下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用(这是在一个网页上转的,作者我也不知道)。
  

SQL分类:
  DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
  DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
  DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)

 

 首先,简要介绍基础语句:

  1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name

  

     2、说明:删除数据库
drop database dbname

  

     3、说明:备份sql server
  --- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
  --- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack

  4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
  根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

  

      5、说明:
  删除新表:drop table tabname

  6、说明:
  增加一个列:Alter table tabname add column col type
  注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

  

      7、说明:
  添加主键:Alter table tabname add primary key(col)
  说明:
  删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)

  8、说明:
  创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
  删除索引:drop index idxname
  注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

  

      9、说明:
  创建视图:create view viewname as select statement
  删除视图:drop view viewname

      10、说明:几个简单的基本的sql语句
  选择:select * from table1 where 范围
  插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
  删除:delete from table1 where 范围
  更新:update table1 set field1=value1 where 范围
  查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
  排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]//降序 [asc]//升序
  总数:select count * as totalcount from table1
  求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
  平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
  最大:select max(field1) as maxvalue from table1
  最小:select min(field1) as minvalue from table1
 

 11、说明:几个高级查询运算词
  A: UNION 运算符 (联合查询)
  UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
  B: EXCEPT 运算符
  EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
  C: INTERSECT 运算符
  INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
  注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

  

     12、说明:使用外连接
  A、left outer join:
  左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
  B:right outer join:
  右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
  C:full outer join:
  全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

 

  其次,大家来看一些不错的sql语句
  1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
  法一:select * into b from a where 1<>1
  法二:select top 0 * into b from a

  

      2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

  3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
  例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

  

     4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

  5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

     

      6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
  

      7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
  

      8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
  

      9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
  

      10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
  

      11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
  

      12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
  

      13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
  

      14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
  

      15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
  

      16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
  

      17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
  

      18、说明:随机选择记录
select newid()
  

      19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
  

      20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
     

     21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
  

    22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
 

 显示结果:
type    vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

  23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1

  24、说明:选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
 

 随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)
  对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:

Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
 
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN

 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

另外介绍下sql数据库中的主要文件(.mdf)和次要文件(.ndf)间有什么关系:

mdf是 primary data file 的缩写
ndf是Secondary data files的缩写
并不是取的单词的首字母。
SQL Server 2000 数据库有三种类型的文件:     

主要
主要数据文件包含数据库的启动信息,并指向数据库中的其他文件。用户数据和对象可存储在此文件中,也可以存储在次要数据文件中。每个数据库有一个主要数据文件。主要数据文件的建议文件扩展名是 .mdf。

次要
次要数据文件是可选的,由用户定义并存储用户数据。通过将每个文件放在不同的磁盘驱动器上,次要文件可用于将数据分散到多个磁盘上。另外,如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小,可以使用次要数据文件,这样数据库就能继续增长。

次要数据文件的建议文件扩展名是 .ndf。

事务日志
事务日志文件保存用于恢复数据库的日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件。事务日志的建议文件扩展名是 .ldf。