受全球环境变化和经济快速发展的影响，我国森林、草地、农田等生态系统的服务功能正面临重大的变化。为了采取有效的减缓与适应措施，需要预测未来气候变化对生态系统服务功能的影响趋势，也需要深入认识环境变化对生态系统服务功能影响的作用机理。生态系统过程模型是满足上述需求的最重要的手段之一。在众多模型中，Biome-BGC机理性强，对生态系统关键过程刻画细致而准确，且其源代码免费公开，目前在世界范围得到广泛应用。

一、模型的原理与操作

理论：

1. Biome-BGC模型的发展历史、应用现状，以及模型的基本框架；

2. Biome-BGC对植物生长于物质分配的模拟思路；

3. Biome-BGC对生态系统碳、氮、水循环模拟的思路；

操作：

1．BIOME-BGC模型的安装

2. 模型输入文件（气象驱动数据、参数文件、控制文件）的准备

3. 模型参数的设置

4. 模型输出变量设置

5. 地面监测缺失情形下模型气候驱动数据的生产（基于MTCLM软件）

二、Biome-BGC模型的参数优化

理论：

1. 参数优化的目的

2. PEST简介

3. PEST参数估计的原理

操作：

1． PEST参数估计的文件准备

2． PEST参数估计的基本设置

3.    PEST参数估计结果分析与优化方法改进

三、案例操作分享

1. 以温带草地为例，通过上机操作模拟草地生物量、生产力、蒸散等生态过程的季节与年际变异。基于模拟结果，分析植被生物量动态，生产力动态、蒸散动态等。分析生态系统过程的动态变化与环境因子的关系。

2. 评估Biome-BGC的模拟效果，探讨模型在土壤水分模拟、蒸散模拟等环节的改进方案