tf.add_to_collection：把变量放入一个集合，把很多变量变成一个列表

tf.get_collection：从一个结合中取出全部变量，是一个列表

 

tf.add_n：把一个列表的东西都依次加起来

例如：

v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(30))
tf.add_to_collection('loss', v1)
v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2))
tf.add_to_collection('loss', v2)
 
with tf.Session() as sess:
	sess.run(tf.initialize_all_variables())
	print(tf.get_collection('loss'))
	print (sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('loss'))))

输出：

tensorflow之add_to_collection_tensorflow

 转自

https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72415791