前言：本篇博客是笔者第一次使用百度云api进行人脸检测，主要内容包括两部分，一是获取接口，二是借助接口进行人脸检测。笔者也是初步了解这方面的内容，也是参考了杂七杂八的博文，内容可能存在错误及其他毛病，欢迎指出。
1：在百度AI里面创建应用
在百度AI开放平台使用百度的人脸识别能力，只需要三个核心步骤即可操作完成：
获取接口权限
获取接口权限是调用接口的前提，主要分为以下几步：
1、进入百度云的人脸识别控制台
地址：
https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1528192333418&fromai=1#/ai/face/overview/index
若没有百度账号，可以用手机号快速注册一个。
2、创建人脸识别应用
账号登录成功，您需要创建应用才可正式调用AI能力。应用是您调用API服务的基本操作单元，您可以基于应用创建成功后获取的API Key及Secret Key，进行接口调用操作，及相关配置。
创建应用，填写【应用名称】和【应用描述】，即可创建应用（其他选项可以不做操作，使用默认值即可）
创建完成后，点击“返回应用列表”进行下一步操作。
3、获取秘钥
在您创建完毕应用后，平台将会分配给您此应用的相关凭证：API Key、Secret Key。使用秘钥将可以在下一步中获取调用接口所需的Access Token。
获取调用接口所需的Access Token
人脸识别在线接口主要针对HTTP API调用者，，调用API时必须在URL中带上accesss_token参数，获取Access Token的流程如下：
A、如果您使用的是mac电脑可以将此示例代码复制到“终端”上直接获取token。示例代码如下：
#!/bin/bash curl -i -k'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【API Key】&client_secret=【Seceret Key】
B、非Mac电脑操作流程如下，参考文档：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
获取Access Token
请求URL数据格式
向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：
- grant_type： 必须参数，固定为client_credentials；
- client_id： 必须参数，应用的API Key；
- client_secret： 必须参数，应用的Secret Key；
例如：
https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&
服务器返回的JSON文本参数如下：
- access_token： 要获取的Access Token；
- expires_in： Access Token的有效期(秒为单位，一般为1个月)；
- 其他参数忽略，暂时不用;
例如：
{
"refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",
"expires_in": 2592000,
"scope": "public wise_adapt",
"session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI",
"access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",
"session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff"
}
若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数：
- error： 错误码；关于错误码的详细信息请参考下方鉴权认证错误码。
- error_description： 错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。
例如认证失败返回：
{
"error": "invalid_client",
"error_description": "unknown client id"
}保存获取到的Access Token，在调用接口时会用到。
2、 准备接口调用工具
Postman是一个比较给力的Http请求模拟工具，可以快速进行接口调用。
没有安装的小伙伴可以?下方 嘿 顺便把它还学了一遍
程序员必备工具：PostMan
安装结束后进入主界面
如下图，这就是Postman的主界面。
4、 进行调用接口
在postman上可以快速进行接口请求，调用人脸识别接口需要输入正确的接口地址，提前准备人脸图片，具体如下：
输入请求地址
可直接复制的请求地址：“https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add?access_token=【在第一步中获取的access-token】”
注：需要将请求格式切换为“Post”
修改请求头（header）
Key栏输入：Content-Type
Value栏输入：application/x-www-form-urlencoded
输入请求参数（body）
先选择“x-www-form-urlencoded”，然后参考下图输入参数：
- image_type=BASE64
- image=图片的base64转码后的结果（此处要使用即将注册到人脸库的人脸图片），转码工具：https://tool.css-js.com/base64.html（注意：在base64转码工具中，要取消默认选项“包含头”）
- group_id=gropu001（可自定义：由数字、字母、下划线组成）
- user_id=0001（可自定义：由数字、字母、下划线组成）
注意：在base64转码工具中，要取消默认选项“包含头”
开始请求
点击右上角的“send”，即可请求成功。
验证调用结果
进入百度云后台的人脸库可视化管理界面，点击人脸库名称并逐级进入到人脸维度，即可看到注册成功的人脸图片（注：调用在线API接口添加用户后，会延迟几分钟再展示到此页面，如果没更新，请勿着急）
2调用api进行人脸对比。
1 package Test1;
2
3 import com.baidu.aip.face.AipFace;
4 import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
5 import com.baidu.aip.util.Base64Util;
6 import com.google.common.collect.Lists;
7 import org.apache.commons.io.FileUtils;
8 import org.json.JSONObject;
9
10 import java.io.File;
