MySQL优化(一)
1、原理
MYSQL逻辑分层 ：
连接层、服务层、引擎层、存储层
查询数据库引擎：
支持哪些引擎？ show engines ;
查看当前使用的引擎 show variables like ‘%storage_engine%’ ;
指定数据库对象的引擎：
create table tb(
id int(4) auto_increment ,
name varchar(5),
dept varchar(5) ,
primary key(id)
)ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1
DEFAULT CHARSET=utf8 ;2、SQL优化
原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
SQL ：
编写过程：
select dinstinct …from …join …on …where …group by …having …order by …limit …
解析过程：
from … on… join …where …group by …having …select dinstinct …order by limit …
SQL优化， 主要就是 在优化索引
索引： 相当于书的目录 、可以提高查询效率
索引： index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构（树：B树(默认)、Hash树…）
B树的原理图：
如果使用索引需要3步找到所需数据，不使用索引则需要5步。
索引的弊端：
1.索引本身很大， 可以存放在内存/硬盘（通常为 硬盘）
2.索引不是所有情况均适用： a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段
3.索引会降低增删改的效率（增删改 查）因为要更新索引**
因为要更新索引，所以降低了增删改的效率
优势：1提高查询效率（降低IO使用率）
2.降低CPU使用率 （…order by age desc,因为 B树索引 本身就是一个 好排序的结构，因此在排序时 可以直接使用）
3、索引
分类
主键索引： 不能重复。id 不能是null
唯一索引 ：不能重复。id 可以是null
单值索引 ： 单列， age ;一个表可以多个单值索引,name。
复合索引 ：多个列构成的索引 （相当于 二级目录 ： z: zhao） (name,age) (a,b,c,d,…,n)
默认为主键索引，唯一索引的值可以取null
创建索引:
方式一：
create 索引类型 索引名 on 表(字段)
单值：
create index dept_index on tb(dept);
唯一：
create unique index name_index on tb(name) ;
复合索引
create index dept_name_index on tb(dept,name);
方式二：alter table 表名 索引类型 索引名（字段）
create index dept_name_index on tb(dept,name);方式二：alter table 表名 索引类型 索引名（字段）
单值：
alter table tb add index dept_index(dept) ;
唯一：
alter table tb add unique index name_index(name);
复合索引
alter table tb add index dept_name_index(dept,name);
注意：如果一个字段是primary key，则该字段默认就是 主键索引
删除索引：
drop index 索引名 on 表名 ;
drop index name_index on tb ;
查询索引：
show index from 表名 ;
show index from 表名 \G
4、SQL性能
a.分析SQL的执行计划 : explain ，可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况
b.MySQL查询优化其会干扰我们的优化
优化方法，官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/optimization.html
查询执行计划： explain +SQL语句
explain select * from tb ;
id : 编号
select_type ：查询类型
table ：表
type ：类型
possible_keys ：预测用到的索引
key ：实际使用的索引
key_len ：实际使用索引的长度
ref :表之间的引用
rows ：通过索引查询到的数据量
Extra :额外的信息
（1）id
id: id值相同，从上往下 顺序执行。
表的执行顺序 因数量的个数改变而改变的原因： 笛卡儿积
数据小的表 优先查询；
id值不同：id值越大越优先查询 (本质：在嵌套子查询时，先查内层 再查外层)
子查询+多表：
explain select t.tname ,tc.tcdesc from teacher t,teacherCard tc where t.tcid= tc.tcid
and t.tid = (select c.tid from course c where cname = ‘sql’) ;
id值有相同，又有不同： id值越大越优先；id值相同，从上往下 顺序执行
(2)select_type:查询类型
PRIMARY:包含子查询SQL中的 主查询 （最外层）
SUBQUERY：包含子查询SQL中的 子查询 （非最外层）
simple:简单查询（不包含子查询、union）
derived:衍生查询(使用到了临时表)
a.在from子查询中只有一张表
explain select cr.cname from ( select * from course where tid in (1,2) ) cr ;
b.在from子查询中， 如果有table1 union table2 ，则table1 就是derived,table2就是union
explain select cr.cname from ( select * from course where tid = 1 union select * from course where tid = 2 ) cr ;
union:上例
union result :告知开发人员，那些表之间存在union查询
