python协程+使用async 和 await 协程进行并发编程

python 一直在进行并发编程的优化， 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程，后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程。 而近几个版本，python 对于协程的写法进行了大幅的优化。

并发、并行、同步和异步

并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程序，但是在同一时间点只会处理其中一个。并发的核心是：程序切换。

并行指的是多个 CPU 同时处理多个程序，同一时间点可以处理多个。

同步：执行 IO 操作时，必须等待执行完成才得到返回结果。 异步：执行 IO 操作时，不必等待执行就能得到返回结果。

这是 python 3.7 里面的基础协程用法，现在这种用法已经基本稳定，不太建议使用之前的语法了。

import asyncio
import time

async def visit_url(url, response_time):
    """访问 url"""
    await asyncio.sleep(response_time)
    return f"访问{url}, 已得到返回结果"

start_time = time.perf_counter()
task = visit_url('http://wangzhen.com', 2)
asyncio.run(task)
print(f"消耗时间：{time.perf_counter() - start_time}")

1, 在普通的函数前面加 async 关键字；
2，await 表示在这个地方等待子函数执行完成，再往下执行。（在并发操作中，把程序控制权教给主程序，让他分配其他协程执行。） await 只能在带有 async 关键字的函数中运行。
3， asynico.run() 运行程序
4， 这个程序消耗时间 2s 左右。

参考文献
https://zhuanlan.zhihu.com/p/133833331