一,读取流程
- 1,客户端首先从zookeeper获取元数据所在的region server
- 2,客户端获取元数据,根据用户条件确定数据所在server、region,并发向这些server请求数据
- 3,server构建三层扫描器,从region、store、hfile三个层面进行过滤
- 4,首先根据rowkey定位到region
- 5,定位到region后,接下来定位数据所在的hfile:根据rowkey结合rowkey、timestamp、布隆过滤器,过滤没有要查询的数据的hfile
- 6,在hfile中定位到block:hfile中存储着block的索引,索引是map结构,key称之为blockkey,值为block中第一个rowkey。可以根据blockkey初步判断当前block是否存在要查找的数据
- 7,定位到block之后,从BlockCache中查询是否有block缓存,有则从缓存读取;
- 8,若无block缓存,需要从hdfs中读取;
二,索引思考
1,hbase为了快速读取,有什么索引机制?
首先,在元数据中,有region server存储的rowkey范围,可以快速的查找到region sever,准确的说是定位到具体的region
其次,region有多个store构成,store有多个hfile构成,数据存储以block为单位。第一步,根据每个hfile的rowkey和timestamp以及布隆过滤器过滤掉不需要的hfile,再根据每个hfile维护的block索引结合rowkey定位到block块。
这就是hbase的索引机制。当然,为了提高读取效率,还有很多其他的措施,比如blcokcache、memory store。