程序运行环境一致性
由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些bug并末在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性。
更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
持续交付和部署
对开发和运维( DevQps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置 ，可以在任意地方正常运行。使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。 开发人员可以通过Dockerfile 来进行镜像构建，并结合持续集成(Continuous Integration)系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment)系统进行自动部署。
更轻松的迁移
由于Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。 因此用户可以很轻易的将在一个平台 上运行的应用，迁移到另一个平台 上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
更轻松的维护和扩展
Docker使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩 展镜像也变得非常简单。此外，Docker团队同各个开源项目团队一起维护了-大批高质量的宜方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制 ，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
对比虚拟机
特性 容器 虚拟机
启动 秒级 分钟
性能 接近宿主机 弱于宿主机
系统支持量 单机支持上千个容器 几十到几百
