文章目录
- 1.五个简单TCP协议
- 2.muduo库网络模型使用示例
1.五个简单TCP协议
- MuduoManual.pdf P50
- （1）echo - 回显服务，把收到的数据发回客户端
- eg测试：42\jmuduo\examples\simple\echo\echo.h
42\jmuduo\examples\simple\echo\main.cc
42\jmuduo\CMakeLists.txt - 测试：客户端使用nc
- 服务端
- 客户端退出后，服务端一个TcpConnection销毁了
- （2）discard - 服务器端收到客户端发送过来的数据，丢弃所有收到的数据；
- eg：42\jmuduo\examples\simple\discard\discard.cc
- （3）daytime - 服务端 accept 连接之后，以字符串形式发送当前时间，然后主动断开连接；
- eg测试：42\jmuduo\examples\simple\daytime\daytime.cc
- 测试：
- （4） time - 服务端 accept 连接之后，以二进制形式发送当前时间（从 Epoch 到现在的秒数），然后主动断开连接；我们需要一个客户程序来把收到的时间转换为字符串。
- eg测试：
- 42\jmuduo\examples\simple\time\time.cc
42\jmuduo\examples\simple\timeclient\timeclient.cc - 测试：
服务端 - 客户端
- （5）chargen（字符串生成协议，ASCII：33-126为可打印字符） - 服务端 accept 连接之后，不停地发送测试数据。
- 大致规律如下：
每一行都是72个字符，总共94行，下面是一组消息（即一个消息），每94行为一个单位
33 34 35 。。。104
34 35 36 。。。105
。。。
55 56 57 。。。126
56 57 58 。。。126 33
。。。
126 33 34 35 .0。。 103 - eg：42\jmuduo\examples\simple\chargen\chargen.cc
42\jmuduo\examples\simple\chargenclient\chargenclient.cc - eg测试：42\jmuduo\examples\simple\chargen\main.cc
- 测试：
客户端使用nc - 服务端
- 吞吐量不是很大，因为TCP有流量调节的功能，即使服务端生成数据很快，但是客户端接收或者处理数据慢，则服务端就会调整它生成数据的速度，以更慢的频率发送数据。
- eg测试：42\jmuduo\examples\simple\chargenclient\chargenclient.cc
42\jmuduo\examples\simple\chargen\main.cc - 测试：客户端
- 服务端的吞吐量就很高了，基本上把千M网卡跑满了，1000M/8=125Mb
2.muduo库网络模型使用示例
- sudoku求解服务器MuduoManual.pdf P35
（1）reactor（一个IO线程）
（2）multiple reactor （多个IO线程）
（3）one loop per thread + thread pool （多个IO线程 + 计算线程池） - eg：（1）reactor（一个IO线程）
42\jmuduo\examples\sudoku\server_basic.cc - eg：（2）multiple reactor （多个IO线程）
42\jmuduo\examples\sudoku\server_multiloop.cc
42\jmuduo\muduo\net\TcpServer.cc - eg：（3）one loop per thread + thread pool （多个IO线程 + 计算线程池）
42\jmuduo\examples\sudoku\server_threadpool.cc
42\jmuduo\muduo\net\TcpServer.cc
当前只有一个reactor，当reactor涉及到大量的计算，就应该将计算放到计算线程池ThreadPool来处理，处理完毕后，结果通过IO线程send发送给客户端。 - 总结：使用muduo库需要关注三个半事件：
连接建立；
连接断开；消息到达；
消息发送完毕（对于低流量的服务来说，通常不需要关注该事件）
（1）reactor（一个IO线程）
提供一个XXXXServer类，在该类中包含一个TcpServer对象；
OnConnection：包含连接建立和连接断开
OnMessage：消息到达
OnWriteComplete：消息发送完毕
（2）要实现multiple reactor 模式（IO线程有多个），此时只需要增加server_setThreadNum(numThreads);，又进而调用EventLoopThreadPool::setThreadNum
（3）若增加计算线程池来计算计算密集型的服务，则在编写的XXX服务器中，增加一个ThreadPool threadPool_;//计算线程池对象，threadPool_.start(numThreads_);启动若干线程，threadPool_.run(boost::bind(&solve, conn, puzzle, id));来处理计算任务，通过conn->send(result+“\r\n”);IO线程来发送计算的结果