11 import java.io.IOException;
12 import java.util.List;
13
14 /**
15 * 人脸对比
16 */
17 public class BaiduFaceTest {
18
19 // 这里填写你自己应用的三项
20 public static final String APP_ID = "16090420";
21 public static final String API_KEY = "iinpWTE1pvOnH3YNmk4tG5Z6";
22 public static final String SECRET_KEY = "LMl3pgidH2AzGcTnOM3qh1x3GFnh6jt5";
23
24
25
26 public static void main(String[] args) throws IOException {
27 AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
28
29 String image1 = "C:\\Users\\19575\\Pictures\\Saved Pictures\\紫霞仙子\\a.jpg";
30 String image2 = "C:\\Users\\19575\\Pictures\\Saved Pictures\\紫霞仙子\\b.jpg";
31
32
33 byte[] b1 = FileUtils.readFileToByteArray(new File(image1));
34 byte[] b2 = FileUtils.readFileToByteArray(new File(image2));
35
36
37 String s1 = Base64Util.encode(b1);
38 String s2 = Base64Util.encode(b2);
39
40
41
42 MatchRequest req1 = new MatchRequest(s1, "BASE64");
43 MatchRequest req2 = new MatchRequest(s2, "BASE64");
44
45 List<MatchRequest> list = Lists.newArrayList();
46 list.add(req1);
47 list.add(req2);
48
49 JSONObject rs = client.match(list);
50 System.out.println(rs.toString(2));
51
52 }
53
54
View Code
用到的两张图片如下，都是紫霞仙子
程序运行结果如下：
{
"result": {
"score": 94.56459045,
"face_list": [
{"face_token": "7e88487df6dba99d358a14e503ae54c4"},
{"face_token": "ec1a03aba650adc1a7a9fcaca62a0414"}
]
},
"log_id": 305486860102237231,
"error_msg": "SUCCESS",
"cached": 0,
"error_code": 0,
"timestamp": 1556010223
}得分为94点多，所以基本可以判定两张图片是同一个人脸（一般得分大于80就可以认为是同一个人）
3：调用api进行人脸匹配（就是在一堆图片中看有没有要被匹配的图片）
代码：
1 package Test1;
2
3 import java.io.FileInputStream;
4 import java.io.IOException;
5 import java.io.InputStream;
6 import java.util.HashMap;
7
8 import org.json.JSONObject;
9
10 import com.baidu.aip.face.AipFace;
11
12 import sun.misc.BASE64Encoder;
13
14 /**
15 * 人脸对比
16 */
17 public class BaiduFaceTest {
18
19 // 这里填写你自己应用的三项
20 public static final String APP_ID = "16090420";
21 public static final String API_KEY = "iinpWTE1pvOnH3YNmk4tG5Z6";
22 public static final String SECRET_KEY = "LMl3pgidH2AzGcTnOM3qh1x3GFnh6jt5";
23
24
25
26 public static void main(String[] args) throws IOException {
27 AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
28
29 String image1 = "C:\\Users\\19575\\Pictures\\Saved Pictures\\紫霞仙子\\c.jpg";
30 System.out.println(image1);
31 String image2 = "C:\\Users\\19575\\Pictures\\Saved Pictures\\紫霞仙子\\b.jpg";
32
33 String msg=GetImageStr(image1);
34 JSONObject rs = client.search(msg, "BASE64", "group002", new HashMap<>());
35 // JSONObject rs=client.detect(image1, "URL", new HashMap<>());
36 System.out.println(rs.toString(2));
37
38 }
39 public static String GetImageStr(String imgFile)
40 {//将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行Base64编码处理
41 InputStream in = null;
42 byte[] data = null;
43 //读取图片字节数组
44 try
45 {
46 in = new FileInputStream(imgFile);
47 data = new byte[in.available()];
48 in.read(data);
49 in.close();
50 }
51 catch (IOException e)
52 {
53 e.printStackTrace();
54 }
55 //对字节数组Base64编码
