文章目录
- 组机缘由：
- 深度学习需要什么样的GPU？
- NVIDIA 部分GPU的技术参数：
- 如何选择：
- 最终决定的配置：
- 装机
- 装机后的感想
- CUDA10还是CUDA9，Python3.6还是3.7？
- 最终的深度学习环境
- TensorRT 5推理加速引擎
- 卸载cuda
- 参考
组机缘由：
最近两次实习的工作内容，都与大数据关联不大，所积累的一些本就学得不深的知识便忘得不少。
深度学习和大数据都很感兴趣，考虑到毕设是深度学习项目，故准备过几天投一些大数据的实习岗。利用周末的时间，捣鼓毕设。这样一来，做大数据，好的CPU，大的内存必不可少；做深度学习，大显存的显卡必不可少。于是决定自己装台机器。
深度学习需要什么样的GPU？
NVIDIA 部分GPU的技术参数：
如何选择：
CUDA10与图灵架构特性 深度学习需要用到GPU的参数有：
- 单精度—深度学习只需要单精度，昂贵的双精度卡适合科学计算
就单精度浮点性能而言，RTX 2070 Founders Edition为7.9TFLOPS，GTX 1080也有8.2TFLOPS。 - CUDA处理器—越多越好，无需解释
比如这一代图灵显卡，RTX 2080 Ti/2080/2070分别使用不同的核心，全部都是独立型号，而RTX 2070显卡使用的是TU106-400核心。简单来说就是将RTX 2080 Ti规格剁剩一半，3组GPC单元，3×12=36组SM单元，经过计算，36×64=2304个CUDA单元。 - 张量处理单元（Tensor Core）—也是越多越好
Pascal架构由于没有Tensor Core，直接就是0分，而RTX 2070则为252.1TFLOPS。
所以，如果有钱，就上RTX2080Ti；我感觉RTX2070性价比高。不建议买丐版，卡吧里面，20系目前翻车不少。
最终决定的配置：
年后9代CPU一路狂飙，咬牙某东入了国行，4900Hz 1.35v，估计散片都难以挑出这样的雷。。。
装机
额。。。实在没精力写这一部分了。也没啥可写的
装机后的感想
- 真的快
- 电源、水冷不行，有噪音，影响强迫症患者工作
CUDA10还是CUDA9，Python3.6还是3.7？
上面已经说了，19年后组机的朋友，还是上RTX，性能肯定比GTX提升不少，不知有人做过测评没，什么时候看见的话，我把它贴出来
github很多人问为什么自己装了CUDA9.2，tensorflow却报错，说缺少9.0.so
- tensorflow目前没有官方的9.1 9.2编译的成品，民间有，docker镜像也有，当然也可以自己源码编译
- 1.13开始使用CUDA10 cudnn7.2编译：
- 一直觉得硬件用新不用旧，软件不要用太新的，这次还真想倒腾下CUDA10，毕竟pytorch 1.0也有支持CUDA10的
- python就3.6吧，3.7的“配套设施”估计目前还是不太全，虽然3.7会是社区以后大力发展的版本，就像之前的2.7.X系列
- 此文写自2019年3月初
最终的深度学习环境
亲测稳定，安装步骤就不写了，都写烂了ubuntu16.04.6 【目前不太想折腾18.04】
向老版本说拜拜：
名称 | 版本 |
ubuntu | 18.04.2 |
python | 3.6.6 |
CUDA | 10.0 |
cuDNN | 7.3.1 |
tensorflow | 1.13.1 |
keras | 2.2.4 |
pytorch | 1.10.1 |
TensorRT 5推理加速引擎
目前我不清楚这个tensorRT所做的工作，以及它的使用对于普通深度学习开发者是否是透明的，甚至是否需要单独安装，不清楚
（貌似是一种推理加速，需要导出模型在tensorRT中工作？？？）
卸载cuda
1-1 RPM/Deb 安装的:
$ sudo yum remove <package_name> # Redhat/CentOS
$ sudo dnf remove <package_name> # Fedora
$ sudo zypper remove <package_name> # OpenSUSE/SLES
$ sudo apt-get --purge remove <package_name> # Ubuntu
1-2 runfile安装的:runfile安装的:
$ sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
- 删除配置文件中相关export
- 卸载驱动（如果满足最低驱动版本限制，则没必要）:卸载驱动（如果满足最低驱动版本限制，则没必要）:
$ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
2019/3/28更
一直没时间去倒腾cuda10+tf1.13
4/16写完毕设再继续
