如今，围绕数据展开的讨论并不少。很多企业都需要数据分析这方面的人才，那数据分析师是干什么的呢？企业如何使数据变得更有价值，下面学掌门就和大家一起讨论一下这个问题。
数据分析面临的挑战
很多公司正在投资数据和分析相关领域。但却出现了一个奇怪的现象。其中，不少公司否认自己是数据驱动型的公司。究其原因，我们发现了一个关键性问题：
人们对信息并不信任。
首先，数据分析师并不了解数据是如何得来的、有何种用途以及分析的目的是什么。企业希望通过数据来获取信息，但由于数据的不被信任，导致领导者们无法通过有根据的数据洞察力做出决策。
其次，因为高度的不准确性导致了数据债务方面的问题。假设企业拥有不合适的数据资产，或数据的不准确性很高；那么企业应该花时间修复并正确管理，不然，这将导致公司并没有从他们的数据投资中看到ROI或预期收益。
最后，数据技能短缺。不仅是数据专业人员，还有数据分析师、数据工程师、首席数据官（CDO）和数据科学家对广泛业务中的数据缺乏了解。越来越多的企业注重如何广泛地使用数据，并希望通过数据分析做更多的事情；但少数人真正具有数据素养。
其实这不需要个人编写代码或做复杂的数据，只需要能够访问和理解数据即可。
事实上，大多数企业在未来五年规划中，都希望数据素养成为员工的核心能力。
幸运的是，我们看到许多企业已经意识到了并推动了变革。
首席数据官的重要性
与财产或金钱不同，数据是一种资产，所有权的不清楚令人困惑也会导致洞察力的延迟和对数据缺乏信任。多年来，数据所有权在“以IT集中模式”和“每个部门各自为政的模型”之间变化。
我们看到了有组织但分散的模型，他们建立了中央控制功能，这让企业中的其他功能可以更好地控制数据。如果成功，这种共享风险和责任的模型有助于管控风险，还可以增强业务能力；同时，IT部门有更多的时间来专注于启用的基础架构，而不是关注流经基础架构的数据质量。
因此，设立首席数据官是有必要，也是符合时代发展趋势的。他们将有效推动企业变革的进程。
向组织证明数据的价值
我们日常获取数据非常被动，因为，很少有组织能够在真实的业务价值背景下，证明数据计划的投资回报率。利益相关者需要通过数据、分析证明项目的投资回报。
因为，任何数据计划都必须与业务战略、绩效指标和关键成果联系在一起。
如今，数据素养已成为当务之急，在制定相应的战略时，应反映出对拥有适当政策，技能和技术的人员对扩大获取数据和决策权的需求。
数据驱动之路
当下，企业需要数据驱动，所以他们强烈希望最大化该资产的利益。好消息是，有了数据，就可以找到快速获胜的机会，这将对企业产生重大影响。利益相关者不必掌握所有数据就可以创造价值。
数据分析师是干什么的？数据分析师需要找到最重要的信息，并以较小的投资开始进行改进。然后，通过这些数据的收集、分析和改进，将推动企业的进一步发展。
当然，学掌门认为要掌握数据知识是一项循序渐进的工作，需要时间和精力。当有新的人才和增加的投资，梦想就会开始变为现实。
