任务五 时长:2天
1.file
a.打开文件方式(读写两种方式)
open() 方法
Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。
注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。
open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)
基本语法:
open(filename,mode)
filename:是一个包含了访问的文件名称的路径字符串
mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等,默认文件访问模式为只读(r)
不同模式打开文件的列表:
r:以只读的方式打开文件,文件的指针将会放在文件的开头,为默认模式
rb:以二进制格式打开一个文件用于只读,文件指针会在文件的开头
r+:打开一个文件用于读写,文件指针将会在文件的开头
rb+:以二进制格式打开一个文件用于读写,文件指针会放在文件的开头
w:打开一个文件用于写入,如果该文件已存在则将会覆盖文件,如果不存在则创建新文件
wb:以二进制打开一个文件用于写入
w+:打开一个文件用于读写
wb+:以二进制格式打开一个文件用于读写,如果文件存在则覆盖,如果不存在则创建新文件
a:打开一个文件用于追加内容,如果文件已存在,文件指针会放在文件的结尾,如果不存在则创建新文件进行写入
ab:以二进制格式打开一个文件用于追加写入
a+:打开一个文件用于读写,如果该文件已存在,文件指针会放在结尾,文件打开时会是追加模式,该文件不存在则创建新文件
ab+:以二进制格式打开一个文件用于追加。
新建文件并写入Hello,Python! 然后读取文件一行,最后关闭文件:
b.文件对象的操作方法
file 对象使用 open 函数来创建
f.read():读取一个文件的内容
f.write(‘要写入的字符串或变量’)
f.close():关闭文件并释放系统的资源。
c.学习对excel及csv文件进行操作
python读写excle文件
需要先用python pip命令安装xlrd , xlwt库~
import xlrd, xlwt #xlwt只能写入xls文件
#读取xlsx文件内容
rows = [] #create an empty list to store rows
book = xlrd.open_workbook('testdata.xlsx') #open the Excel spreadsheet as workbook
sheet = book.sheet_by_index(0) #get the first sheet
for user in range(1, sheet.nrows): #iterate 1 to maxrows
rows.append(list(sheet.row_values(user, 0, sheet.ncols))) #iterate through the sheet and get data from rows in list
print(rows)
#写入xls文件
rows1 = [['Name', 'Age'],['fengju', '26'],['wuxia', '25']]
book1 = xlwt.Workbook() #create new book1 excle
sheet1 = book1.add_sheet('user') #create new sheet
for i in range(0, 3):
for j in range(0, len(rows1[i])):
sheet1.write(i, j, rows1[i][j])
book1.save('testdata1.xls') #sava as testdata1.xls
Python读写csv文件
import csv
#读取csv文件内容方法1
csv_file = csv.reader(open('testdata.csv','r'))
next(csv_file, None) #skip the headers
for user in csv_file:
print(user)
#读取csv文件内容方法2
with open('testdata.csv', 'r') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
next(csv_file, None)
for user in reader:
print(user)
#从字典写入csv文件
dic = {'fengju':25, 'wuxia':26}
csv_file = open('testdata1.csv', 'w', newline='')
writer = csv.writer(csv_file)
for key in dic:
writer.writerow([key, dic[key]])
csv_file.close() #close CSV file
csv_file1 = csv.reader(open('testdata1.csv','r'))
for user in csv_file1:
print(user)
2.os模块
在自动化测试中,经常需要查找操作文件,比如说查找配置文件(从而读取配置文件的信息),查找测试报告(从而发送测试报告邮件),经常要对大量文件和大量路径进行操作,这就依赖于os模块
os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目
3.datetime模块
4.类和对象
- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- 数据成员:类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
- 局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
- 实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
- 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
- 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
- 方法:类中定义的函数。
- 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
5.正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。
6.re模块
re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。
函数语法:
re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:
参数 | 描述 |
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 要匹配的字符串。 |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志 |
re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法:
re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:
参数 | 描述 |
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 要匹配的字符串。 |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 |
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。
7.http请求
http或超文本传输协议适用于客户端服务器模型。通常,Web浏览器是客户端,托管该网站的计算机是服务器。在python中,我们使用requests模块来创建http请求。它是一个非常强大的模块,可以处理简单请求和响应数据之外的http通信的许多方面。它可以处理身份验证,压缩/解压缩,分块请求等。
HTTP客户端以请求消息的形式向服务器发送HTTP请求,其中包括以下格式:
请求行
零个或多个标题(General | Request | Entity)字段后跟CRLF
空行(即CRLF前面没有任何内容的行),表示标题字段的结尾
可选的消息体
请求方法
请求方法指示对由给定Request-URI标识的资源执行的方法。该方法区分大小写,应始终以大写形式提及。下表列出了HTTP / 1.1中支持的所有方法。
参考链接:
http://www.runoob.com/python/os-file-methods.html
http://www.runoob.com/python/python-object.html