1. locals()、globals()
locals是python的内置函数，他可以以字典的方式去访问局部和全局变量。
python里面用名字空间记录着变量，就像javascript的window一样，他记录着各种全局变量。
每个模块，每个函数都有自己的名字空间，记录着变量，常量，类的命名和值。
就像JS一样，当python在使用变量时，会按照下面的步骤去搜索：
- 函数或类的局部变量。
- 全局变量。
- 内置变量。
以上三个步骤，其中一步骤找到对应的变量，就不会再往下找。如果在这三个步骤都找不到，就会抛出异常。
locals与globals的区别
- locals()是只读的。globals()不是。这里说的只读，是值对于原有变量的只读。其实还可以对locals()赋值的。
- globals返回的是当前模块的全局变量 locals返回的是局部变量。注意，locals返回的是当前所在最小命名空间的局部变量的一个拷贝。
体检locals
list1 = [1,2,3]
locals()
# 在全局中使用locals，会打印出list1和__builtins__、__name__、__doc__、__package__
复制代码
def foo(args):
x=1
print locals()
foo(123)
#将会得到 {'arg':123,'x':1}
2. vars()
本函数是实现返回对象object的属性和属性值的字典对象。如果默认不输入参数，就打印当前调用位置的属性和属性值，相当于locals()的功能。如果有参数输入，就只打印这个参数相应的属性和属性值。
#vars()
print(vars())
class Foo:
a = 1
print(vars(Foo))
foo = Foo()
print(vars(foo))
3. eval（)
eval（)函数十分强大，官方demo解释为：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
结合math当成一个计算器很好用。
其他用法，可以把list,tuple,dict和string相互转化。见下例子：
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
b = eval（a)
b
Out[3]: [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
type(b)
Out[4]: list
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
b = eval（a)
b
Out[7]: {1: 'a', 2: 'b'}
type(b)
Out[8]: dict
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
b = eval（a)
b
Out[11]: ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))强大的函数有代价。安全性是其最大的缺点。
想一想这种使用环境：需要用户输入一个表达式，并求值。
如果用户恶意输入，例如：
__import__('os').system('dir')
那么eval（)之后，你会发现，当前目录文件都会展现在用户前面。
那么继续输入：
open('文件名').read()
代码都给人看了。获取完毕，一条删除命令，文件消失。哭吧！
怎么避免安全问题？
(1) 自行写检查函数；
(2) 使用ast.literal_eval
4、getattr()
getattr() 是 python 的内建函数，getattr(object,name) 就相当于 object.name，但是这里 name 可以为变量。
返回 foo 模块的 bar 方法
>>> import foo
>>> getattr(foo, 'bar')()
返回 Foo 类的属性
>>> class Foo:
def do_foo(self):
...
def do_bar(self):
...
>>> f = getattr(foo_instance, 'do_' + opname)
>>> f()
5、标准库operator下的methodcaller函数
>>> class Foo:
def do_foo(self):
print 1
def do_bar(self):
print 2
>>> f = Foo()
>>> from operator import methodcaller
>>> methodcaller('do_foo')(f)
