对于线性回归式Y=wtX,y中的每个特征都与x的所有特征相关联,但无法表示y的各个特征之间的联系。
为此需要将整体表示成Y和X各自特征间的线性组合,也就是考察aTx和bTy之间的关系,用相关系数表示,
因此,问题就转化为求一组a,b使得相关系数最大,用拉格朗日求解。
对于线性回归式Y=wtX,y中的每个特征都与x的所有特征相关联,但无法表示y的各个特征之间的联系。
为此需要将整体表示成Y和X各自特征间的线性组合,也就是考察aTx和bTy之间的关系,用相关系数表示,
因此,问题就转化为求一组a,b使得相关系数最大,用拉格朗日求解。
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本篇文章将介绍大语言模型应用中的典型开源数据集集合。
多自变量, 多因变量, 的典型相关分析 CCA, 和 进一步细化为 主成分多远回归等 数据分析方法
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