在实际的测试工作中，在做接口自动化过程中往往会遇到接口间数据依赖问题，即API_03的请求参数来源与API_02的响应数据，API_02的请求参数又来源与API_01的响应数据，因此通过自动化方式测试API_03接口时，需要预先请求API_02接口，获取到API_03的请求参数，而获取API_02的响应又需要预先对API_01发起请求，从响应中提取API_02的请求参数；
下面的自动化框架设计便解决了这一问题
一、用于数据驱动的Excel表格设计
二、框架代码实现逻辑
当测试 id 为 shop-03 的接口时，首先判断【是否运行】如果为 'yes' 则判断该接口请求类型 ’POST' OR 'GET' 走不同的逻辑分支，POST请求的话判断是否有【case依赖】，【case依赖】为空则无依赖，不为空则获取依赖的caseid 上述表格中，shop-03的case依赖为shop-02，获取到依赖的id后，代码逻辑主动去判断shop-02接口的相关字段参数（【是否运行】/【请求类型】/【case依赖】），如果shop-02也存在依赖接口shop-01，则代码继续判断shop-01接口对应字段参数，shop-01接口【case依赖】字段为空时，获取【请求数据】根据请求数据这个字段获取单独存储在字典中的完整的请求参数，发起请求，获得shop-01的响应后根据shop-01对应的【被依赖接口的返回数据】提取下游接口即shop-02的所需要的依赖参数，存入一个依赖参数列表中，shop-02接口把获取到的参数代入到请求参数中进行请求，获取到shop-02的响应后同样根据【被依赖接口的返回数据】提取下游接口shop-03所需要的依赖参数，存入依赖参数列表，shop-03接口从列表中获取这个参数代入请求参数，进入请求，获取响应，根据【实际结果取值字段】获取要断言的字段，并对比预期结果完成该接口的测试
# 主逻辑模块部分代码示例
'''判断是否有case依赖，如果有case依赖则执行depend_data.py中的depend_response_data(self,caseid)方法，该方法返回该接口发起请求的依赖参数'''elif method == 'Post':
if depend_caseid:
params_data_list = self.depend_result.depend_response_data(depend_caseid)
log_info('main_logic.requests_api::根据依赖的caseid={},'
'调用depend_data.depend_response_data获取到的依赖数据为：{}'.format(depend_caseid, params_data_list))
for j in range(len(depend_key_list)):
params[depend_key_list[j]] = params_data_list[j][0]
header = rquests_headers()
log_info('main_logic.requests_api::执行的用例{}请求url为：{}，入参为：{}，请求头为：{}'.format(caseid,url,params,header))
response = self.post_requests(url, params, header)
# print(response)
self.results_list.append(response)
else:
header = rquests_headers()
response =self.post_requests(url, params, header)
# print(response)
self.results_list.append(response)#数据依赖模块部分代码示例
'''通过excel表中【case依赖】字段一层层向上游接口请求，结果储存在一个结果列表中供下游接口调用，最后返回测试接口所需要的依赖数据'''
def depend_response_data(self,caseid):
depend_caseid_t = self.excel_case_data.get_depend_caseid(caseid)
depend_caseid_list = []
#如果case依赖字段不为空
if depend_caseid_t:
#获取接口串联依赖caseid列表
while depend_caseid_t:
depend_caseid_list.append(depend_caseid_t)
depend_caseid_t = self.excel_case_data.get_depend_caseid(depend_caseid_t)
depend_caseid_list.reverse()
depend_caseid_list.append(caseid)
march_result_list = []
num_caseid = len(depend_caseid_list)
#迭代获取列表中的caseid
for i in range(num_caseid):
depend_caseid_s = self.excel_case_data.get_depend_caseid(depend_caseid_list[i])
depend_key_list = self.excel_case_data.get_depend_key(depend_caseid_list[i]).split(",")
params_key = self.excel_case_data.get_request_key(depend_caseid_list[i])
params = self.requests_data[params_key]
url = self.excel_case_data.get_url(depend_caseid_list[i])
#判断该caseid的测试用例中case依赖是否为空
if depend_caseid_s:
#获取上一个依赖接口返回的依赖参数
params_data_list = march_result_list[i-1]
#根据该caseid数据依赖字段构造该接口的传参
for k in range(len(depend_key_list)):
params[depend_key_list[k]] = params_data_list[k][0]
#对该接口发起请求
header = rquests_headers()
result = post_requests(url, params, header)
getdata = GetExcelDate()
is_depend_response = getdata.get_depend_response(depend_caseid_list[i])
#判断该接口是否需要为下一接口返回依赖参数
if is_depend_response:
depend_response_list = is_depend_response.split(",")
results = result
matchlist = depend_response_list
matchparams = match_params(results, matchlist)
march_result_list.append(matchparams)
else:
print("caseid={}不需要返回被依赖的字段".format(depend_caseid_list[i]))
#当该caseid测试用例中case依赖为空时直接请求该接口，返回匹配到的下一关联接口的请求参数
else:
result = self.depend_response(depend_caseid_list[i])
getdata = GetExcelDate()
is_depend_response = getdata.get_depend_response(depend_caseid_list[i])
if is_depend_response:
depend_response_list = is_depend_response.split(",")
results = result
matchlist = depend_response_list
matchparams = match_params(results, matchlist)
march_result_list.append(matchparams)
else:
print("caseid={}不需要返回被依赖的字段".format(depend_caseid_list[i]))
return matchparams
