javascript 双指针双指针用法

转载

autohost 2023-07-22 16:26:22

文章标签 javascript 双指针双指针最长子串 bc 文章分类 JavaScript 前端开发

大家好，今后我会在博客分享自己一些算法解题思路和一些有趣的推理题，欢迎有兴趣的朋友们一起来学习呀

双指针是一种思想或一种技巧并不是特别具体的算法。
具体就是用两个变量动态存储两个结点，来方便我们进行一些操作。通常用在线性的数据结构中。

解决双指针问题四种常用思想：

1、普通双指针（two sum），一般两个for循环，外层i和内层j可以认为是普通的双指针；
2、左右指针(二分搜索)：需要两个指针，一个指向开头，一个指向末尾，然后向中间遍历，直到满足条件或者两个指针相遇；
3、快慢指针：需要两个指针，开始都指向开头，根据条件不同，快指针走得快，慢指针走的慢，直到满足条件或者快指针走到结尾；
4、滑动窗口。

今日的题目是力扣中的第三题：无重复字符的最长子串

题目：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

看到这道题，脑海里第一反应是暴力解法，遍历所有可能嘛；

但是，咱们是谁？咱们是优雅的工程师，怎么能局限于这么粗鄙的解决方法，所以这里博主使用第二反应的方法：双指针

为了方便各位更好的理解，这里将示例1以图示的形式画出来：

javascript 双指针双指针用法_bc

其中Left和Right分别为左指针和右指针，我们现在开始分析：

首先，我们直接判断字符串长度是否大于1，如果不大于直接return，进入下一步，此时长度一定大于一，所以直接把第一个元素存入HashSet；

之后就是通过判断右指针指向的值和HashSet中存储的值进行对比，如果已经存储了，便将left开始右移，并在left右移的时候将left指向的值从HashSet中移除，直到HashSet中不包含right指向的值为止；如果不好含，则right继续右移，并将值存入HashSet，while循环中记住要注意边界值条件，以防数组越界；

至于这里为什么要用HashSet呢，这个就留待各位思考咯

最终完整代码如下：

public int LengthOfLongestSubstring(string s)
        {
            if(s.Length == 0||s.Length==1)
            {
                return s.Length;
            }
            else
            {
                char[] chars = s.ToCharArray();
                HashSet<char> set = new HashSet<char>();
                int left = 0;
                int right = 1;
                int maxLength = 0;
                set.Add(chars[left]);
                while (left <= right && right < chars.Length)
                {
                    if (!set.Contains(chars[right]))
                    {
                        set.Add(chars[right]);
                        right++;
                        maxLength = Math.Max(maxLength, right - left);
                    }
                    else
                    {
                        set.Remove(chars[left]);
                        left++;
                    }
                }
                return maxLength;
            }
        }