1.前言
一个优秀开发的必备技能：性能优化，包括：JVM调优、缓存、Sql性能优化等。本文主要讲基于Mysql的索引优化。
首先我们需要了解执行一条查询SQL时Mysql的处理过程：
其次我们需要知道，我们写的SQL在Mysql的执行顺序是怎么样的？sql的执行顺序对sql的性能优化很有帮助，很重要。在建立复合索引的时候需要考虑到这点。
2.介绍
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是随着互联网大数据的兴起，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。
系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
3.常见优化规则
3.1数据类型
数据类型的选择原则：更简单或者占用空间更小。
如果长度能够满足，整型尽量使用tinyint、smallint、medium_int而非int。
如果字符串长度确定，采用char类型。
如果varchar能够满足，不采用text类型。
精度要求较高的使用decimal类型，也可以使用BIGINT，比如精确两位小数就乘以100后保存。
尽量采用timestamp而非datetime。
相比datetime，timestamp占用更少的空间，以UTC的格式储存自动转换时区。
3.2避免空值
MySQL中字段为NULL时依然占用空间，会使索引、索引统计更加复杂。从NULL值更新到非NULL无法做到原地更新，容易发生索引分裂影响性能。尽可能将NULL值用有意义的值代替，也能避免SQL语句里面包含is not null的判断。微信搜索web_resource 关注获取更多推送。微信搜索web_resource 关注获取更多推送。
3.3text类型优化
由于text字段储存大量数据，表容量会很早涨上去，影响其他字段的查询性能。建议抽取出来放在子表里，用业务主键关联。
3.4表连接数
连接的表越多，性能越差
可能的话，将连接拆分成若干个过程逐一执行
优先执行可显著减少数据量的连接，既降低了复杂度，也能够容易按照预期执行
如果不可避免多表连接，很可能是设计缺陷
外链接效果差，因为必须对左右表进行表扫描
尽量使用inner join查询
4.SQL语句优化
4.1 NULL列
Null列使用索引没有意义，任何包含null值的列都不会被包含在索引中。因此where语句中的is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
4.2 concat或||
concat或||是mysql和oracle的字符串连接操作，如果对列进行该函数操作，那么也开会忽略索引的使用。比较下面的查询语句：
-- 忽律索引
select ... from .. where first_name || '' || last_name = 'bill gates' ;
-- 使用索引
select ... from .. where first_name = 'bill' and last_name = 'bill gates' ;
4.3 like
通配符出现在首位，无法使用索引，反之可以。
-- 无法使用索引
select .. from .. where name like '%t%' ;
-- 可以使用索引
select .. from .. where name like 't%' ;
4.4 order by
order by子句中不要使用非索引列或嵌套表达式，这样都会导致性能降低。
4.5 Not运算
not运算无法使用索引，可以改成其他能够使用索引的操作。如下：
-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
-- 索引生效
select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000;
4.6 where与having
select … from … on … where … group by … having … order by … limit …，以上是sql语句的语法结构，其中on、where和having是有过滤行为的，过滤行为越能提前完成就越可以减少传递给下一个阶段的数据量，因此如果在having中的过滤行为能够在where中完成，则应该优先考虑where来实现。
4.7 exists替代in
not in是最低效的，因为要对子查询的表进行全表扫描。可以考虑使用外链接或not exists。如下：
-- 正确
SELECT *
FROM EMP
WHERE
EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
-- 错误
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
4.8 is null & is not null
如果列可空，避免使用索引。对于多个列使用的索引，起码保证至少有个列不为空。对于多列索引，只有访问了第一个列才会启用索引，如果访问后面的列则使用的是全表扫描。
-- 低效: (索引失效)
SELECT .. FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
-- 高效: (索引有效)
SELECT .. FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
5.索引优化
5.1索引分类
普通索引：最基本的索引。
组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。
唯一索引：与普通索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值。
组合唯一索引：列值的组合必须唯一。
主键索引：特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用primary key约束。
全文索引：用于海量文本的查询，MySQL5.6之后的InnoDB和MyISAM均支持全文索引。由于查询精度以及扩展性不佳，更多的企业选择Elasticsearch。
5.2索引优化
分页查询很重要，如果查询数据量超过30%，MYSQL不会使用索引。
单表索引数不超过5个、单个索引字段数不超过5个。
字符串可使用前缀索引，前缀长度控制在5-8个字符。
字段唯一性太低，增加索引没有意义，如：是否删除、性别。
合理使用覆盖索引，如下所示：
select login_name, nick_name from member where login_name = ?
login_name, nick_name两个字段建立组合索引，比login_name简单索引要更快。
