在Python中用matplotlib画图的时候,为了区分曲线的类型,给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。
颜色(color 简写为 c):
- 蓝色: 'b' (blue)
- 绿色: 'g' (green)
- 红色: 'r' (red)
- 蓝绿色(墨绿色): 'c' (cyan)
- 红紫色(洋红): 'm' (magenta)
- 黄色: 'y' (yellow)
- 黑色: 'k' (black)
- 白色: 'w' (white)
- 灰度表示: e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数)
- RGB表示法: e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)
- 任意合法的html中的颜色表示: e.g. 'red', 'darkslategray'
线型(linestyle 简写为 ls):
- 实线: '-'
- 虚线: '--'
- 虚点线: '-.'
- 点线: ':'
- 点: '.'
点型(标记marker):
- 像素: ','
- 圆形: 'o'
- 上三角: '^'
- 下三角: 'v'
- 左三角: '<'
- 右三角: '>'
- 方形: 's'
- 加号: '+'
- 叉形: 'x'
- 棱形: 'D'
- 细棱形: 'd'
- 三脚架朝下: '1'(就是丫)
- 三脚架朝上: '2'
- 三脚架朝左: '3'
- 三脚架朝右: '4'
- 六角形: 'h'
- 旋转六角形: 'H'
- 五角形: 'p'
- 垂直线: '|'
- 水平线: '_'
- gnuplot 中的steps: 'steps' (只能用于kwarg中)
标记大小(markersize 简写为 ms):
- markersize: 实数
标记边缘宽度(markeredgewidth 简写为 mew):
- markeredgewidth:实数
标记边缘颜色(markeredgecolor 简写为 mec):
- markeredgecolor:颜色选项中的任意值
标记表面颜色(markerfacecolor 简写为 mfc):
- markerfacecolor:颜色选项中的任意值
透明度(alpha):
- alpha: [0,1]之间的浮点数
线宽(linewidth):
- linewidth: 实数
下面做一个简单的实验:代码如下
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
filename='DayType.csv'#读取文件
with open(filename) as f:#打开文件
reader=csv.reader(f)#用csv的reader读取文件中的数据
header=next(reader)#获取文件中数据的头部
data=[]#定义一个空的list
for line in reader:#遍历文件中的数据的每一行
data.append(line)#把文件中的每一行都加到data这个list中
line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#给曲线设置标识。并把曲线赋给一个变量,方便下面添加图例时候应用
line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上
line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上
ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加图例
plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#设置纵轴单位
plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#设置横轴单位
plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#设置图片的头部
plt.show()