1.聚合查询
①聚合查询，它可以快速获得结果。可以使用SQL内置的 COUNT() 函数统计查询结果集的记录个数。例如：查询 students表一共有多少条记录为。
SELECT COUNT(*) FROM students; # COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。
# 查询结果
COUNT(*) # 结果集的列名
10查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是 COUNT(*)。
② 通常，使用聚合查询时，应该给结果集的列名设置一个别名，便于处理结果。
SELECT COUNT(*) num FROM students; -- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num③ 聚合查询同样可以使用WHERE条件，例如统计出有多少男生。
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M'; # boys是结果集列别名④ 除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
函数 说明
SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX 计算某一列的最大值
MIN 计算某一列的最小值注意：MAX() 和 MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX() 和 MIN() 会返回 排序最后 和 排序最前 的字符。
⑤ 统计男生的平均成绩，使用聚合查询：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
-- 结果集列别名 averag主要注意：如果聚合查询的 WHERE 条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL。
练习1：
每页3条记录，如何通过聚合查询获得总页数？( C )
A.SELECT COUNT(*) / 3 FROM students;
B.SELECT FLOOR(COUNT(*) / 3) FROM students;
C.SELECT CEILING(COUNT(*) / 3) FROM students;
⑥ 分组聚合
对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。分组聚合其实就是先按要求分好组，再统计每组的记录个数。例如：要统计每个班的学生数量。
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;GROUP BY子句指定了按 class_id 分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的列先分组，再分别计算，为了查看每个班的人数可以把 class_id 列也放入结果集中。
⑦ 聚合查询的列中，只能放入分组的列。执行下面这条查询会得到一个语法错误，因为在任意一个分组中，只有class_id 都相同，name 是不同的，SQL引擎不能把多个 name 的值放入一行记录中。因此，会报语法错。
SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
# name不是分组的列，所以会报语法错误⑧ 使用多个列进行分组。例如：想统计各班的男生和女生人数。
-- 按class_id, gender分组:
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;练习2：
请使用一条SELECT查询查出每个班级的平均分，注意：分组的是班级。
SELECT class_id, AVG(score) average FROM students GROUP BY class_id;练习3：
请使用一条SELECT查询查出每个班级男生和女生的平均分，注意：分组是班级和性别。
SELECT class_id, gender, AVG(score) average FROM students GROUP BY class_id, gender;
