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        这位同学挺牛的，才研一就出书了，实在是让人汗颜啊，不说了，多学习。

        这一篇主要讲了opencv中的几个基本函数imread,namewindow,imshow,imwrite，浅显易懂，非常的赞。


        ROI:感兴趣的区域。看看这位同学给的一段代码：

        先在原图中标出感兴趣的区域和大小，在原图此区域的地方和另外一幅图按着相应的权重进行混合，就得到一幅混合图像。

     

OpenCV入门（一）_灰度值OpenCV入门（一）_权重_02

Mat imageROI;
    Mat logo = imread("logo.jpg");

    imageROI = m1(Rect(800, 350, logo.cols, logo.rows));
    addWeighted(imageROI, 0.3, logo, 0.6, 0., imageROI);
    namedWindow("【4】原画+logo图");
    imshow("【4】原画+logo图", m1);

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       Rect和Range是有差别的。Rect直接给出左上坐标和区域大小，Range是给出起始坐标和长度，这点需要注意。


     

       当需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整时，通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。

       下面这段代码还是挺简单的，不过对于为什么logo会变色，值得注意，看看这位博友的回答，我觉得很好：

        blue，green，red都是单一通道的灰度图，其像素的灰度值代表的是该像素的亮度（注意是亮度而不是颜色），在Addweighed函数中，

        我们对BlueImagechannel和logoImage进行加权求和，实际上是对其灰度值进行求和，然后再把结果储存在dst中。最终输出结果的logo

        部分的颜色由dst决定，而BlueImage和logoimage只是决定输出结果的logo部分的亮度而已，不决定颜色。

OpenCV入门（一）_灰度值OpenCV入门（一）_权重_02

Mat srcImage;
    Mat logoImage;
    vector<Mat>channels;
    Mat  imageBlueChannel ,imageGreenChannel;

    logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！\n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return false; }

    split(srcImage, channels);//分离色彩通道  

    imageBlueChannel = channels.at(0);
    imageGreenChannel = channels.at(2);
    addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0, imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    merge(channels, srcImage);

    namedWindow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨");
    imshow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨", srcImage);

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