spring event和消息队列如何选择

Java Spring Cloud XVII 之 消息队列

1. 软件下载

doc.canglaoshi.org

2. Dubbo远程调用的性能问题

Dubbo调用在微服务项目中普遍存在

这些Dubbo调用都是同步的

"同步"指:A(消费者)调用B(生产者)的服务A在发起调用后,在B返回之前只能等待

直到B返回结果后A才能运行

Dubbo消费者发送调用后进入阻塞状态,这个状态表示改线程仍占用内存资源,但是什么动作都不做

如果生产者运行耗时较久,消费者就一直等待,如果消费者利用这个时间,那么可以处理更多请求,业务整体效率

实际情况下,Dubbo有些必要的返回值必须等待,但是不必要等待的服务返回值,我们可以不等待去做别的事情

这种情况下我们就要使用消息队列

3. 什么是消息队列

消息队列(Message Queue)简称MQ

消息队列是采用"异步(两个微服务项目并不需要同时完成请求)"的方式来传递数据完成业务操作流程的业务处理方式

4. 消息队列的特征

常见面试题:消息队列的特征

• 利用异步的特性,提高服务器的运行效率,减少因为远程调用出现的线程等待\阻塞
• 削峰填谷:在并发峰值超过当前系统处理能力时,我们将没处理的信息保存在消息队列中,在后面出现的较闲的时间中去处理,直到所有数据依次处理完成,能够防止在并发峰值时短时间大量请求而导致的系统不稳定
• 消息队列的延时:因为是异步执行,请求的发起者并不知道消息何时能处理完,如果业务不能接收这种延迟,就不要使用消息队列

5.常见消息队列

• Kafka:性能好\功能弱:适合大数据量,高并发的情况,大数据领域使用较多
• RabbitMQ:功能强\性能一般:适合发送需求复杂的消息队列,java业务中使用较多
• RocketMQ:阿里的
• ActiveMQ:前几年流行的,老项目可能用到

常见面试题:消息队列异常处理

如果我们真的将上面生成订单业务里,减少库存的操作从正常流程中剥离到消息队列

那么如果库存减少过程中发送异常,就不能由Seata接收了,因为异步的处理无法和Seata通信

意思是如果使用了消息队列,队列中处理数据过程发送异常,那么就要用特殊的方法处理问题

处理方式就是手写代码进行回滚,一般情况就是在stock,模块再向order模块发送消息,order模块接收到消息后进行进一步处理

如果order模块进一步处理时又发生异常,我们可以再向一个实现设置好的消息队列中发送消息

这个消息队列没有处理者,我们称之为"死信队列",一个正常运行的程序,会定期有人处理死信队列信息

我是将军；我一直都在，。！