一、基础知识:
ARGB:指的是一种色彩模式,里面A代表Alpha,R表示red,G表示green,B表示blue。
自然界中所有的可见色都是由红、绿、蓝组成的,所以红、绿、蓝又称为三原色,每个原色都存储着所表示颜色的信息值
A->alpha(透明度),R->red(红色),G->green(绿色),B->blue(蓝色)
二、四种模式的区别:
四种类型为bitmap在内存中存在的四种色彩的存储模式,他们本质区别体现在每种模式下的bitmap内部的每个像素点,在内存中的大小和组成成分的区别。
三、深入分析(每种模式下的一个像素的具体存储大小)
- ARGB_8888:A->8bit->一个字节,R->8bit->一个字节,G->8bit->一个字节,B->8bit->一个字节,即8888,一个像素总共占四个字节,8+8+8+8=32bit = 4byte
- ARGB_4444:A->4bit->半个字节,R->4bit->半个字节,G->4bit->半个字节,B->4bit->半个字节,即4444,一个像素总共占两个字节,4+4+4+4=16bit = 2byte
- RGB_565:R->5bit->半个字节,G->6bit->半个字节,B->5bit->半个字节,即565,一个像素总共占两个字节,5+6+5=16bit = 2byte
- ALPHA_8:A->8bit->一个字节,即8,一个像素总共占一个字节,8 = 8bit = 1byte
四、计算大小方式:
一张bitmap的大小 = 有多少个像素点 * 每个像素点内存中占用的大小 = 长 * 宽 * 3中讲的各种模式下对应的像素点占用的比特位
例子:计算一张长宽为1000/1000,ARGB_8888格式的一张bitmap的大小:
1000 * 1000 * 4byte = 4000kb = 4M
五、图片的位深度
计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。
黑白二色的图像是数字图像中最简单的一种,它只有黑、白两种颜色,也就是说它的每个像素只有1位颜色,位深度是1,用2的一次幂来表示;
考虑到位深度平均分给R, G, B和Alpha,而只有RGB可以相互组合成颜色。
所以4位颜色的图(ARGB_4444),它的位深度是4,只有2的4次幂种颜色,即16种颜色或16种灰度等级 ) 。8位颜色的图(ARGB_8888),位深度就是8,用2的8次幂表示,它含有256种颜色 ( 或256种灰度等级 )。24位颜色可称之为真彩色,位深度是24,它能组合成2的24次幂种颜色,即:16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 ),超过了人眼能够分辨的颜色数量。当我们用24位来记录颜色时,实际上是以2^(8×3),即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂,256种颜色而存在的,三色组合就形成一千六百万种颜色。
六、参考文档
ARGB_8888、ARGB_4444、RGB_565、ALPHA_8深入分析及常见误区纠正
安卓中图片色彩的存储方式及对ARGB_8888、ARGB_4444、RGB_565、ALPHA_8的理解