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SpringBoot整合JDBC

一、SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

整合JDBC

环境搭建

连接数据库

1、新建一个SpringBoot项目，添加JDBC 和 Mysql的依赖

<!--JDBC-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

<!--MySQL-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>


<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2、编写yaml配置文件连接数据库；

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3、测试

配置完这一些东西后，我们就可以直接去使用了，因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置；去测试类测试一下

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //关闭连接
        connection.close();
    }
}

结果：

class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

Druid数据源

要想使用Druid数据源，

1、导包

<!--/druid -->
  <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.2.8</version>
  </dependency>

2、配置

配置一些数据源的一些信息。并且设置使用Druid数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    
    #设置使用druid数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource


    #Spring Boot默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid数据源专有配置
    initial-size: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxwait: 6000
    timeBetweenEvictionRunsMi1lis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 30000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testwhileIdle: true
    testonBorrow: false
    testonReturn: false
    poolPreparedstatements: true


    #/配置监拉统计拦俟的filters，stat:监控统计、Log4j:日志记录、wall:防御sqL注入
    #如I果允许时报错java.lang.CLassNotFoundException: org.apache.Log4j .Priority
    #则导入log4j依赖即可，Maven 地j址: https : / /mvnrepository.com/artifact/Log4j/Log4j
    filters: stat,wal1,log4j
    maxPoolPreparedstatementPerConnectionsize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowSq1Millis=500

测试：

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

这里就是用了druid数据源

二、JDBCTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)， 有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；
• batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

代码实现：

新建Controller包，创建一个JDBCController的类

package com.baidu.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class JDBCController {

	//自己注入即可使用
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询数据库中的所有信息；
    @GetMapping("/userList")
    public List<Map<String, Object>> userList() {
        String sql = "select * from user";

        List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list_maps;

    }

    //增加一个数据
    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser() {

        String sql = "insert into mybatis.user values(4,'小明','123456')";
        int update = jdbcTemplate.update(sql);
        System.out.println(update);

        return "insertUser";
    }

    //更新一个数据
    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id) {

        String sql = "update mybatis.user set name=?,pwd=?  where id=" + id;

        //封装
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "小明2";
        objects[1] = "zzzzzz";

        jdbcTemplate.update(sql, objects);

        return "updateUser";

    }


    //删除一个数据
    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") int id) {

        String sql = "delete from mybatis.user where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql, id);

        return "deleteUser";
    }


}

测试成功：

小结：
1、导包（jdbc，mysql）
2、配置数据库连接
3、测试
4、可以设置其他的数据源（导包，配置，测试）