文章目录

  • ospybook介绍——Python可视化地理数据
  • 安装
  • print_attributes查看属性
  • VectorPlotter绘制空间数据
  • plot函数
  • 使用例子
  • 其他常用函数


ospybook介绍——Python可视化地理数据

【ospybook】为该书作者提供的一个很好用的Python库

  1. 优势：可以帮助你不用打开其他软件程序，就可以可视化数据
  2. 缺点：交互性差

安装

  1. 安装包：ospybook-1.0文件夹下(下载地址：http://manning.com/garrard/?a_aid=geopy&a_bid=c3bae5be)
  2. 安装，定位setup.py目录打开命令行运行python setup.py build
  3. 再运行python setup.py install安装

print_attributes查看属性

【使用】

import ospybook as pb
fn = r'D:\polygon.shp'
pb.print_attributes(fn, 3, ['NAME', 'POP_MAX'] )

【函数函数】

print_attributes(lyr_or_fn, [n], [fields], [geom], [reset] )
  1. lyr_or_fn 可以是一个图层，也可以是一个数据源路径。如果是一个数据源，使用的是第一个图层
  2. n 是一个可选值，用于设置输出记录数目，默认输出所有数值
  3. fields 是一个可选值，用于设置输出结果中包含的属性字段列表，默认包括所有字段
  4. geom是一个可选的布尔值，用于设置是否输出几何要素类型，默认为True
  5. reset是一个可选的布尔值，用于设置在输出数值之前，是否重置到第一条记录，默认为true

VectorPlotter绘制空间数据

依赖于：matplotlib模块

plot函数

plot(self, geom_or_lyr, [symbol], [name], [kwargs])
  1. geom_or_lyr 可是是一个要素对象、图层或者指向一个数据源的路径。如果是一个数据源，数据源中的第一个图层会被绘制显示
  2. symbol是一个可选值，用于设置几何要素的符号样式
  • fill=False：空心多边形
  • “bo”：蓝色的圆圈
  • “rs”：正方形
  • “b-” 蓝线？
  • “r–” 虚线（每个单元是横的）
  • “g:” 虚线（每个单元是竖的）
  • edgecolor=‘blue’
  • ec=“read”
  • linestyle=“dashed” 或者 ls=“dotted”
  • linewidth=3
  1. name是一个可选值，用于为数据设定名称，以便后期可以访问它
  2. kwargs是一个可选值，通过关键字进行指定。kwargs经常被用作一个不确定数量的关键字参数（an indeterminate number of keyword arguments）的缩写

使用例子

【在Python交互环境下】

>>> import os
>>> os.chdir(2001) #更改工作目录
>>> from ospybook.vectorplotter import VectorPlotter
>>> vp = VectorPlotter(True) #创建一个交互式的绘图面板
>>> vp.plot('countries.shp', fill=False) #fill参数使文件用一个空心多边形表示
>>> vp.plot('places.shp', 'bo') #fill=bo：为places.shp文件所设的bo符号表示蓝色的圆圈

【.py文件下】

from ospybook.vectorplotter import VectorPlotter
vp = VectorPlotter(False) #非交互模式创建
vp.plot('countries.shp', fill=False)
vp.draw() #调用draw函数绘制

其他常用函数

vp.clear() #清除
vp.zoom(-5) #缩小范围