序言

本篇文章记录我搭建QQ机器人的步骤及踩过的坑
使用的是 go-cqhttp 项目,基于 mirai 以及 MiraiGo (opens new window)开发的 cqhttp golang 原生实现, 并在 cqhttp 原版 (opens new window)的基础上做了部分修改和拓展。
我使用的python语言编写功能模块

大致流程

一 : 下载解压go-cqhttp
二 : 开放端口
三 : 运行配置go-cqhttp
四 : 编写机器人功能模块

 

正文

一 : 下载解压go-cqhttp

  因为服务器不便于下载解压与编写模块,所以我建议在window下完成

  下载go-cqhttp最新版本到本地并解压 https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases 注意下载对应的 Linux版

  使用ssh工具上传到服务器的指定目录,我使用的是 FinalShell http://www.hostbuf.com/downloads/finalshell_install.exe

  

机器学习 linux系统 linux机器人_机器学习 linux系统

  

机器学习 linux系统 linux机器人_HTTP_02

  连接完在软件下方出现的文件夹中,创建你能记住的机器人目录,并上传刚刚下载解压好的go-cqhttp文件夹

  

机器学习 linux系统 linux机器人_服务器_03

  

二 : 开放端口

  这个端口是机器人处理事务用的端口

  开放的端口号随意,你记住就行  但不能是80,8080,8181,3306,443等等常见端口,会占用

1 ufw allow 1314
2 
3 iptables -I INPUT -p tcp --dport 1314 -j ACCEPT
4 
5 iptables-save > /etc/iptables.up.rules
6 
7 iptables-restore < /etc/iptables.up.rules

  显然我这里开放的是1314端口

 

三 : 运行配置

cd /NaiveBot/goqq/       //进入到你的go-cq'http主程序目录

./go-cqhttp                  //现在是第一次运行,会报错退出并生成一个config.hjson文件

  如果你使用的是我前文推荐的 FinalShell ,可以在软件下方文件夹中右键config文件,选择我们window上的软件打开并编译

  所以我是在window的Sublime编辑的

1 /*
  2     go-cqhttp 默认配置文件
  3 */
  4 
  5 {
  6     // QQ号
  7     uin: 6666666
  8     // QQ密码
  9     password: "6666666666"
 10     // 是否启用密码加密
 11     encrypt_password: false
 12     // 加密后的密码, 如未启用密码加密将为空, 请勿随意修改.
 13     password_encrypted: ""
 14     status: 4
 15     // 是否启用内置数据库
 16     // 启用将会增加10-20MB的内存占用和一定的磁盘空间
 17     // 关闭将无法使用 撤回 回复 get_msg 等上下文相关功能
 18     enable_db: true
 19     // 访问密钥, 强烈推荐在公网的服务器设置
 20     access_token: ""
 21     // 重连设置
 22     relogin: {
 23         // 是否启用自动重连
 24         // 如不启用掉线后将不会自动重连
 25         enabled: true
 26         // 重连延迟, 单位秒
 27         relogin_delay: 3
 28         // 最大重连次数, 0为无限制
 29         max_relogin_times: 0
 30     }
 31     // API限速设置
 32     // 该设置为全局生效
 33     // 原 cqhttp 虽然启用了 rate_limit 后缀, 但是基本没插件适配
 34     // 目前该限速设置为令牌桶算法, 请参考: 
 35     // https://baike.baidu.com/item/%E4%BB%A4%E7%89%8C%E6%A1%B6%E7%AE%97%E6%B3%95/6597000?fr=aladdin
 36     _rate_limit: {
 37         // 是否启用限速
 38         enabled: false
 39         // 令牌回复频率, 单位秒
 40         frequency: 1
 41         // 令牌桶大小
 42         bucket_size: 1
 43     }
 44     // 是否忽略无效的CQ码
 45     // 如果为假将原样发送
 46     ignore_invalid_cqcode: false
 47     // 是否强制分片发送消息
 48     // 分片发送将会带来更快的速度
 49     // 但是兼容性会有些问题
 50     force_fragmented: false
 51     // 心跳频率, 单位秒
 52     // -1 为关闭心跳
 53     heartbeat_interval: -1
 54     // HTTP设置
 55     http_config: {
 56         // 是否启用正向HTTP服务器
 57         enabled: true
 58         // 服务端监听地址
 59         //host: 
 60         // 服务端监听端口
 61         //port: 
 62         // 反向HTTP超时时间, 单位秒
 63         // 最小值为5,小于5将会忽略本项设置
 64         timeout: 0
 65         // 反向HTTP POST地址列表
 66         // 格式: 
 67         // {
 68         //    地址: secret
 69         // }
 70         post_urls: {}
 71     }
 72     // 正向WS设置
 73     ws_config: {
 74         // 是否启用正向WS服务器
 75         enabled: false
 76         // 正向WS服务器监听地址
 77         host: 0.0.0.0
 78         // 正向WS服务器监听端口
 79         port: 6700
 80     }
 81     // 反向WS设置
 82     ws_reverse_servers: [
 83         // 可以添加多个反向WS推送
 84         {
 85             // 是否启用该推送
 86             enabled: true
 87             // 反向WS Universal 地址
 88             // 注意 设置了此项地址后下面两项将会被忽略
 89             // 留空请使用 ""
 90             reverse_url: ws://127.0.0.4:1314/ws
 91             // 反向WS API 地址
 92             reverse_api_url: ws://you_websocket_api.server
 93             // 反向WS Event 地址
 94             reverse_event_url: ws://you_websocket_event.server
 95             // 重连间隔 单位毫秒
 96             reverse_reconnect_interval: 3000
 97         }
 98     ]
 99     // 上报数据类型
100     // 可选: string array
101     post_message_format: string
102     // 是否使用服务器下发的新地址进行重连
103     // 注意, 此设置可能导致在海外服务器上连接情况更差
104     use_sso_address: false
105     // 是否启用 DEBUG
106     debug: false
107     // 日志等级 trace,debug,info,warn,error
108     log_level: "info"
109     // WebUi 设置
110     web_ui: {
111         // 是否启用 WebUi
112         enabled: false
113         // 监听地址
114         host : 127.0.0.6
115         // 监听端口
116         web_ui_port: 1316
117         // 是否接收来自web的输入
118         web_input: false
119     }
120 }

