1 Zipkin

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于 Google Dapper 实现，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。 我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的 REST API 接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源。除了面向开发的 API 接口之外，它也提供了方便的 UI 组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。 Zipkin 提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra 以及 Elasticsearch。

微服务项目给其他项目打包使用_SQL

  • Collector：收集器组件，它主要用于处理从外部系统发送过来的跟踪信息，将这些信息转换为Zipkin 内部处理的 Span 格式，以支持后续的存储、分析、展示等功能。
  • Storage：存储组件，它主要对处理收集器接收到的跟踪信息，默认会将这些信息存储在内存中，我们也可以修改此存储策略，通过使用其他存储组件将跟踪信息存储到数据库中。
  • RESTful API：API 组件，它主要用来提供外部访问接口。比如给客户端展示跟踪信息，或是外接系统访问以实现监控等。
  • Web UI：UI 组件，基于 API 组件实现的上层应用。通过 UI 组件用户可以方便而有直观地查询和分析跟踪信息。

Zipkin 分为两端，一个是 Zipkin 服务端，一个是 Zipkin 客户端，客户端也就是微服务的应用。
客户端会配置服务端的 URL 地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的 Sleuth 的监听器监听，并生成相应的 Trace 和 Span 信息发送给服务端。发送的方式主要有两种，一种是 HTTP 报文的方式，还有一种是消息总线的方式如 RabbitMQ。

不论哪种方式，我们都需要：

  • 一个 Eureka 服务注册中心，这里我们就用之前的 eureka 项目来当注册中心。
  • 一个 Zipkin 服务端。
  • 多个微服务，这些微服务中配置Zipkin 客户端。

1.1 Zipkin Server搭建

从spring boot 2.0开始，官方就不再支持使用自建Zipkin Server的方式进行服务链路追踪，而是直接提供了编译好的 jar 包来给我们使用。

微服务项目给其他项目打包使用_zipkin_02


微服务项目给其他项目打包使用_SQL_03

  • 默认Zipkin Server的请求端口为 9411
  • Zipkin Server的启动参数可以通过官方提供的yml配置文件查找 https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-server/src/main/resources/zipkin-server-shared.yml
  • 在浏览器输入 http://127.0.0.1:9411即可进入到Zipkin Server的管理后台

1.2 zipkin整合sleuth展示调用链路

  • 各个模块添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
  • 每个模块配置（以网关为例）
server:
  port: 8080 #端口
spring:
  application:
    name: api-gateway-server #服务名称
  cloud: #配置SpringCloudGateway的路由
    gateway:
      routes:
        - id: order-service
          uri: lb://service-order-feign
          predicates:
            - Path=/order-service/**
          filters:
            - RewritePath=/order-service/(?<segment>.*), /$\{segment}

  # RequestRateLimiter : 使用限流过滤器，是springcloud gateway提供的
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin server的请求地址
    sender:
      type: web #请求方式,默认以http的方式向zipkin server发送追踪数据
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 #采样的百分比

#eureka注册中心
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:9000/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true #使用ip地址注册
logging:
  level:
    root: INFO
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG
    org.springframework.cloud.sleuth: DEBUG
  • 启动

1.2 zipkin服务端数据保存到mysql

微服务项目给其他项目打包使用_springcloud_04

  1. 准备mysql数据库和表（zipkin提供）
/*
SQLyog Ultimate v11.33 (64 bit)
MySQL - 5.5.58 : Database - zipkin
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`zipkin` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `zipkin`;

/*Table structure for table `zipkin_annotations` */

DROP TABLE IF EXISTS `zipkin_annotations`;

CREATE TABLE `zipkin_annotations` (
  `trace_id_high` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
  `span_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
  `a_key` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
  `a_value` blob COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
  `a_type` int(11) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
  `a_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
  `endpoint_ipv4` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_ipv6` binary(16) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
  `endpoint_port` smallint(6) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_service_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  UNIQUE KEY `trace_id_high` (`trace_id_high`,`trace_id`,`span_id`,`a_key`,`a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate',
  KEY `trace_id_high_2` (`trace_id_high`,`trace_id`,`span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans',
  KEY `trace_id_high_3` (`trace_id_high`,`trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds',
  KEY `endpoint_service_name` (`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames',
  KEY `a_type` (`a_type`) COMMENT 'for getTraces',
  KEY `a_key` (`a_key`) COMMENT 'for getTraces',
  KEY `trace_id` (`trace_id`,`span_id`,`a_key`) COMMENT 'for dependencies job'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED;

/*Data for the table `zipkin_annotations` */

/*Table structure for table `zipkin_dependencies` */

DROP TABLE IF EXISTS `zipkin_dependencies`;

CREATE TABLE `zipkin_dependencies` (
  `day` date NOT NULL,
  `parent` varchar(255) NOT NULL,
  `child` varchar(255) NOT NULL,
  `call_count` bigint(20) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `day` (`day`,`parent`,`child`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED;

/*Data for the table `zipkin_dependencies` */

/*Table structure for table `zipkin_spans` */

DROP TABLE IF EXISTS `zipkin_spans`;

CREATE TABLE `zipkin_spans` (
  `trace_id_high` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` bigint(20) NOT NULL,
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `parent_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `debug` bit(1) DEFAULT NULL,
  `start_ts` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
  `duration` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',
  UNIQUE KEY `trace_id_high` (`trace_id_high`,`trace_id`,`id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate',
  KEY `trace_id_high_2` (`trace_id_high`,`trace_id`,`id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations',
  KEY `trace_id_high_3` (`trace_id_high`,`trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds',
  KEY `name` (`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames',
  KEY `start_ts` (`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED;

/*Data for the table `zipkin_spans` */

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
  1. 修改server的启动命令
    java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=root --MYSQL_DB=zipkin
  • 多刷新几次

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1.3 基于消息中间件收集数据

在默认情况下，Zipkin客户端和Server之间是使用HTTP请求的方式进行通信（即同步的请求方式），在网络波动，Server端异常等情况下可能存在信息收集不及时的问题。Zipkin支持与rabbitMQ整合完成异步消息传输。

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