ValueError: Shapes () and (1, 1) are incompatible

原创

AI韬哥 2023-05-18 17:14:16 ©著作权

文章标签 tensorflow 文章分类 运维

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者AI韬哥的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

将标签reshape一下

label = np.asarray(label).astype(‘float32’).reshape((-1,1))

上一篇：pytorch 自适应学习率下降

下一篇：python sorted函数

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

深入解读：WHERE 1=1 背后的神秘力量

一、引言在数据库查询语言SQL中，WHERE子句用于过滤记录。而WHERE 1=1是一个常见的技巧，尤其在动态构建查询语句时。虽然这个条件永远为真，但在实际应用中，它却有着不可忽视的作用。本文将深入探讨WHERE 1=1的奥秘，并通过具体示例为您揭示其实际应用场景。二、WHERE 1=1的原理WHERE 1=1是一个恒真的条件，无论在任何情况下，1总是等于1。在SQL查询中，它可以作为一个安

查询语句 sql 数据库查询
SQL中为什么不要使用1=1

最近看几个老项目的SQL条件中使用了1=1，想想自己也曾经这样写过，略有感触，特别拿出来说道说道。编写SQL语句就像炒菜，每一种调料的使用都可能会影响菜品的最终味道，每一个SQL条件的加入也可能会影响查询的执行效率。那么 1=1 存在什么样的问题呢？为什么又会使用呢？为什么会使用 1=1？在动态构建SQL查询时，查询条件往往都是动态的，最终执行时可能会使用不同的条件。这时候，他们就会使用“1=1”

SQL 数据库代码质量
博客传1

非常高兴能够在这里与你们相遇，我是一个编程小白，刚接触编程两个月，我希望自己能够每天至少花1h时间学习编程，同时，我想先将C，C++，Java，python这些语言都学一遍，然后找到一门最合适语言去熟练运用，成为自己去华为的敲门砖。

编程小白 Java python
【TensorFlow报错】ValueError: Shapes (2, 128, 1) and () are incompatible

报错提示：cifar10.py : AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'报错原因：Tensorflow版本冲突，concat方法参数顺序修改解决方案：执行如下修改# 报错代码concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])# 改正代码co...

python tensorflow 版本冲突解决方案方法参数
成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,103

成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,1034] and [100,1024]. for 'Assign_8' (op: 'Assign') with input shapes: [100,1034], [100,1024].目录解决问题解决思路解决方法解决问题ValueError: Dimen...

Computer knowledge 问题解决
ValueError: empty range for randrange() (1,1, 0)

错误：random的下标第一个大于第二个>>> random.randin

python
成功解决ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, for ‘Assign_8‘ (op: ‘Assign‘) with input s

成功解决raise ValueError(str(e))ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 1034 and 1024. Shapes are [100,1034] and [100,1024]. for 'Assign_8' (op: 'Assign') with input shapes: [100,1034], [100,1024].目录解决问题解决思路解决方法...

Computer knowledge 问题解决
成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)

成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)目录解决问题解决思路解决方法解决问题ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)...

sed 解决方法数据
ValueError：expected sequence of length 10 at dim 1 (got 1)

train_seq和 train_label 长度一不一样，一个有10个元素，另一个只有一个。创建mini batch时，因为以下代码导致出错：ValueError：expected。修改好的办法是，在划分trainset, testset的时候，就把数据转换成。是否有自动补全不确定，没有深入研究。内部机制要求两个列表维度一样。

深度学习人工智能解决方案数据转换自动补全
ValueError: Masked arrays must be 1-D

问题说明使用numpy画散点图出现以上问题。原代码如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdataSet=np.random.rand(2,10)dataSet=np.mat(dataSet)#1print(dataSet)plt.scatter(dataSet[0],dataSet[1])#2plt.show()解决方案方法很

numpy 解决方案算法原理原代码
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 512, 1, 1]

ValueError: Expected more than 1 value per channel when traini

pytoch 错误异常缩放
ValueError: Attempt to convert a value (1) with an unsupported type xx to a Tensor

如题所述问题，其本质是tensorflow版本不兼容的问题，但是为了一个错误去更新tensorflow版本，往往会消耗较长时间，

tensorflow python 不兼容
pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 768,1

