在R语言中，遇到什么事情，请别犹豫，立刻输入?somethingunknow（当然somethingunknow的意思是some thing unknow，例如你不懂函数ctree，你要输入?ctree，我是不是很无聊），你马上会有解答的。
所以这篇东西只是用来打发下无聊漫长的夜晚，还有找不到工作的寂静无聊。
可能最好先看第5点再重头看看呗。
一、我为什么无聊到这个程度？
首先我在写脚本的时候，想把数据帧的第一列变为行标题（rownames），但这时候却报错了：
> data.input.f<-data.frame(data.input[2:ncol(data.input)],row.names=data.input[1])
Error in if (length(row.names) != 1L || row.names < 1L || row.names > :
需要TRUE/FALSE值的地方不可以用缺少值
此外: Warning messages:
1: In Ops.factor(left, right) : ‘<’ not meaningful for factors
2: In Ops.factor(left, right) : ‘>’ not meaningful for factors说真的，其实我不是很懂这到底是什么意思，但我单独抽出head(data.input[2:ncol(data.input)]) 以及head(data.input[1]) 都是我想哟的结果，于是我用了神器?，发现里面对于row.names的描述为：
row.names
NULL or a single integer or character string specifying a column to be used as row names, or a character or integervector
关键点我已经表粗了，我终于懂了！你是要一个向量(vector)作为输入的，那…我先用class函数看看先：
> class(data.input[1])
[1] "data.frame"诶呀我X，你为什么是一个数据帧了呢！？不科学啊！
这时候我想起了之前有个例子曾经用[[1]]作为提取其中一列的数据，我尝试下先：
> class(data.input[[1]])
[1] "factor"哎呀妈呀…为什么不是向量的！？不管了，先试下先：
> data.input.f<-data.frame(data.input[2:ncol(data.input)],row.names=data.input[[1]])
> head(data.input.f)
ComparedLastYearVoiceGrowth ComparedPHolidayVoiceGrowth ComparedLastYearTrafficGrowth ComparedPHolidayTrafficGrowth
从化花市 -0.0216 5.0685 0.534 1.771
番禺花市 -0.3020 -0.0401 0.283 0.931
越秀西湖花市 -0.2872 0.1258 0.884 0.719
增城花市 -0.0487 0.2641 0.655 0.665
海珠花市 -0.4660 -0.0106 0.724 0.406
黄埔花市 -0.4547 0.5840 0.544 0.275哎呀，成了！？
二、为什么！？因子跟向量是什么鸟关系
这个关系呢，其实说来话长，我就不说了，说点实际的。当我们需要一个向量的时候，我们手里握的是因子，那怎么办！？转换啊！先来尝尝最简单的转换：
> head(data.input[[1]])
[1] 从化花市 番禺花市 越秀西湖花市 增城花市 海珠花市 黄埔花市
193 Levels: 105国道 106国道 5号停机坪 APM线 G324国道 白鹅潭 白水寨 白云公园 白云国际会议中心 白云国际机场 白云花市 白云山 白云万达广场 百万葵园 北京路步行街 城隍庙 赤沙服务区 从化花市 从化汽车站 ... 珠三角环线高速
> head(c(data.input[[1]]))
[1] 18 42 179 181 81 100
> class(c(data.input[[1]]))
[1] "integer"显然不能直接用c()来转换因子，那还有什么办法呢？这时候，你可以Google，也可以?c。帮助文档给出了一个答案：
c is sometimes used for its side effect of removing attributes except names, for example to turn an array into a vector. as.vector is a more intuitive way to do this, but also drops names. Note that methods other than the default are not required to do this (and they will almost certainly preserve a class attribute).
显然我们可以尝试一下as.vector（虽然看描述好像比c()更不靠谱）。
结果：
> head(as.vector(data.input[[1]]))
[1] "从化花市" "番禺花市" "越秀西湖花市" "增城花市" "海珠花市" "黄埔花市"
> class(as.vector(data.input[[1]]))
[1] "character"还不错哦！！
所以…诶，我刚说到哪里？哦，就是刚那条把数据帧第一列变成行标题的语句最好改为：data.frame(data.input[2:ncol(data.input)],row.names=as.vector(data.input[[1]]))
三、那关中括号什么事呢？
R语言里面，中括号是…不是很想说，不如大家来看看R统计笔记（四）：中括号与双中括号的差异吧。
看完其实都了解得差不多，如果实在不是很理解就自己去看看?"[["呗。
下面弄各实例呗，当你对一个数据帧去使用中括号的时候：
> head(data.input)
HotSpot ComparedLastYearVoiceGrowth ComparedPHolidayVoiceGrowth ComparedLastYearTrafficGrowth ComparedPHolidayTrafficGrowth
1 从化花市 -0.0216 5.0685 0.534 1.771
2 番禺花市 -0.3020 -0.0401 0.283 0.931
3 越秀西湖花市 -0.2872 0.1258 0.884 0.719
4 增城花市 -0.0487 0.2641 0.655 0.665
5 海珠花市 -0.4660 -0.0106 0.724 0.406
6 黄埔花市 -0.4547 0.5840 0.544 0.275
> class(data.input)
[1] "data.frame"
> head(data.input[2])
ComparedLastYearVoiceGrowth
1 -0.0216
2 -0.3020
3 -0.2872
4 -0.0487
5 -0.4660
6 -0.4547
> class(data.input[2])
[1] "data.frame"
> head(data.input[[2]])
[1] -0.0216 -0.3020 -0.2872 -0.0487 -0.4660 -0.4547
> class(data.input[[2]])
[1] "numeric"但如果你对一个列表去使用中括号的话呢：
> head(mylist)
$title
[1] "My First List"
$ages
[1] 25 26 18 39
[[3]]
[,1] [,2]
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 3 8
[4,] 4 9
[5,] 5 10
[[4]]
[1] "one" "two" "three"
> class(mylist)
[1] "list"
> mylist[3]
[[1]]
[,1] [,2]
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 3 8
[4,] 4 9
[5,] 5 10
> class(mylist[3])
[1] "list"
> mylist[[3]]
[,1] [,2]
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 3 8
[4,] 4 9
[5,] 5 10
> class(mylist[[3]])
[1] "matrix"也就是说，当你使用单中括号的时候，你仍然会获得原对象的数据类型（但内容只有你选中的字段），而当你用双中括号的时候才会获得他自身的数据类型。
四、其实我只是无聊
明天可以说下formula呗，真的挺无聊的我。
五、关于所用函数
本次所说的内容里面主要包含两个函数，一个函数是class，另外一个是head，其实对于linux用户来说，head我觉得不用说了（那就真的不说了哦！）。而class呢？就是查询该对象的的类型，就像：
> class(1024)
[1] "numeric"
> class('Love You Baby')
[1] "character"完事。
