【实验目的】
1、利用Kettle的“维度查询/更新”，“表输入”步骤，实现的转换创建与数据仓库缓慢变化维更新的方法。
2、熟练掌握“维度查询/更新”，“表输入”等组件的使用，利用Kettle转换实现数据仓库缓慢变化维更新（类型2）的方法。即业务主体数据发生变化时，用当前最新数据生成新的数据行，保存多个历史版本。
【实验原理】
通过创建Kettle转换 ，利用“维度查询/更新”，“表输入”等组件，实现数据仓库缓慢变化维更新（类型2），即业务主体数据发生变化时，用当前最新数据生成新的数据行，保存多个历史版本。
【实验环境】
操作系统：Windows10
Kettle版本：7.1.0.0
jdk版本：1.8.0及以上版本
【实验步骤】
一、建立转换
双击spoon.bat打开kettle。（1）点击新建按钮，在下拉菜单中点击选择“转换”即可创建；（2）然后点击“保存”重命名该转换文件，保存在某个指定的路径；（3）选择输入步骤、输出步骤和跳。
二、各组件的配置
1.Mysql中创建数据表并插入数据
Step1：创建数据表student，代码如下：
CREATE TABLE student (
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
account varchar(255) DEFAULT NULL,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
address varchar(255) DEFAULT NULL,
loadtime datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT CHARSET=utf8;
插入数据后，查询数据表如下图所示：select * from student;
Step2：创建数据表student_scd2，代码如下：
CREATE TABLE student_scd2 (
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
account varchar(255) DEFAULT NULL,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
address varchar(255) DEFAULT NULL,
updatetime datetime DEFAULT NULL,
version int(11) DEFAULT NULL,
date_from datetime DEFAULT NULL,
date_to datetime DEFAULT NULL,
id_1 bigint(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=35 DEFAULT CHARSET=utf8;
插入数据后，查询数据表如下图所示：select * from student_scd2;
2.“表输入student_scd2”的配置
Step1：双击‘表输入student_scd2’组件，设置数据库连接为sqlconn,并测试连接
Step2：获取SQl查询语句，设置表student最大的更新时间，其中，
使用coalesce()解释：返回参数中的第一个非空表达式（从左向右依次类推）
3.“表输入student”的配置：
双击“表输入student”组件，设置缓慢维度变化维度是类型2（添加新的内容同时保存历史记录）
3.“维度查询/更新student_scd2”的配置：
Step1：配置目标表、关键字段的名称、以及代理关键字段
Step2：配置‘字段’选项卡，设置字段名称和与之匹配的流字段，更新的类型设置为插入
三、执行转换
点击按钮，执行转换，结果如下：
四、实验结果:
输出结果数据表‘student_scd2’：
五、实验总结
本次实验的目的主要是希望通过创建Kettle转换，利用“维度查询/更新”，“表输入”等组件，实现数据仓库缓慢变化维更新（类型2）的数据历史版本输出和保存。
本次实验过程中，在数据库运用的过程中，进一步增强了遇到问题网上搜索解决的能力，并从中获取更多的知识和运用。
附 件：
