- 在表中建⽴索引，优先考虑 where group by 使⽤到的字段。
- 查询时尽量避免使⽤select * ，只查询需要⽤到的字段。
- 避免在where⼦句中使⽤关键字两边都是%的模糊查询，尽量在关键字后使⽤模糊查询。
- 尽量避免在where⼦句中使⽤IN 和NOT IN。
优化：能使⽤between就不⽤in
在⼦查询中使⽤exists ⼦句 - 尽量避免使⽤or，优化：可以⽤union代替or。
- 尽量避免在where⼦句中使⽤表达式操作。
- 尽量避免在where⼦句中使⽤null判断，优化：给字段添加默认值，对默认值判断。
- 尽量不要在where条件中等号的左侧进⾏表达式.函数操作。
- 尽量避免使⽤where 1=1，优化：⽤代码拼接sql，需要where的地⽅加where，需要and的地⽅加and
- 尽量避免⼤事务操作，提⾼并发能⼒。
- ⼀个表中的索引最好不要超过6个。
- 应尽量避免在where⼦句中使⽤ != 或 <>。
- 在使⽤索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使⽤到该索引中的第⼀个。字段作为条件时
才能保证系统使⽤该索引，否则该索引将不会被使⽤，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相⼀致。 - Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调⽤会引起明显的性能消耗，同时
带来⼤量⽇志。 - 对于多张⼤数据量（这⾥⼏百条就算⼤了）的表JOIN，要先分⻚再JOIN，否则逻辑读会很⾼，性能很差。
- 尽量使⽤数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增
加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个⽐较字符串中每⼀个字符，⽽对于数字型⽽⾔只需要⽐较⼀次就够
了。 - 尽量避免使⽤游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万⾏，那么就应该考虑改写。游标的⼀
个常⻅⽤途就是保存查询结果，以便以后使⽤。
游标的结果集是由SELECT语句产⽣，如果处理过程需要重复使⽤⼀个记录集，那么创建⼀次游标⽽重复使⽤
若⼲次，⽐重复查询数据库要快的多。 - 尽量避免向客户端返回⼤数据量，若数据量过⼤，应该考虑相应需求是否合理。
- 什么时候【要】创建索引？
表经常进⾏ SELECT 操作。
表很⼤(记录超多)，记录内容分布范围很⼴。
列名经常在 WHERE ⼦句或连接条件中出现。 - 什么时候【不要】创建索引？
表经常进⾏ INSERT/UPDATE/DELETE 操作。
表很⼩(记录超少)。
列名不经常作为连接条件或出现在 WHERE ⼦句中。 - 索引优缺点：
索引加快数据库的检索速度。
索引降低了插⼊、删除、修改等维护任务的速度。
唯⼀索引可以确保每⼀⾏数据的唯⼀性，通过使⽤索引，可以在查询的过程中使⽤优化隐藏器，提⾼系统的性
能。
索引需要占物理和数据空间，另外虽然索引可以提⾼查询速度，但是它们也会导致数据库系统更新数据的性能下
降，因为⼤部分数据更新需要同时更新索引。
