#说在前面
之前我们有讨论过Redis这种非关系型数据库的一些知识和部署Redis的配置，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。时至今日，Redis是最流行的键值对存储数据库；我之前也有写过一篇文件，主要讲述如何部署Redis，详情请见如下截图；
正是因为这样的特性，使得Redis应用范围非常广泛，就连一些在IT业界有名的厂商，都会拿Redis来使用，作为它们产品的用于配合关系型数据库做高速缓存 ，缓存高频次访问的数据，降低数据库io使用。
接下来，我们通过列举某传统厂商的云相关产品的底层操作界面，看下Redis的配置有哪些。
#Redis配置文件内容
通过登录到某传统厂商的云相关产品底层，执行ps -ef | grep -i redis 可以看到redis进程信息。
执行 sed ‘/^#/d; /^$/d’ /etc/redis/6379.conf，可以看到输出结果是罗列出了redis主配置文件中有用的配置有哪些。
接下来，我们将这些参数进行详细说明：
daemonize：设置为yes表示指定Redis以守护进程的方式启动（后台启动）。默认值为 no；
pidfile：配置PID文件路径，当redis作为守护进程运行的时候，它会把 pid 默认写到 /var/redis/run/redis_6379.pid 文件里面；
port：指定redis运行的端口，默认是6379；由于Redis是单线程模型，因此单机开多个Redis进程的时候会修改端口；
bind：绑定redis服务器网卡IP，默认为127.0.0.1,即本地回环地址；
timeout：设置客户端连接时的超时时间，单位为秒；当客户端在这段时间内没有发出任何指令，那么关闭该连接。默认值为0，表示不关闭。
tcp-keepalive ：单位是秒，表示将周期性的检测客户端是否还处于健康状态，避免服务器一直阻塞，官方给出的建议值是300s，如果设置为0，则不会周期性的检测。
loglevel ：定义日志级别。默认值为notice，目前配置为debug（记录大量日志信息，适用于开发、测试阶段；
logfile ：配置log文件地址,默认打印在命令行终端的窗口上
databases：设置数据库的数目，默认的数据库是DB 0 ，可以在每个连接上使用select 命令选择一个不同的数据库，dbid是一个介于0到databases - 1 之间的数值。默认值是 16，即默认情况下，Redis有16个数据库。
stop-writes-on-bgsave-error ：默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上；
slave-serve-stale-data：默认值为yes。当一个 slave 与 master 失去联系，或者复制正在进行的时候，slave会应答客户端的请求；
slave-read-only：配置Redis的Slave实例是否接受写操作，即Slave是否为只读Redis。默认值为yes。
requirepass：设置redis连接密码；
appendonly：默认redis使用的是rdb方式持久化存储，除此之外，AOF（Append Only File）是另一种持久化方式， 可以提供更好的持久化特性；Redis会把每次写入的数据在接收后都写入appendonly.aof文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。默认值为no。
appendfsync：aof持久化策略的配置；everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1S的数据；
no-appendfsync-on-rewrite：在AOF重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，执行fsync会造成阻塞过长时间，该字段设置为默认设置为no；
auto-aof-rewrite-percentage：默认值为100，当AOF文件增长到一定大小的时候，Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-min-size：64mb。设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写；
lua-time-limit：一个lua脚本执行的最大时间，单位为ms。默认值为5000；
slowlog-log-slower-than：设置慢日志延迟时间。
说在最后
通过以上的截图和内容，详细说明了Redis主配置文件中的最主要的一些配置。
由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外我们也可以借助于Redis进行热点数据的排序，所以说很多的厂商 都将开源的Redis纳入到厂商自己的相关产品中；
后续我们会继续Redis相关的实践场景操作以及关于Redis的持久化存储配置以及主从集群架构的部署。
