python变量内存地址 python中内存地址变不变

内存地址

一、可变与不可变地址

（一）不可变类型

• 数值、字符串、元组

• 我们不能对这些数据类型改变，a.upper() a变成大写，但是原来的字符串并没有改变，而是生成了一个新变量，这里的地址就和原来的a不是同一个了

• 不可变的类型，是指在内存中的地址变不变
• 值改变了，id就改变了
• 数值、字符串可当成常量，对于数值来说，只要值相等，变量的地址就是一样的

（二）可变类型

• 列表 字典 集合
• 值改变了，但是id不改变

二 、拷贝下的地址变化

（一）copy() 浅拷贝

作用效果：

• 对象可变：浅拷贝，整体地址不一样，但是内部的元素都是同一个地址
  对象不可变：浅拷贝，整体地址 和 内部的元素都是同一个地址
• 内部的元素可变：新对象可以改变原来的对象
  内部的元素不可变：就可以当成是常量，不能修改，所以地址问题无所谓

使用

• a.copy()
  只支持可变
• import copy
  copy.copy()
  任何类型都支持

作用过程：

• 可变对象1里面在裹可变对象2，2的储存地址和1的地址并不是同一个，1中储存的2是从外部引用过来的，在1中创建了一个快捷方式
• 所以copy下，dict2与dict1地址不一样，改变dict2一般不会对dict1产生影响，因为两个字典的地址不一样，但是字典里面的列表是同一个地址，改变dict2列表的内容，dict1的内容也会改变
• 拷贝的时候拷贝第一层的，里面的那一层是拷贝不来的，都是借用到list
  所以如果我们对列表的内容进行修改，那么dict1也会修改
  

（二）copy.deepcopy()深拷贝

• 对于深拷贝，就是将那些可变的同一个地址的换成不同地址，这样新的就不会对原来的产生影响了，不可变的元素一直都是同一个地址
  
  可变类型在深拷贝下，地址就不是同一个了
• 对于那些不可变的类型，深拷贝与浅拷贝都是同一个id地址

二 、“=”赋值下的地址变化

相同值下的地址

直接赋值下的地址