python 获取结果集 python获取集合长度

一、python中的5种数据类型

字符串、数字、容器、布尔、None

1、字符串类型：不可变类型

python中字符串类型用单引号''或者双引号“”括起来，+号可以合并两个字符串。

2、数字类型：不可变类型

分为整数型和浮点型。浮点型就是带小数点的。

3、容器

容器数据类型可以存放多个数据。容器型一共分为下列4种：

（1）列表（List）：可变类型

列表的表示形式是用方括号[]，列表的元素是可修改的，索引是从0开始。举个例子：

namelist=['猴子','马云','王健林','马化腾','刘强东']

列表的四个常用操作：

• 增加元素：append()

• 删除元素：del

• 查询元素：把第1个元素查询出来

• 修改元素：重新复制就是修改了

• 计算列表的长度：len()

（2）元祖（Tuple）：不可变类型

元祖与列表类似，不同之处是元祖的元素不能修改，元祖用（），所以元祖的元素不能增加、删除和修改，只能查询。

（3）集合（Sets）：可变类型

集合（sets）是一个没有重复元素的容器。举个例子：

集合的4个操作：

• 增加元素：update()

• 删除元素：discard()，传入的参数是一个列表

• 查询元素：查询集合中是否存在“腾讯”这个元素

• 修改元素：第一步先删除元素；第二步再增加元素

（4）字典（Dictionary）：可变类型

字典用花括号{}，字典中储存的是键值对，key:value，反应的是映射关系。举个例子：

字典的4个常用操作：

• 增加元素：增加[005：王思聪]这个键值对

• 删除元素：del，删除[005：王思聪]这个键值对

• 查询元素

• 修改元素：直接对要修改的键值对重新赋值即可。例子：把第一个键值对的值修改为‘孙悟空’。

4、布尔类型：分为True和False，可变类型

5、空值 None:空值不是0。可变类型

二、条件判断

条件判断的边界条件分为2种：

条件判断的代码块格式：注意缩进

if 边界条件：
    要做的事情1
else:
    要做的事情2

多个条件判断：

if 边界条件1：
    要做的事情1
elif 边界条件2：
    要做的事情2
else:
    要做的事情3

举2个例子：

三、循环：批量处理数据

常用的循环是for循环（也有while循环，不过能用for循环的就不要用while循环，因为for循环的处理效率更高）。

for循环的格式：

for i in 容器：
    要做的事情

举个例子：

循环常常可以用在数据清洗上，举个例子：把所有的股票代码都统一成大写。

continue：跳出当前循环，继续下次循环

break：退出整个循环

四、函数

函数就像一个黑盒子，输入参数，使用函数功能加工后，再输出结果，可以用下图来形象的表示：

函数可以使用既有的，也可以自定义函数。自定义函数的格式如下：

def  函数名称（参数1,参数2）：
    函数体
    return  输出

举个例子：

如何使用函数呢？依然举例说明

参数传入也可以这么写：

一般推荐第一种写法，这样参数很多时比较清晰。

说明2点：函数的参数可以是不可变类型，也可以是可变类型。

1、函数参数：不可变类型（字符串、元祖、数字）

如果函数参数是字符串、元祖、数字这3种不可更改的对象，参数传递时，相当于传递的是该数据类型的值（相当于复制），数据本身不会变。

2、函数参数：可变类型，除了以上3种，其他都是可变类型的

如果函数传入的数据类型是可变的类型，当函数内部修改该数据时，原始的数据也改变了。

3、变量的作用域

Python的作用域一共有2种：

全局作用域：定义在函数外的拥有全局作用域，全局变量可以在整个程序范围内访问。

局部作用域：定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，局部变量只能在其被声明的函数内部访问

五、模块和包

模块（.py文件）：是一个 Python 文件，以 .py 结尾，模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

包（文件夹）：包就是将多个模块用文件夹的形式组织在一起。

导入包和模块使用import语句：

import 包名称      #导入整个包
import 包名称 as 别名      #导入整个包，使用别名
from 包名称 import 函数名    #导入包中的某个函数

*注意一点：python只能导入 .py文件，而notebook中存储的文件都是.ipynb，如果想把notebook中的文件导入，就必须另存为.py格式，再用import导入。

六、collections模块

collections是python中内置的一个集合模块，里边包含很多有用的数据结构。介绍几个常用的。

1、队列 queue

队列就像你去餐厅外婆家吃饭排队，新来的人在队列尾部加入，叫做入队。取完票的人从队列首部离开队列，叫做出队。

如何定义一个队列：先导入collections包

入队：在队尾添加元素 append()

出队：在队列头部删除元素 popleft()

2、栈 stack

栈这种数据结构有点像像生活中的木桶。你往栈中加入新的元素，就是入栈，新的元素总是放在木桶的最上面。出栈的也是从顶部开始出。

定义栈：

入栈：在顶部加入元素

出栈：在栈顶删除元素

3、排序字典 OrderedDict

python 默认的字典是无序的，collection中的排序字典是有序的。

定义有序字典：

4、计数器 Counter

定义一个计数器：

计数器的使用案例：有几个‘亮’这个元素

出现次数最多的5个元素：

以上知识点的梳理，算是自学的一个回顾，也方便以后复习使用。