redis 延时消息 redis实现延时任务

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西门吹雪 2023-08-10 11:02:28

文章标签 redis 延时消息 redis 缓存 spring Redis 文章分类 Redis 数据库

概要

一、实现原理

适用场景

二、准备工作

三、代码实现

四、zset的优缺点

优点

缺点

概要

本文章主要记录的是使用Redis中的zset实现延时任务，在工作中，像这样的的延时任务是不可避免的，举个栗子：买一张火车票，必须在30分钟之内付款，否则该订单被自动取消。订单30分钟不付款自动取消，这个任务就是一个延时任务。

一、实现原理

首先来介绍一下实现原理，我们需要使用redis zset来实现延时任务的需求，所以我们需要知道zset的应用特性。zset作为redis的有序集合数据结构存在，排序的依据就是score。

redis 延时消息 redis实现延时任务_redis 延时消息

所以我们可以利用zset score这个排序的这个特性，来实现延时任务

适用场景

在用户下单的时候，同时生成延时任务放入redis，key是可以自定义的，比如：delaytask:order
value的值分成两个部分：

一个部分是score用于排序；
一个部分是member：member的值我们设置为订单对象（如：订单编号），因为后续延时任务时效达成的时候，我们需要有一些必要的订单信息（如：订单编号），才能完成订单自动取消关闭的动作。

延时任务实现的重点：score设置为：订单生成时间+延时时长。这样redis会对zset按照score延时时间进行排序。
开启redis扫描任务，获取“当前时间 > score”的延时任务并执行。即：当前时间 > 订单生成时间 + 延时时长的时候，执行延时任务。

二、准备工作

使用redis zset这个方案来完成延时任务的需求，首先肯定是需要redis，这一点毫无疑问，redis 的环境搭建在这里就不赘述了。其次，使用SpringBoot框架来完成。

Spingboot集成redis：

<!-- 工具类jar包 -->
<dependency>
    <groupId>commons-collections</groupId>
    <artifactId>commons-collections</artifactId>
    <version>${commons.collections.version}</version>
</dependency>

<!--redis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>${jedis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Springboot中application.yml配置文件中配置redis相关信息：

spring:
  redis:
    database: 0 # Redis 数据库索引（默认为 0）
    host: 192.168.161.3 # Redis 服务器地址
    port: 6379 # Redis 服务器连接端口
    password: 123456 # Redis 服务器连接密码（默认为空）
    timeout:  5000  # 连接超时，单位ms
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
        max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
        max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 默认 0

三、代码实现

下面的这个类就是延时任务的核心实现了，一共包含三个核心方法：

produce方法，用于生成订单——order为订单信息，可以是订单流水号，也可以是订单对象，具体看业务需要，用于延时任务达到时效后关闭订单
afterPropertiesSet方法是InitialzingBean接口的方法，之所以实现这个接口，是因为我们需要在应用启动的时候开启redis扫描任务。（也可以使用定时任务）即：当OrderDelayServiceImpl bean初始化的时候，开启redis扫描任务循环获取延时任务数据。
consuming函数，用于从redis获取延时任务数据，消费延时任务，执行超时订单关闭等操作。为了避免阻塞for循环，影响后面延时任务的执行，所以这个consuming函数一定要做成异步的（参考Spring Boot异步任务及Async注解的使用方法）。

package com.techstone.techstone.modules.service.impl;

import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Set;

/**
 * ZSet延时任务
 */
@Service
public class OrderDelayServiceImpl implements InitializingBean {

    /**
     * redis zset key
     */
    public static final String ORDER_DELAY_TASK_KEY = "delaytask:order";

    /**
     * @ --> @Resource和@Autowired区别
     * 1.来源不同：
     *      来自不同的父类，@Autowired是Spring定义的注解，@Resource是java定义的注解
     * 2.依赖查找的顺序不同：+
     *      有两种方式：按名称（byName）查询、按照类型（byType）查找。
     *      。@Autowired是先根据类型查找，如果存在多个Bean再根据名称查找；
     *      。@Resource是先根据名称查找，如果查不到，再根据类型进行查找。
     * 3.支持的参数不同：
     *      。@Autowired只支持设置一个required的参数
     *      。@Resource支持7个参数，
     * 4.依赖注入的用法不同：
     *      。@Autowired支持属性注入、构造方法注入、Setter注入
     *      。@Resource只支持属性注入和Setter注入
     * 5.编译器提示不同：
     *      在IDEA中注入的是Mapper对象，使用@Autowired编译器回提示报错信息；
     *      使用@Resource就不会了
     */
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    /**
     * 生成订单-order为订单信息，可以是订单流水号，用于延时任务达到时效后关闭订单
     * @param orderSerialNo
     */
    public void produce(String orderSerialNo){
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add(
          ORDER_DELAY_TASK_KEY,  // redis key
          orderSerialNo,    // zset memeber
          System.currentTimeMillis() + (60 * 1000) // zset score
        );
    }

    /**
     * 延时任务，也是异步任务，延时任务达到时效之后关闭订单，并将延时任务从redis zset删除
     */
    @Async("test")
    public void consuming(){
        // rangeByScoreWithScores方法用于从redis中获取延时任务，score大于0小于当前时间的所有延时任务
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> orderSerialNos = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(
                ORDER_DELAY_TASK_KEY,
                0, // 延时任务score最小值
                System.currentTimeMillis() // 延时任务score最大值（当前时间）
        );
        if(!CollectionUtils.isEmpty(orderSerialNos)){
            for (ZSetOperations.TypedTuple<String> orderSerialNo : orderSerialNos) {
                // 这里根据orderSerialNo去检查用户是否完成了订单支付
                // 如果用户没有支付订单，去执行订单关闭的操作
                System.out.println("订单"+ orderSerialNo.getValue() + "超时被自动关闭");
                // 订单关闭之后，将订单延时任务从队列中删除
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(ORDER_DELAY_TASK_KEY, orderSerialNo.getValue());
            }
        }
    }

    /**
     * 该类对象Bean实例化之后，就开启while扫描任务
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 开启新的线程，否则SpringBoot应用初始化无法启动
        new Thread(()->{
            while (true){
                try {
                    // 每5秒扫描一次redis库获取延时数据，不用太频繁没必要
                    Thread.sleep(5 * 1000);
                }catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                consuming();
            }
        }).start();
    }
}

需要关注的点：
上文中的rangeByScoreWithScores方法用于从redis中获取延时任务，score大于0小于当前时间的所有延时任务，都将被从redis里面取出来。每5秒执行一次，所以延时任务的误差不会超过5秒。
上文中的订单信息，只保留了订单唯一流水号，用于关闭订单。如果业务需要传递更多的订单信息，请使用RedisTemplate操作订单类对象，而不是StringRedisTemplate操作订单流水号字符串。

模拟订单下单，使用如下操作，将订单序列号放入redis zset中即可实现延时任务，笔者是采用接口的形式测试的。

@GetMapping("/testZSetScore")
@ApiOperation(value = "测试缓存ZSet延时任务")
public Result<String> testZSetScore(@RequestParam("id") String id){
    // 主要调用这个方法
    orderDelayService.produce(id);
    return new Result<String>().ok("已成功将key设置到Redis缓存中");
}