Mysql 查询最新的一条数据 mysql 查询一条记录

简单数据记录查询

简单数据查询——SELECT

MySQL中数据查询通过SELECT语句来实现，形式如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name

• 调整SELECT关键字后面的字段顺序，可以改变相应的显示顺序。
• 可以使用符号“ * ”来表示表中所有字段。
• 如果SELECT关键字后面的字段，不包含在所查询的表中，MySQL则会报错。

避免重复数据查询——DISTINCT

为了实现查询不重复的数据，MySQL提供了关键字DISTINCT。该关键字的语法如下：

SELECT DISTINCT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name

实现数学四则运算数据查询

当在MySQL中执行简单数据查询时，有时会用到数学四则运算。

运算符	描述
+	加法
-	减法
*	乘法
/(DIV)	除法
%(MOD)	求余

下面通过一个实例来说明如何实现四则运算数据查询

SELECT ename , sal*12 AS yearsalary
    FROM t_employee

* 可以通过field [AS] otherfield来实现修改字段名，可以让显示结果更加直观，更加人性化。

设置显示格式数据查询—— CONCAT()

CONCAT()函数用来设置显示格式，以方便用户浏览所查询到的数据。相应格式如下：

SELECT CONCAT(str1/field1 , str2/field2 ,....,strn/fieldn) field_name
    FROM table_name

• 如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。

条件数据纪录查询

MySQL通过关键字WHERE关键字对所查询到的数据记录进行过滤，语法形式如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name
        WHERE CONDITION

带关系运算符和逻辑运算符的条件数据查询

MySQL中可以通过关系运算符和逻辑运算符来编写“条件表达式”，支持的比较运算符如下：

运算符	描述
>	大于
<	小于
=	等于
!=(<>)	不等于
＞=	大于等于
<=	小于等于

MySQL支持的逻辑运算符如下

运算符	描述
AND (&&)	逻辑与
OR(11)	逻辑或
XOR	逻辑异或
NOT(!)	逻辑非

示例如下：

SELECT ename
    FROM t_employee
        WHERE job='CLERK' AND sal>800

带BETWEEN AND关键字的条件数据查询

关键字BETWEEN AND用于实现判断字段的数值是否在指定范围内的条件查询，具体语法形式如下：
SELECT field1 field2 …fieldn
FROM table_name
WHERE field BETWEEN VALUE1 AND VALUE2

上述语句中，通过关键字BETWEEN和AND来设置字段field的取值范围，如果字段field的值在所指定的范围内，则满足查询条件，该记录就会被查询出来；否则不会被查询出来。

• BETWEEN AND关键字操作符只针对数字类型。

带IS NULL关键字的条件数据查询

关键字IS NULL用来实现判断字段的数值是否为空的条件查询，具体语法形式如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name
        WHERE field IS NULL

* 具体实现时需要注意空值与空字符串和0的区别。
* 通过关键字IS NOT NULL设置非控制查询条件。

带IN关键字的条件数据查询

关键字IN用来实现判断字段的数值是否在指定集合中的条件查询，具体语法形式如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name
        WHERE field IN (value1 ,value2,value3...,valuen);

上述语句中，参数valuen表示集合中的值，通过关键字IN来判断字段field的值是否在集合（value1 ,value2,value3…,valuen）中，如果字段field的值在集合中，则满足查询条件，该记录就会被查询出来；否则不会被查询出来。

• 在具体使用关键字IN时，查询的集合中如果存在NULL，则不会影响查询；如果使用关键字NOT IN，查询的集合中如果存在NULL，则不会有任何的查询结果。

带LIKE关键字的田间数据查询

关键字LIKE用来实现判断字段的值是否与指定的值相匹配，具体的语法形式如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name
        WHERE field LIKE value;

LIKE关键字可以实现模糊查询，所以该关键字后面的字符串参数除了可以是一个完整的字符串外，还可以包含通配符。LIKE支持的通配符如下：
1.“_”通配符，该通配符值能匹配单个字符。
2.“%”通配符，该通配符值可以匹配任意长度的字符串。

为了实现查找不匹配字符串的数据记录，提供了NOT LIKE关键字，因此与发行时修改如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name
        WHERE field NOT LIKE value;

• LIKE关键字除了可以操作字符串类型数据外，还可以操作其他任意的数据类型。

排序数据纪录查询

MySQL通过关键字ORDER BY关键字来排序数据查询结果，语法形式如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
            ORDER BY fileldm1 [ASC|DESC] [,fileldm2 [ASC|DESC],]

参数ASC表示安升序的顺序进行排序，参数DESC表示按照降序的顺序进行排序，默认情况下按照ASC（升序）进行排序。
具体运行过程中，首先按照第一个字段进行排序，如果遇到值相同的字段则会按照第二个字段进行排序，以此类推。

限制数据记录查询数量

LIMIT关键字用来限制查询结果的数量，语法形式如下：

SELECT field1 field2 ...fieldn
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
            LIMIT OFFSET_START,ROW_COUNT

参数OFFSET_START表示数据记录的起始偏移量，参数ROW_COUNT表示显示的行数。

关键字LIMIT如果不指定初始位置，默认值为0，表示从第一条记录开始显示。
LIMIT关键字还经常与ORDER BY关键字一起使用，先对查询结果进行排序，然后显示其中部分数据记录。

统计函数和分组数据记录查询

MySQL很多情况下都需要进行一些统计汇总操作，这时候就会用到所支持的统计函数，它们分别为：

• COUNT()函数：该统计函数实现统计表中记录的条数。
• AVG()函数：该统计函数实现计算字段值的平均值。
• SUM()函数：该统计函数实现计算字段值的总和。
• MAX()函数：该统计函数实现计算字段值的最大值。
• MIN()函数：该统计函数实现计算字段值的最小值。

在实际应用中，统计函数经常与分组一起使用。对于MySQL所支持的统计函数，如果所操作的表中没有任何数据记录，则COUNT()函数返回数据0，而其他函数则返回NULL。

分组数据查询

MySQL中分组通过SQL语句GROUP BY来实现，分组数据查询语法形式如下：

SELECT function()
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
        GROUP BY field;

实现统计功能分组查询

如果想显示每个分组中的字段，可以通过函数GROUP_CONCAT()来实现，该函数可以实现显示每个分组中的指定字段值，函数的具体语法形式如下：

SELECT GROUP_CONCAT(field) field_name
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
        GROUP BY field；

实现多个字段分组查询

在使用关键字GROUP BY时，其子句除了可以是一个字段外，还可以是多个字段，即可以按多个字段进行分组。多字段分组数据查询语法形式如下：

SELECT GROUP_CONCAT(field),function(field)
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
        GROUP BY field1,field2,...fieldn;

在上述语句中，首先会按照字段field1进行分组，然后针对每组按照字段field2进行分组，以此类推。

实现HAVING子句限定分组查询

在MySQL中如果想实现对分组进行条件限制，决不能通过关键字WHERE来实现，因为该关键字主要用来实现条件限制数据记录。关于HAVING关键字查询语法形式如下：

SELECT function(field)
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
        GROUP BY field1,field2,...fieldn
        HAVING CONDITION;