Prometheus是一个开源监控系统，它前身是SoundCloud的警告工具包。从2012年开始，许多公司和组织开始 使用Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃，越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前 它是一个独立的开源项目，且不依赖与任何公司。 为了强调这点和明确该项目治理结构，Prometheus在2016年 继Kurberntes之后，加入了Cloud Native Computing Foundation。
Prometheus的主要特征有：
1.多维度数据模型
2.灵活的查询语言
3.不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
4.以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据
5.也通过中间网关支持push模型
6.通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
7.支持多种多样的图表和界面展示，grafana也支持它
主要组件：
Prometheus生态包括了很多组件，它们中的一些是可选的：
主服务Prometheus Server负责抓取和存储时间序列数据
客户库负责检测应用程序代码
支持短生命周期的PUSH网关
基于Rails/SQL仪表盘构建器的GUI
多种导出工具，可以支持Prometheus存储数据转化为HAProxy、StatsD、Graphite等工具所需要的数据存 储格式
警告管理器
命令行查询工具
其他各种支撑工具
多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。
使用的服务器 192.168.11.192 192.168.11.193 192.168.11.194
全部关闭防火墙，禁用selinux
systemctl stop firewalld ;setenforce 0
先拉取需要用到的镜像
docker pull prom/prometheus 192服务器拉取
docker pull grafana/grafana 192服务器拉取
docker pull prom/node-exporter 三台都拉取
docker pull google/cadvisor 三台都拉取
离线环境的话可以在外网拉取打包下来打包命令
docker save -o prometheus.tar docker.io/prom/prometheus: latest
3个节点，全部部署node-EXporter（收集硬件和系统信息）,和cAdvisor（收集节点容器信息）
docker run -d --name node-exporter -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs --net=host docker.io/prom/node-exporter:latest --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"这里使用了–net=host， 这样Prometheus Server可以直接与Node-EXporter通信
访问三个服务器ip+9100验证一下
部署安装cAdvisor,收集节点容器信息
docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run/:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro --detach=true --name=cadvisor --net=host docker.io/google/cadvisor:latest
启动cadvisor报错的话
执行
mount -o remount,rw '/sys/fs/cgroup'
ln -s /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct /sys/fs/cgroup/cpuacct,cpu
执行完以上两个命令后重启容器即可 docker restart cadvisor
访问三个服务器ip+8080验证一下
然后在192.168.11.192上部署Prometheus Server服务
在部署prometheus之前，我们需要对它的配置文件进行修改,所以我们先运行一个容器，先将其配置文件拷贝出来。
docker run -d --name prometheus --net=host docker.io/prom/prometheus:latest
拷贝出来prometheus配置文件
docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml .
然后修改配置文件这里指定了prometheus的监控项，包括它也会监控自己收集到的数据
大概在29行第一张不清楚看第二张
重新运行prometheus容器
删除刚刚的容器 docker rm prometheus
运行新的prometheus容器
docker run -d --name prometheus --net=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml docker.io/prom/prometheus:latest
访问192.169.11.192:9090 查看状态
在这里可以看到我们配置文件里添加的ip+端口监控状态 ，可以随意停掉一个容器刷新看看状态在重新启动，重启后等一会在刷新有十几秒的延迟
在192.168.11.192上,部署grafana服务,用来展示prometheus收集到的数据
创建一个收集数据的目录 权限给个777
docker run -d --net=host --name grafana -v /root/grafana:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=123456" docker.io/grafana/grafana:latest
访问192.168.11.192:3000 默认用户admin 密码是启动容器的参数设置的 我是123456
按照步骤添加数据源
此时，虽然grafana收集到了数据，但怎么显示它,仍然是个问题，grafana支持自定 义显示信息,不过要自定义起来非常麻烦，不过好在，grafana官方为我们提供了- -些模板，来供我们使用。
选中一款模板通过JSON文件使用模板
下载完成之后，来到grafana控制台
恭喜各位配置完成！！！
