1，关系型数据库与Mongodb的术语类比

1.1，术语对比介绍

Mysql术语

MongoDB术语

介绍

database

database

数据库

table

collection

数据库表 – 集合

row

document

数据记录 – 文档

column

field

数据字段 – 域

index

index

索引 – 索引

table-join

内嵌

表连接 - 内嵌

primary key

primary key

主键

1.2，术语补充说明

  • 集合（collection）就是关系型书库中的表
  • 文档（document）对应关系型数据库中的行，文档就是一个JSON对象，由KEY=VALUE键值对构成，例如
{"name":"admin", "gender":"男"}
  • 集合可以存储多个文档，结构不固定
{"name":"admin", "gender":"男"}
{"name":"manager", "age":23}
{"name":"manager", "phone":"16868686868"}
  • 数据库可以存储多个集合
  • 服务器，一个服务器中可以包含多个数据库

1.3，文档的逻辑联系

  • 假设有两个文档：
#user文档
{
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}
#address文档
{
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "chengdu",
   "state": "sichuan"
}
  • 关系1：嵌入式关系，把 address 文档嵌入到 user 文档中
#这就是嵌入式的关系
{
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "address":
   [{
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "chengdu",
   "state": "sichuan"
    },
    {
    "building": "170 A, Acropolis Apt",
    "pincode": 456789,
    "city": "beijing",
    "state": "beijing"
    }]
}
  • 关系2：引用式关系：将两个文档分开，通过引用文档的_id字段来建立关系
#这就是引用式关系
{
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000")  #对应address文档的id字段
   ]
}

2，MongoDB的基本数据类型

文档是 MongoDB 的核心，类似于 SQLite 数据库（关系数据库）中的每一行数据。多个键及其关联的值放在一起就是文档。在 Mongodb 中使用一种类 json 的 bson 存储数据，bson 数据可以理解为在 json 的基础上添加了一些 json 中没有的数据类型。

  • ObjectID：文档id
  • String：字符串
  • Boolean：布尔值
  • Integer：整数
  • Double：浮点数
  • Arrays：数组或者列表
  • Object：嵌入的文档
  • Null：空值
  • Timestamp：时间戳
  • Date：日期时间

3，MongoDB的常用命令

3.1，数据库操作

  • 执行mongo连接到本地mongo服务
    mongo
  • 查看当前的数据库
    db
  • 展示所有的数据库
    show dbs
  • 选择单个数据库
    use person
  • 删除数据库
    db.dropDatabase()

3.2，集合操作

  • 账号所有集合
    show collections
  • 创建一个集合
    db.createCollection(“users”)
  • 创建名字为users的集合
    db.users.drop()
  • capped默认false，表示不设置上限，true表示设置上限，需要设置size参数，表示达到上限时会将之前的数据覆盖
    db.createCollection(“dept”, {“capped”: true, size: 5})

3.3，文档的操作，增删查改

• 增加指定集合的数据，db.<集合名称>.insert() 
 使用insert向集合中插入数据（如果没有users集合，mongodb则会自动创建） 
 db.users.insert([ 
 { name : “jam”, 
 email : “jam@qq.com” 
 }, 
 { name : “tom”, 
 email : “tom@qq.com” 
 } 
 ])• 保存指定集合的数据，db.<集合名称>.save() 
 使用save向集合中插入数据（如果没有users集合，mongodb则会自动创建） 
 db.users.save([ 
 { name : “jam”, 
 email : “jam@qq.com” 
 }, 
 { name : “tom”, 
 email : “tom@qq.com” 
 } 
 ])• 查询指定集合的数据，db.<集合名称>.find() 
 db.users.find()• 更新指定集合的数据，db.<集合名称>.update() 
 db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”})• 删除指定集合的数据，db.<集合名称>.remove() 
 db.student.remove(, {justone:})

4，参考页面