56 BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
57 return encoder.encode(data);//返回Base64编码过的字节数组字符串
58 }
59
60
61
View Code
1 {
2 "result": {
3 "face_token": "93299a14e0a246dcc5b4cc5484341ea4",
4 "user_list": [{
5 "score": 100,
6 "group_id": "group002",
7 "user_id": "user1",
8 "user_info": ""
9 }]
10 },
11 "log_id": 305486860288576101,
12 "error_msg": "SUCCESS",
13 "cached": 0,
14 "error_code": 0,
15 "timestamp": 1556028857
16结果满分，说明存在，同时"group_id": "group002","user_id": "user1",指明了具体的位置。
个人表示在实现上个代码花了很长时间，遇到了各种错误,其中最主要的还是下面两种。
1：使用identifyUser()报错
2：即使用和库里面相同的图片，检测结果也是0,
4：调用api进行人脸检测
1 package Test1;
2
3 import java.io.FileInputStream;
4 import java.io.IOException;
5 import java.io.InputStream;
6 import java.util.HashMap;
7
8 import org.json.JSONObject;
9
10 import com.baidu.aip.face.AipFace;
11
12 import sun.misc.BASE64Encoder;
13
14 /**
15 * 人脸对比
16 */
17 public class BaiduFaceTest {
18
19 // 这里填写你自己应用的三项
20 public static final String APP_ID = "16090420";
21 public static final String API_KEY = "iinpWTE1pvOnH3YNmk4tG5Z6";
22 public static final String SECRET_KEY = "LMl3pgidH2AzGcTnOM3qh1x3GFnh6jt5";
23
24
25
26 public static void main(String[] args) throws IOException {
27 AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
28
29 String image1 = "C:\\Users\\19575\\Pictures\\Saved Pictures\\紫霞仙子\\b.jpg";
30
31 String msg=GetImageStr(image1);
32 sample(client,msg);
33
34 }
35 public static String GetImageStr(String imgFile)
36 {//将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行Base64编码处理
37 InputStream in = null;
38 byte[] data = null;
39 //读取图片字节数组
40 try
41 {
42 in = new FileInputStream(imgFile);
43 data = new byte[in.available()];
44 in.read(data);
45 in.close();
46 }
47 catch (IOException e)
48 {
49 e.printStackTrace();
50 }
51 //对字节数组Base64编码
52 BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
53 return encoder.encode(data);//返回Base64编码过的字节数组字符串
54 }
55 public static void sample(AipFace client,String msg) {
56 // 传入可选参数调用接口
57 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
58 options.put("face_field", "age");
59 options.put("max_face_num", "2");
60 options.put("face_type", "LIVE");
61
62 String image = msg;
63 String imageType = "BASE64";
64
65 // 人脸检测
66 JSONObject res = client.detect(image, imageType, null);
67 System.out.println(res.toString(2));
68
69 }
70
71
72
View Code
运行结果如下，可以得到人脸的各种信息。
1 {
2 "result": {
3 "face_num": 1,
4 "face_list": [{
5 "angle": {
6 "roll": 15.52,
7 "pitch": 5.23,
8 "yaw": -19.37
9 },
10 "face_token": "456e1e3b70e535d5e2cce32317018510",
11 "location": {
12 "top": 54.95,
13 "left": 174.35,
14 "rotation": 16,
15 "width": 139,
16 "height": 139
17 },
18 "face_probability": 1
19 }]
20 },
21 "log_id": 304569260325958791,
22 "error_msg": "SUCCESS",
23 "cached": 0,
24 "error_code": 0,
25 "timestamp": 1556032595
26这是百度云的接口说明：https://cloud.baidu.com/doc/FACE/Face-Java-SDK.html#.E4.BA.BA.E8.84.B8.E6.A3.80.E6.B5.8B
其他接口的使用请自行参考，这里不再细述。
reference：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1169345
作者：你的雷哥