  配置如上面代码,都有注释

  其中uin为机器人QQ号  password为密码 status为登入协议  

  我采用了Websocket反向接口,所以只开启了86行的代码,并在90行位置填写你监听的IP地址和第二步开放的端口号

  reverse_url: ws://127.0.0.4:1314/ws    //其中的127.0.0.4随意写,1314改成你第二步开放的端口号

  至此,再次运行go-cqhttp


./go-cqhttp

  不出意外能登入,但要验证,聪明的你自己解决验证问题

  我在这里给出滑块验证的官方参考  https://docs.go-cqhttp.org/faq/slider.html

  解决完验证后, 向机器人发送消息,你的命令符已经能看见了

  

机器学习 linux系统 linux机器人_服务器_04

  

  如果呀,在登入时出现端口占用的提示,执行如下步骤

root@yzg-server:/NaiveBot/goqq# netstat -lnp | grep 1314
tcp        0      0 127.0.0.4:1314          0.0.0.0:*               LISTEN    3140/python3

  命令是   netstat -lnp | grep 端口号

  可以看到是python3占用,他的进程号是 3140 ,我们接下来杀这个进程


kill -9 3410

  现在可以重新运行go,妙手回春

 

四 : 编写功能模块

  给了我写的服务,按下文参考内容  https://nepenthicstore.lanzoui.com/iqx5upitn5a

  唉,涉及了python环境问题,Ubuntu20.4以上是自带了python3,淘汰了2,查询自己是否有环境如下

root@yzg-server:/NaiveBot/goqq# python3
Python 3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

  我这里自带了3.8.5,如果你没有的话,参考一下网上的方法我就不多言  https://www.jianshu.com/p/fe0b278b8916

  接下来我就默认你配置好了python呦

 

  不管你用什么程序写python,新建一个项目,项目名随意,我使用了我机器人的名字Naive

  项目里新建 bot.py bot_config.py apps目录,并在apps目录下再新建plugins目录,这是官方建议

机器学习 linux系统 linux机器人_机器学习 linux系统_05

  

  bot的文件编写 : 

