与 Arthas 类似的 Java 调试与监控工具，下面是几个常见的 Java 诊断工具，它们提供了不同的功能和特点，能够帮助你进行性能分析、调试、监控等任务：

1. JProfiler

JProfiler 是一款强大的 Java 性能分析工具，适用于分析 Java 应用程序中的 CPU 使用情况、内存使用、线程活动等。它可以帮助开发人员发现性能瓶颈、内存泄漏、线程死锁等问题。

核心功能：

  • CPU 分析：提供 CPU 使用情况的详细报告，帮助开发人员发现 CPU 占用过高的方法。
  • 内存分析：可以分析内存使用，定位内存泄漏的根源。
  • 垃圾回收分析：实时监控垃圾回收的情况，帮助优化垃圾回收策略。
  • 线程分析：实时查看线程的执行情况，检查死锁和线程瓶颈。
  • 热源分析：帮助定位性能热点，通过 CPU 时间和执行次数来评估方法调用。

使用场景：

  • 性能调优和监控。
  • 查找内存泄漏和线程问题。
  • 优化应用程序的响应时间。

安装与使用：

  • JProfiler 是商业软件，提供试用版，支持与多种 IDE 和服务器集成，用户可以直接在图形界面中进行分析。

2. VisualVM

VisualVM 是 Oracle 提供的一个强大的 Java 性能分析工具，它能够监控 JVM 中运行的应用程序，提供内存分析、垃圾回收分析、线程分析等功能。它是一个开源工具，并且常常用于诊断生产环境中的 Java 应用。

核心功能：

  • JVM 监控：可以实时监控 JVM 的堆栈、内存使用、CPU 使用等信息。
  • 垃圾回收分析：查看 GC 的执行过程和垃圾回收统计数据。
  • 内存分析：提供堆内存的详细视图，帮助分析内存泄漏问题。
  • 线程分析：查看线程的状态，监控线程的执行情况。
  • 堆转储分析：通过生成和分析堆转储来定位内存泄漏。

使用场景：

  • 内存泄漏和性能瓶颈排查。
  • 生产环境的性能监控。
  • 快速调试和分析 JVM 应用。

安装与使用：

  • VisualVM 是一个免费的开源工具，可以与 Java 8 及以上版本的 JDK 配套使用。通过 bin/visualvm 启动即可。

3. New Relic

New Relic 是一款基于云的应用性能管理（APM）工具，它支持多种编程语言，包括 Java。New Relic 提供了强大的性能监控、日志分析和故障排查功能，适用于分布式系统和微服务架构。

核心功能：

  • 应用性能监控：实时监控 Java 应用的性能，分析请求的响应时间、吞吐量等。
  • 分布式追踪：支持分布式追踪（Distributed Tracing），可以在多个服务间跟踪请求流，帮助定位性能瓶颈。
  • 错误分析：自动检测并报告应用中的异常和错误。
  • 日志分析：支持集成日志服务，实时分析应用日志。

使用场景：

  • 生产环境的全栈性能监控。
  • 分布式系统和微服务架构的性能优化。
  • 错误报告和日志分析。

安装与使用：

  • New Relic 是商业软件，提供免费试用版。通过添加 New Relic Agent 到 Java 应用中，并配置相应的账户信息即可开始使用。

4. Prometheus + Grafana

Prometheus 和 Grafana 是结合使用的两款工具，常用于微服务和容器化环境中的监控和性能分析。Prometheus 负责数据采集，Grafana 负责可视化展示。

核心功能：

  • Prometheus：是一个开源的监控系统，能够收集、存储和查询时序数据（如 JVM 指标）。它可以与 Java 应用集成，收集堆栈、GC、内存使用等信息。
  • Grafana：是一款开源的可视化工具，通常与 Prometheus 配合使用，将 Prometheus 收集到的数据通过图表、仪表盘进行展示，帮助开发人员进行实时监控和故障排查。

使用场景：

  • 微服务架构和容器化环境的监控。
  • 实时性能分析和容量规划。
  • 跨系统的监控和可视化分析。

安装与使用：

  • Prometheus 和 Grafana 都是开源工具，Prometheus 可以通过 jmx_exporter 或 java_exporter 来与 Java 应用集成，Grafana 可以连接到 Prometheus 进行数据可视化。

5. Pinpoint

Pinpoint 是一款开源的分布式追踪和性能分析工具，特别适用于微服务架构。它通过采集应用程序的性能数据并将其可视化，帮助开发人员排查性能瓶颈和系统问题。

核心功能：

  • 分布式追踪：支持微服务间的分布式追踪，能够查看服务间调用的链路。
  • 应用性能分析：实时监控 JVM 性能，分析服务的响应时间、吞吐量等。
  • 错误分析：自动捕捉和记录异常，帮助开发人员快速定位问题。
  • 堆栈跟踪：提供详细的堆栈信息，帮助排查死锁、性能瓶颈等问题。

使用场景：

  • 微服务架构的性能监控与追踪。
  • 复杂系统的性能分析和故障排查。
  • 生产环境中的故障检测和排查。

安装与使用：

  • Pinpoint 是一个开源工具，提供安装包和 Docker 镜像，可以通过配置 agent 将其集成到 Java 应用中。

总结

  • 如果你需要一个全面的 性能分析 和 故障排查工具，可以选择 JProfiler 或 VisualVM，它们都提供了详细的内存分析、垃圾回收和线程分析功能。
  • 如果你的应用涉及 微服务架构 或 分布式系统，可以考虑使用 New Relic 或 Pinpoint，它们提供强大的分布式追踪和系统性能监控能力。
  • 如果你需要一个 开源 且灵活的工具，可以考虑 Prometheus + Grafana，它们的结合在微服务监控中非常受欢迎，尤其适用于容器化环境。

每个工具有自己的优缺点，具体的选择应根据你的需求和技术栈来定。