)]- 字典操作
person = {"name": "Alice", "age": 25}
person["age"] = 26 # 更新- 集合操作
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
c = a.union(b) # {1, 2, 3, 4, 5}- 文件读取
with open("example.txt", "r") as file:
content = file.read()- 文件写入
with open("example.txt", "w") as file:
file.write("Hello, Python!")- 错误和异常处理
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero")- 类定义
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
return "Woof!"- 模块导入
import math
print(math.sqrt(16))- 列表分片
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
first_two = numbers[:2]- 字符串格式化
greeting = "Hello"
name = "Alice"
message = f"{greeting}, {name}!"- Lambda 函数
square = lambda x: x * x
print(square(5))- 列表排序
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
nums.sort()- 生成器
def count_down(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1- 列表去重
duplicates = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique = list(set(duplicates))- JSON 处理
import json
person_json = json.dumps(person) # 序列化
person_dict = json.loads(person_json) # 反序列化- 日期和时间
from datetime import datetime
now = datetime.now()- 正则表达式
import re
pattern = r"(\d+)"
matches = re.findall(pattern, "12 drummers drumming, 11 pipers piping")- 文件路径操作
import os
current_directory = os.getcwd()- 环境变量获取
import os
path = os.environ.get("PATH")- 命令行参数
import sys
first_argument = sys.argv[1]- 字节和字符串转换
s = "hello"
bytes_s = s.encode()
str_s = bytes_s.decode()
```
- 创建临时文件
import tempfile
temp_file = tempfile.TemporaryFile()- 发送 HTTP 请求
import requests
response = requests.get("https://www.example.com")- 解析 HTML
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup("<p>Some<b>bad<i>HTML")
print(soup.prettify())- 数据库连接
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()这些代码片段展示了 Python 在各种常见任务中的基本用法，适用于多种场景，包括数据处理、文件操作、网络请求等。由于 Python 的灵活性和广泛的库支持，你可以根据具体需求随意调用。
再贴几个比较进阶的代码：
1. 发送 HTTP 请求
- 用途：发送网络请求。
- 示例：
```python
import requests
response = requests.get("https://api.example.com/data")
data = response.json()
```2. 使用 Pandas 处理数据
- 用途：数据分析和处理。
- 示例：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df_filtered = df[df['column_name'] > 0]
```3. 使用 Matplotlib 绘图
- 用途：数据可视化。
- 示例：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
```4. 使用 SQLite3 访问数据库
- 用途：数据库操作。
- 示例：
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
conn.commit()
conn.close()
```5. 使用正则表达式
- 用途：文本匹配和处理。
- 示例：
```python
import re
text = "Example text with 'email@example.com'"
email = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', text)
```6. 多线程编程
- 用途：并发执行。
- 示例：
```python
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()
```7. 使用 Flask 创建简单的 Web 应用
- 用途：Web 开发。
- 示例：
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
```8. 爬虫
- 用途：抓取网络数据。
- 示例：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
page = requests.get("http://example.com")
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())
```9. 使用 NumPy 进行数值计算
- 用途：科学计算。
- 示例：
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.mean(a))
```10. 使用 Pygame 开发游戏
- 用途：游戏开发。
- 示例：
```python
import pygame
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((400, 300))
done = False
while not done:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
done = True
pygame.display.flip()
```
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
