1.简介
基于之前的react+unittest+flask的接口自动化平台开发经验，和趟过的坑，我重新开发了这个接口自动化平台。
平台前端采用的antd+dva+umi的antd-pro模板，结合平台业务设计开发。后端采用的flask+sqlalchemy+Blueprint，结构化更加清晰，ORM的数据库操作更加稳定。自动化脚本的执行部分，我采用的是扩展性和针对性更强的jmeter。
2.框架
- 批量导入har包生成接口用例
- 接口用例分组树形展示
- 用例编辑失焦自动保存
- 用例编写提供快捷调试模块
- 支持多类型参数，json+文本两种校验
- 支持同一个项目中接口参数传递
- 提供即时任务+每日定时任务两种任务集
- 全局cookie管理，全局默认参数，全局请求头设置
- 可编排的用例执行顺序
- 测试报告、简要性能结果图表化展示
- 定时任务执行结果图表化展示，持续监控
- 首页展示系统全局概要信息
- docker一键部署，启动自动同步更新
4.1.首页
4.2.项目管理
4.3.定时任务列表
4.4.新建任务
4.5.新建用例&&调试
4.6.即时任务报告
4.7.定时任务报告
5.1.前提
- 一个已经在跑的MySQL数据库
- 有个IAT库已经导入项目sql （ db文件在IAT/server/db_sql/IAT.sql 先新建一个数据库名字为IAT，在导入上面sql即可。）
有特殊网络要求的，可以download代码编译部署。如果服务器能连上外网，可以直接通过我已经封装的docker镜像安装。
5.2.方法1：Docker镜像安装
- 我的镜像中开启了ssh服务，你可以通过挂载宿主机的一个端口来登录容器，默认账号为：root，密码为：root
- 前端我挂载的是8089，看个人需要设置
- 命令行末尾参数，需要指定已经配置好的MySQL
docker命令安装
已知Centos安装的容器会有异常，建议使用其他系统。
优化了原来的容器时区问题，已经启动了的同学也不必担心，把原来的容器停止后，再创建个新的即可，数据是取得数据库，不会变。
# docker run --env PATH=/root/apache-jmeter-5.0/bin:$PATH -t -i -d -p 8089:80 -p 9022:22 --name=iat6 ownerworld/iat:0.0.6 /bin/start.sh "root:root@127.0.0.1:3306"
5.3.方法2：编译安装
这种需要你有一定的运维基础和开发经验。默认你已有node和python环境。
下载代码
$ git clone https://github.com/t880216t/IAT.git
安装前端依赖
$ cnpm i
打包前端
$ npm run build
生成的dist文件夹便是前端部署文件
后端
服务端代码在server文件夹中，用的python flask框架不需要打包，建议用gunicorn启动。(确保你已经在server文件夹中)
$ pip install -r requirements.txt
$ gunicorn -w4 -b 0.0.0.0:5000 run:app
