这个博客不错，写的很好懂 ： （1）零基础读懂Stable Diffusion（I）：怎么组成 - 知乎 (zhihu.com) （2）零基础读懂Stable Diffusion（II）：怎么训练 - 知乎 (zhihu.com) （3）零基础读懂Stable Diffusion（III）：怎么控制
最近在部署项目时，用到 了DAPR，记录一下。 一、安装 本地安装 https://docs.dapr.io/zh
（1）拉取镜像docker pull nvcr.io/nvidia/deepstream:6.0-triton（2）进入dockerxhost +docker run --gpus '"'device=0'"' -it --rm -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=$DISPLAY -w /opt/nvidia/deepstream/deepst
1、下载 https://github.com/Fndroid/clash_for_windows_pkg/releases 2、设置代理 3、解压 运行 cfw 4、wget -O config.yaml 【订阅地址】 并将此config.yaml文件 替换 Profiles中的config.ya
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-## 未命名.py# # Copyright 2013 t-dofan # # This program is free software; you can redistribute it and/or...
这讲主要是讲上层应用程序是怎样穿过边界到达操作系统的。先从用户使用计算机开始：有三种方式，哪个地方才是真正的接口呢？下面对这三个进行剖析。 先介绍命令行。系统启动后，调用shell（死循环），出现光标，等待命令行的输入。输入后，通过shell的红色代码（以后会讲），来执行程序。总结起来就是，命令行...
特征空间中样本点最密集的区域，搜索点沿着样本点密度增加的方向“漂移”到局部密度...
视频跟踪：基于对比度分析的目标跟踪、基于匹配的目标跟踪和基于运动检测的目标跟踪 基于对比度分析的目标跟踪：主要利用目标和背景的对比度差异实现目标的检测与跟踪。这类算法按照跟踪参考点的不同可以分为边缘跟踪# 形心跟踪和质心 跟踪等。这类算法不适合复杂背景中的目标跟踪"但在空中背景下的目标跟踪...
发现meanshift的跟踪效果要好于camshift，不知道什么原因 看看这位对meanshift的整体理解，感觉思...
转自：http://www.cvchina.net/post/151.html 这篇文章主要介绍了一些常用算法的优缺点，言简意赅，不错。
对于线性回归式Y=wtX，y中的每个特征都与x的所有特征相关联，但无法表示y的各个特征之间的联系。
View Code参考：http://blog..net/poem_qianmo/article/details/20537737 这位同学挺牛的，才研一就出书了，实在是让人汗颜啊，不说了，多学习。
今天的计算机视觉课老师讲了不少内容，不过都是大概讲了下，我先记录下，细讲等以后再补充。
理论部分可以看斯坦福大学的那份讲义
这是 Quora上的一篇文章：http://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrix 协方差矩阵最大特征值对应的特征向量的方向，就是数据变化最大的方向。其他特征向量依次正交。
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