Traceback (most recent call last): File "train_ammeter_twoclass.py", line 189, in <module> train(epoch) File "train_ammeter_twoclass.py", line 133, in train outputs = net(inputs)

pytorch python ico 问题分析 git
ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 2 from 1 for 'MaxPool_1' (op: 'MaxPool') w

我在运行keras代码的时候，出现了以下的错误：Traceback (most recent cal

python tensorflow 2d
成功解决ValueError: Cannot feed value of shape (80, 15, 1, 1) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has sh

成功解决ValueError: Cannot feed value of shape (80, 15, 1, 1) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has sh目录解决问题解决方法解决问题ValueError: Cannot feed value of shape (80, 15, 1, 1) for Ten...

Computer knowledge 问题解决
成功解决ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

成功解决ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)目录解决问题解决思路解决方法解决问题解决Python中出现的ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)解决思路值错误，没有足够...

解决方法 python 换行符
已解决ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

已解决ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

bug 解决方法 txt文件换行符
ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional

data = pd.DataFrame({'x': x, 'y_pred': svm_pred.flatten(), 'y_true': y_test.flatten()})#.iloc[100:200,:]data = pd.DataFrame({'x': x, 'y_pred': svm_pred.fla

人工智能机器学习
passing argument 1 of ‘pthread_mutex_lock‘ from incompatible pointer type

这类警

强制类型转换调用函数类型参数
BUG：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

出现的问题File “C:\Users\yp\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 532, in callresult = self.forward(*inp

数据解决方法
支付宝wap支付Java实现

序：项目开发中，经常会需要用到支付宝支付这块，很多时候没头绪，所以发下下载好DEMO后哪些地方需要更改以及容易出错的地方。注：1、没接第三方，例如ping++那些，直接用支付宝给的；　　2、开发语言：JAVA，签名方式：RSA；　　3、请勿喷，有说的不对的地方请留言我，我会一个一个的改。支付宝DEMO下载地址：https://doc.open.alipay.com/docs/doc.htm?spm

支付宝wap支付Java实现支付宝 JAVA java
vf控制角度增量

本片内容参考 FOC控制原理 SVPWM 阶段功能SVPWM生成任意角度的电压矢量（磁矢量），进而控制转子旋转FOC注：怎么理解SVPWM 的SV？空间向量；FOCFOC：field-oriented control 磁场导向控制，又称为矢量控制(vector control)，是一种利用变频器VFD控制三相电机的技术。电流采样：对电机三相电流进行采样得到Ia，Ib，Ic;计算误差：数学变换将三

vf控制角度增量傅立叶分析线性系统输入输出编码值
springboot 接收对象装MultipartFile

本文我们将分享介绍后端如何快速、高效地解析前端某些奇葩请求中的某些奇葩数据，“无限嵌套的层级列表数据”便是其中的一种，在本文我们将介绍如何奇妙地利用“递归”算法层级遍历并获取相应的层级列表数据，并将其封装成对象，最终将其更新至数据库表中。正常情况下，后端接口对于前端请求传递过来的数据一般都是了然于胸的，从而在后端接口解析期间，也就知道了前端传递的数据对应的字段的含义，最终也就能“胸有成竹”般的正常

RequestBody获取前端数据前端保存后端传来数据的id 表数据数据字段
Linux 中remove命令可以删除目录吗

Linux 文件和目录管理之列出、删除、复制、移动及改名作者：北南南北摘要：Linux 命令行模式下来操作文件管理还是比较重要的，虽然目前在Linux桌面上能完成大部份的文件管理工作，但就效率来说，还是命令行模式更为强大。最重要的是在文本操作界面和图形界面通用。如果您是服务器管理人员，您能体会到命令行下的文件管理工具是何等重要。本文涉及了目录和文件的显示ls、复制cp、移动mv、删除rm、rm

linux 工具 file sun 文档
Python协程的优缺点

线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。更多方法：start 线程准备就绪，等待CPU调度setName 为线程设置名称getName 获取线程名称setDaemon 设置为后台线程或前

Python协程的优缺点 python 操作系统数据结构与算法数据

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