【1】CAS方法:CompareAndSwap
1、乐观锁的使用的机制就是CAS。
在CAS方法中,CAS有三个操作数,内存值V,旧的预期值E,要修改的新值U。当且仅当预期值E和内存值V相等时,将内存值V修改为U,否则什么都不做。
2、非阻塞算法(nonblocking algorithms):一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。
(1)非阻塞算法简介:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp04186/
(2)非阻塞算法通常叫作乐观算法,因为它们继续操作的假设是不会有干扰。如果发现干扰,就会回退并重试。
3、CAS方法
(1)CompareAndSwap()就使用了非阻塞算法来代替锁定。
(2)举例:AtomicInteger来研究在没有锁的情况下是如何做到数据正确性的。
在没有锁机制的情况下,要保证线程间的数据是可见的,就会常常用到volatile原语了。
private volatile int value;
可使用如下方法读取内存变量值value:
public final int getValue(){
return value;
}
递增计数器是如何实现的:
public final int incrementAndGet(){
for(;;){
int current = getValue();
int next = value + 1;
if(compareAndSet(current,next)){
return next;
}
}
}
该方法采用了CAS操作,每次从内存中读取数据然后将此数据和+1后的结果进行CAS操作,如果成功就返回结果,否则重试直到成功为止。
而compareAndSet操作利用了Java本地接口(JNI,Java Native Interface)完成CPU指令的操作:
public final boolean compareAndSet(int expect, int update){
return unsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset,expect,unsafe);
}
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;
static {
try {
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(*.class.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception ex) {
throw new Error(ex); }
}
【2】“ABA”问题
1、可以发现,CAS实现的过程是先取出内存中某时刻的数据,在下一时刻比较并替换,那么在这个时间差会导致数据的变化,此时就会导致出现“ABA”问题。
2、什么是”ABA”问题?
比如说一个线程one从内存位置V中取出A,这时候另一个线程two也从内存中取出A,并且two进行了一些操作变成了B,然后two又将V位置的数据变成A,这时候线程one进行CAS操作发现内存中仍然是A,然后one操作成功。
尽管线程one的CAS操作成功,但是不代表这个过程就是没有问题的。
【3】用AtomicStampedReference/AtomicMarkableReference解决ABA问题
例子:用AtomicStampedReference解决ABA问题:
package concur.lock;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
public class ABA {
private static AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(100);
private static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedRef =
new AtomicStampedReference<Integer>(100, 0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread intT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
atomicInt.compareAndSet(100, 101);
atomicInt.compareAndSet(101, 100);
}
});
Thread intT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
boolean c3 = atomicInt.compareAndSet(100, 101);
System.out.println(c3); //true
}
});
intT1.start();
intT2.start();
intT1.join();
intT2.join();
Thread refT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101,
atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp()+1);
atomicStampedRef.compareAndSet(101, 100,
atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp()+1);
}
});
Thread refT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int stamp = atomicStampedRef.getStamp();
System.out.println("before sleep : stamp = " + stamp); // stamp = 0
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("after sleep : stamp = " + atomicStampedRef.getStamp());//stamp = 1
boolean c3 = atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp+1);
System.out.println(c3); //false
}
});
refT1.start();
refT2.start();
}
}