Redis基本知识点

一、概念

Redis是一款内存高速缓存数据库。全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），
该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：
String、list、set、zset（sorted set）、hash.
Redis采用的是基于内存的单进程单线程模型的KV数据库。官方提供的数据是可以达到10W+QPS。

二、Redis单线程处理效率高的原因

  1. 纯内除操作
  2. 核心是基于非阻塞的IO多路复用机制
  3. C语言使用，一般来说，C语言事先的程序“距离”操作系统更近，执行速度会更快
  4. 单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题，预防了多线程产生的竞争问题。
  5. 底层实现了VM机制，避免了调度系统指令，从而浪费了一定的时间去移动和请求

三、支持的数据类型

String、list、set、zset（sorted set）、hash
字符串类型的值最大容量为512M

四、为什么redis要把所有数据放在内存中

redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度会严重影响到redis的性能。

五、Mysql当中有2000W数据，redis只存20W数据，如何保证redis当中的数据都是热点数据

redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
对应的数据淘汰策略如下：
1、热点数据排序（点击次数）
既然热门数据，那么就需要有排序，使用redis中的zset数据类型是很自然的想法。数据中的某个唯一字段作为zset中的value，而点击次数作为score，记为click_zset。这样就可选出最热门的数据。而数据，则直接用HashMap存储。
2、热点数据时间（近期访问）
既然只能存1w条数据且需要是热门数据，那么，点击次数是一方面，时效性也是一方面，如何保证？可以另起一个zset，数据的字段为value，而每次点击时更新当前时间戳为其score，记为time_zset这样，就可以记录时间。在后台跑一个任务，间隔一定时间段删除两个zset中长时间没有发生点击事件的键，并删除hash数据，为产生的新数据腾出数据空间。
3、处理新热点数据
如果有空间，则保存到自己的hashmap，并将key存到两个zset中。
而没有空间时，就应该在click_zset中取出点击次数排在最前第1w位后面的键，删除对应的hash数据。然后看这1w个score的值，然后把key放入两个zset中即可。

六、其余问题

-- Redis集群的最大节点个数是多少？
16394个

七、redis指令

  1. keys pattern
  2. set key value
  3. get key
  4. setnx key value // 存在则不生效
  5. mset key1 vallue1 key2 value2 …
  6. mget key1 key2 …
  7. epire
  8. select 0 | move xxx 1

八、分布式锁

使用setnx代替sex
setxn key1 value1
expire key1 600