Python中根据文字轮廓绘制点

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qq58e5100529d1f 2024-12-22 08:49:45 ©著作权

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要在Python中根据文字轮廓绘制点，并为每个点画等距圆，且在顶点位置画同心圆，你可以使用 Pillow 库（Python Imaging Library的一个分支）来处理图像，matplotlib 来进行可视化，并结合 numpy 进行数值计算。下面是一个基本的实现步骤：

绘制文字轮廓：你需要通过 Pillow 将文字绘制到图像上。
提取文字轮廓点：可以通过图像处理技术（如边缘检测）提取文字的轮廓点。
为每个点画等距圆：每个轮廓点的位置画一个小圆，这些小圆的半径等距分布。
在顶点处画同心圆：选择轮廓的顶点（例如文字的角落），在这些位置画同心圆。

下面是一个简单的示范代码：

安装依赖

pip install pillow matplotlib numpy opencv-python

代码示范

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import cv2

def create_image_with_text(text, font_path="arial.ttf", font_size=100):
    """生成包含文字的图像"""
    # 创建一个白色背景的图像
    img = Image.new('RGB', (600, 200), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    
    # 使用给定的字体和大小
    font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
    
    # 获取文本的大小
    text_width, text_height = draw.textsize(text, font=font)
    
    # 计算文本放置的位置
    position = ((600 - text_width) // 2, (200 - text_height) // 2)
    
    # 绘制文本
    draw.text(position, text, fill=(0, 0, 0), font=font)
    
    return img

def get_contour_points(image):
    """提取图像中的文字轮廓点"""
    # 将图像转为灰度图
    gray_image = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    
    # 二值化图像
    _, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
    
    # 查找轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    # 提取轮廓的所有点
    points = []
    for contour in contours:
        for point in contour:
            points.append(tuple(point[0]))  # contour 是一个 3D 数组，取第一个点
        
    return points

def draw_circles_on_image(img, points, radius=5, circle_spacing=10):
    """根据文字轮廓点画圆，并在顶点画同心圆"""
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    
    # 绘制等距圆
    for point in points:
        x, y = point
        draw.ellipse([x-radius, y-radius, x+radius, y+radius], outline='blue', width=2)
    
    # 在顶点画同心圆
    # 这里假设顶点是图像的四个角（也可以根据需要选择其他点作为顶点）
    vertex_points = [(0, 0), (0, img.height), (img.width, 0), (img.width, img.height)]
    for x, y in vertex_points:
        for r in range(10, 50, 10):  # 画同心圆，半径从10到50，间隔为10
            draw.ellipse([x-r, y-r, x+r, y+r], outline='red', width=2)
    
    return img

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    # 创建图像并添加文字
    text = "Hello World"
    img = create_image_with_text(text)
    
    # 提取轮廓点
    points = get_contour_points(img)
    
    # 在图像上画圆
    img_with_circles = draw_circles_on_image(img.copy(), points, radius=5, circle_spacing=10)
    
    # 显示图像
    plt.imshow(img_with_circles)
    plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
    plt.show()