1 # -*- codeing = utf-8 -*-
 2 # @TIME : 2021/5/18 5:49
 3 # @Auther : 幼稚鬼(Naive)
 4 # @what are you to do? :    机器人入口
 5 
 6 from os import path
 7 import nonebot
 8 from nonebot import session
 9 
10 import bot_config
11 
12 nonebot.init(bot_config)  # 引入config配置
13 
14 nonebot.load_plugins(
15     path.join(path.dirname(__file__), 'apps', 'plugins'),
16     'apps.plugins'
17 )  # 引入插件库 第一个参数是插件目录的路径 第二个参数是导入插件模块时使用的模块名前缀
18 
19 # 如果使用 asgi
20 bot = nonebot.get_bot()
21 app = bot.asgi
22 
23 
24 if __name__ == '__main__':
25     nonebot.run()

 

  bot_config.py文件编写 : 第八行写你管理机器人的QQ非机器人QQ  16,17行写你第三步config文件监听的地址和端口

1 # -*- codeing = utf-8 -*-
 2 # @TIME : 2021/5/18 5:51
 3 # @Auther : 幼稚鬼(Naive)
 4 # @what are you to do? :  机器人的配置
 5 from datetime import timedelta
 6 from nonebot.default_config import *
 7 
 8 SUPERUSERS = {2297813468}  # 可以是 set、list、tuple 等类型,元素类型为 int;超级用户的 QQ
 9 
10 COMMAND_START = {'', '/', '!', '/', '!'}  # 命令头 可以是 list、tuple、set 等任意容器类型,元素类型可以是 str 或正则表达式
11 
12 NICKNAME = {'Naive', 'naive', '幼稚鬼'}  # 机器人昵称,设定后 "@机器人 天气" 和 "lucia 天气" 效果相同。
13 
14 SESSION_EXPIRE_TIMEOUT = timedelta(minutes=2)  # 表示一条命令的超时(没有用户输入)时间。
15 
16 HOST = '127.0.0.4'  # 服务器和端口
17 PORT = 1314
18 
19 DEBUG = False  # 关闭调试输出,提升性能。

 

  现在基本需要已经解决,机器人有了基本处理能力,现在我们实战加一个翻译功能

  在plugins目录下新建一个 translation目录,并在此目录下新建 一个__init__.py

机器学习 linux系统 linux机器人_HTTP_06

  在 __init__.py 里编写 : 

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @TIME : 2021/5/18 20:24
# @Auther : 幼稚鬼(Naive)
# @what are you to do? :    实现翻译功能
import requests
from nonebot.command import CommandSession
from nonebot.experimental.plugin import on_command

__plugin_name__ = '翻译'
__plugin_usage__ = '用法 : 翻译 xxxx'


@on_command('翻译', permission=lambda sender: sender.is_privatechat or sender.is_superuser)
async def trans(session: CommandSession):
    need = session.get('need', prompt='你想翻译的内容呢?')
    answer = await transMain(need)
    await session.send(answer)


@trans.args_parser
async def _(session: CommandSession):
    stripped_arg = session.current_arg_text.strip()
    if session.is_first_run:
        if stripped_arg:
            session.state['need'] = stripped_arg
        return
    if not stripped_arg:
        session.pause('翻译内容为空')

    session.state[session.current_key] = stripped_arg


async def transMain(need: str) -> str:
    formdata = {  # 传入翻译内容
        "q": need,
        "from": "Auto",
        "to": "Auto",
    }
    url = "https://aidemo.youdao.com/trans"
    response = requests.post(url, params=formdata)
    answer = str(response.json()['translation'][0])
    return answer

 

  现在翻译功能已经有了,我们把整个Naive项目文件夹通过FinalShell上传到服务器上,前文已教

  学过python的朋友应该知道我们新建的几个py文件使用了一些库,显然服务器的python是没有的,使用我们在服务器上也要安装对应库

  命令是

pip install 库名
///或者是
pip3 install 库名

  

  解决完库问题

  cd到机器人目录启动机器人

  然后新建一个命令窗口

  cd到bot.py的目录   python3 bot.py  启动服务

  给机器人发 翻译 xxxx,应该能回复

 

以后你要开发的功能也在plugins新建即可,再见!!!