文章目录
- 前言
- 一、搭建Redis服务
- 二、搭建Redis工具类
- 三、自定义注解AutoIdempotent
- 四、Token创建和校验
- 五、拦截器配置
- 六、测试用例
- 总结
前言
在本次管理的项目中遇到了恶意攻击,某个接口被多次请求导致数据库压力过大,故对这个接口进行改造,增加幂等性校验。
幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 。 按照这个说法,那么对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。
如何保证其幂等性(本次采用第三种方式):
- 数据库唯一索引
- 先查询后判断,如果存在数据则返回false直接拒绝请求,如果不存在则接受该请求
- token机制,每次接口请求时先从后台获取token并存入Redis,然后在下次请求时带上token在后台进行验证,如果token存在则通过并删除Redis中的token,下次请求再次进行token的判断。
原理图:
一、搭建Redis服务
- 下载Redis并依次启动服务端和客户端
- 新建spring boot项目并引入依赖
- 在application.yml中添加Redis项目配置
server:
port: 9001
servlet:
context-path: /myRedis
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
- 编写controller测试Redis连接
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// 添加数据到redis
@PostMapping("/redis/addstring")
public String addToRedis(String name, String value){
// 操作redis中的string类型的数据, 先获取ValueOperation对象
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
// 添加数据到redis
valueOperations.set(name, value);
return "向redis添加string类型的数据";
}
@GetMapping("/redis/getKey")
public String getData(String key) {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
Object o = valueOperations.get(key);
return "key:" + key + ",value:" + o;
}
@PostMapping("/redis/{k}/{v}")
public String addStringKV(@PathVariable String k, @PathVariable String v) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(k, v);
return k + ":" + v;
}
- 使用postman进行接口测试
- 在Redis客户端查看
二、搭建Redis工具类
@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set(key, value);
result = true;
}
catch (Exception e) {
e.fillInStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 写入缓存设置超时时间
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean setEx(final String key, Object value, long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
}
catch (Exception e) {
e.fillInStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 判断缓存中是否存在key
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
return valueOperations.get(key);
}
/**
* 删除对应的value
* @param key
*/
public boolean remove(final String key) {
if (exists(key)) {
Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
return delete;
}
return false;
}
}
三、自定义注解AutoIdempotent
自定义一个注解是为了将其添加到需要实现幂等的方法上。后台如果扫描到该注解,就会处理这个方法自动实现幂等。使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时。
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target({ ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {
}
四、Token创建和校验
- 创建token服务,主要两个方法,一个是用来创建token,一个是用来验证token。
public interface TokenService {
/**
* 创建token
* @return
*/
public String createToken();
/**
* 检验token
* @param request
* @return
*/
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;
/**
* 业务代码
* @return
*/
public String testIdempotence();
}
- token实现类
token引用了redis服务,创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定),如果放入成功,最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到,就从paramter中获取),如果获取不到token值抛出异常,这个异常信息可以被拦截器捕捉到,然后返回给前端。
@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {
private static final String TOKEN_PREFIX = "redis_";
private static final String TOKEN = "token";
@Autowired
private RedisService redisService;
@Override
public String createToken() {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
StringBuffer token = new StringBuffer();
try {
token.append(TOKEN_PREFIX).append(uuid.toString());
redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);
boolean notEmpty = !StringUtils.isEmpty(token.toString());
if (notEmpty) {
return token.toString();
}
}catch (Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
String token = request.getHeader(TOKEN);
if (StringUtils.isEmpty(token)) {
token = request.getParameter(TOKEN);
if (StringUtils.isEmpty(token)) {
throw new Exception("No token found.");
}
}
if (!redisService.exists(token)) {
throw new Exception("Repeatability check.");
}
boolean remove = redisService.remove(token);
if (!remove) {
throw new Exception("token remove failed.");
}
return true;
}
@Override
public String testIdempotence() {
return "gdfgdfgfdg";
}
五、拦截器配置
- web配置类,实现WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中,这样我们到拦截器才能生效,注意使用@Configuration注解,这样在容器启动是时候就可以添加进入context中
@Configuration
public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Resource
private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;
/**
* 添加拦截器
* @param registry
*/
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);
super.addInterceptors(registry);
}
}
- 拦截处理器:主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确,如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端。
@Component
public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 预处理
*
* @param request
* @param response
* @param handler
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
return true;
}
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
Method method = handlerMethod.getMethod();
//被ApiIdempotment标记的扫描
AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);
if (methodAnnotation != null) {
try {
// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示
return tokenService.checkToken(request);
}catch (Exception ex){
Map<String, String> result = new HashMap<>();
result.put("resultCode", "0");
result.put("resultDesc", "fail");
result.put("resultData", ex.getMessage());
writeReturnJson(response, JSONObject.toJSONString(result));
throw ex;
}
}
//必须返回true,否则会被拦截一切请求
return true;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
}
/**
* 返回的json值
* @param response
* @param json
* @throws Exception
*/
private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{
PrintWriter writer = null;
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
try {
writer = response.getWriter();
writer.print(json);
} catch (IOException e) {
} finally {
if (writer != null) {
writer.close();
}
}
}
}
六、测试用例
- 模拟业务请求类
首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token,然后我们调用testIdempotence方法,这个方法上面注解了@AutoIdempotent,拦截器会拦截所有的请求,当判断到处理的方法上面有该注解的时候,就会调用TokenService中的checkToken()方法,如果捕获到异常会将异常抛出调用者。
@RestController
public class TokenTestController {
@Resource
private TokenService tokenService;
@PostMapping("/get/token")
public String getToken() {
String token = tokenService.createToken();
if (!StringUtils.isEmpty(token)) {
Map<String, String> result = new HashMap<>();
result.put("resultCode", "0");
result.put("resultDesc", "success");
result.put("resultData", token);
return JSONObject.toJSONString(result);
}
return "";
}
@AutoIdempotent
@PostMapping("/test/Idempotence")
public String testIdempotence() {
String businessResult = tokenService.testIdempotence();
if (!StringUtils.isEmpty(businessResult)) {
Map<String, String> result = new HashMap<>();
result.put("resultCode", "0");
result.put("resultDesc", "success");
result.put("resultData", businessResult);
return JSONObject.toJSONString(result);
}
return "";
}
}
- 试用postman调用接口
首先访问get/token路径获取到具体到token: - 获取token后,将token放入header中进行第一次请求:
再进行第二次请求,返回到是重复性操作,可见重复性验证通过:
总结
本篇博客介绍了springboot和拦截器以及Redis来实现接口幂等,对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的,因为一个接口可能会被无数的客户端调用,如何保证其不影响后台的业务处理,如何保证其只影响数据一次是非常重要的,它可以防止产生脏数据或者乱数据,也可以减少并发量。