如何学习大数据测试？
1. 先唠叨一波.....大数据这些年，行业内话题度很高，连各大名校（北大、清华、华科、武大等）也开设了大数据相关专业。较之当前时下众多的测试工程师岗，大数据测试是个新兴热门岗位，目前属于工资高但人才难寻！只怪时代发展太快，人才跟不上！感叹一波~~~
2. 开启干货篇~~亮出本人身份牌，近十年测试开发经验，参与多个大数据项目。根据切身经验分享自己的感悟。希望能帮助更多对这个行业感兴趣的同学们。
a. 硬实力：学历、专业
无论BAT还是大型上市公司，大数据测试岗位：一般要求计算机专业相关统招1本 985高优先级，211中优先级
PS：门槛就是这样门槛，但是如果你天赋异禀，自带主角光环，背后有高人指点，此条忽略。自古英雄不问出处，众人中属你能力强。
b. 软实力：现有技术与大数据技术
大数据测试工程师岗位，它是一个技术要求很强的测试开发岗位。
² 现有技术：Java，Python，Linux，Shell，MySQL，Oracle和Redis(传统关系型数据库和非关系型数据库)+微服务架构
PS：现在大学里，有些课程压根没有开设；有些开设的课程，理解得太浅，导致了同学们在知识启蒙处，拖了后腿！搞得同学们，在求职道路上竞争力不强。技术这东西，要趁早学。同时多参与几个实际项目，对这些技术理解上，自然通透了！
² 大数据技术：Hive（分布式数据仓库）、MongoDB（非关系型数据库）、Hadoop（分布式文件系统）、Spark（分布式计算框架）
PS：重要的事，说三遍！找高人指点！找高人指点！找高人指点！（同学们请听话）
有以下原因：
1) 独立搭建大数据相关分布式环境（包括hadoop、spark、hive等）
学前自备至少3台电脑，模拟分布式！！！环境搭建是入门必备，面试必考，知识点必会！此处坑处特别多，自学所花费的时间成本难以想象！（谁搭建谁知道！警惕搭建过程中的综合症：心烦意乱，头昏脑胀，屡屡失败，无心继续）
2) 对分布式技术的悟性和敏感度
² 学再多的技术，如果只是一知半解，浅尝辄止，三天打鱼两天晒网，仅停留于书本而非实际项目，自身发展也会受阻。
² 提升自身悟性的手段：基本功（技术书籍和线上视频和技术官网）+ 实战经验（找实习单位或者培训机构）+ 社交能力（跟行业有资历的高人交流）
PS：分布式相关技术的书籍，笔者不禁要吐槽一番！有些书籍，起得名字特别响亮，而干货甚少，互抄严重。建议看网上视频或参加线下课程吧（如果经济允许，知识付费）。自身英语好，可以尝试多看看技术官网（书籍的出版，赶不上技术的更新）。
实战经验，对同学们是最难的！如果运气特别好，找到某某大厂的实习岗，正好进入大数据项目，又有资历高的前辈领路，成长想必特别快！然而，普通人有普通人的运气！知识付费是所有人普通人的选择之一。实战经验的重要性：真正的切身体会到大数据技术对整个公司，乃至整个行业的影响力。感悟为何越来越多互联网行业和传统行业，都源源不断的扎根大数据领域，量身定做的属于自己大数据产品，还有一些互联网行业大佬，开辟新的业务线，对外承接大数据项目。
此处推荐书籍：
Hadoop权威指南(中文)
Spark核心技术与高级应用中文pdf
Spark高级数据分析中文pdf版
Hive编程指南PDF
此处推荐技术网站：
Csdn，博客园，简书，和技术官网
此处推荐视频网站：
网易课堂、腾讯课堂，CSDN课堂 （慕课网就不推荐了，学院派氛围）
² 熟悉各个行业业务（针对转行人士建议）
电商行业、医疗行业、金融行业、游戏行业，对相关业务背景的测试人员，本能上偏爱！无论是在求职面试环节中，还是在项目内人员沟通中，业务的熟悉度，对个人开展日常测试工作，帮助还是很大的。隔行如隔山，业务复杂度情况不同，思维方式也不同，很好的体现在业务逻辑上。
个人建议：
看一些感兴趣的行业书籍（非技术）和浏览行业业务网站！（提升内功）
² 培养自身逆商（心态和心智）：这些网红技术，对于新手来说，技术点难度颇高！哪怕有技术背景，转行学这些，初期也吃力!
个人建议：
坚持、坚持再坚持！不耻下问，不放弃，不抛弃！相信自己，未来可期！（新一代年轻人，加油！）
如果你读到这里，还没有放弃。。。。。。那我们聊聊行业大佬用大数据技术，做的产品！
a. 商业BI（商业智能Business Intelligence）
说得简单点，就是做图表分析。
现在，你的疑问可能是：这个值钱嘛？
答：非常值钱！正所谓：外行看热闹，内行看门道！提升自身老板思维，上到业务营收，下到客户来源，再看市场精准分析，图表+结论的展示，老板喜欢！
b. 商品推荐系统+内容推荐系统---（用户画像+数据分析+精准推荐）
传送门：https://www.useit.com.cn/thread-17597-1-1.html
BAT与大厂们都在做！商业价值很强！自己体会！逛逛淘宝、京东、拼多多、美团外卖、饿了么，页面下方是不是有商品推荐！！！再看今日头条、抖音、腾讯新闻，页面中间部分是不是有内容推荐！
c. 医疗科研 ---（患病人群指标对比研究+人工智能看病）
这是划时代的价值！对整个人类发展都是很有推动意义！不同患病人群和健康人群，各项指标进行对比分析，长期跟踪观察，采集大量研究数据，找出致病因素，减少患病率。未来发展中，目前国外开始实施，人们不用跑医院挂号排队，随时随地打开手机，输入个人情况，人工智能就能估测出你可能患病的病种，和推荐治疗方案！而医生在对病人治疗的时候，可以参考人工智能的诊断分析，再做诊断结论，从而减少对病情的误判。此外，对年轻医生的成长，也是很有好处的！
